Seguindo Google, Apple, depois de Amazon independentemente projetar e fabricar chips AI, recentemente Facebook também decidiu juntar-se o chip AI campo de investigação e desenvolvimento, além de BAT no Alibaba e água Baidu AI fabricação de chips também foi tentado. Giants disse que independente de pesquisa e desenvolvimento, além de redução custos externos, de acordo com seus próprios chips produtos personalizados, pode se adaptar melhor e melodia.
'Núcleo de Produção' do surto, a fabricante de chips Intel, Qualcomm e Broadcom, etc. representa uma ameaça, mas os fabricantes de chips também estão enfrentando uma desaceleração e aumento dos custos e outras pressões. Sob o peso dos fabricantes de chips tentando fusões e aquisições, enquanto os ganhos em novas tecnologias para reduzir os custos de fabricação e desenvolvimento; caso contrário, Nvidia e Intel e outras empresas chip maior parte de sua experiência em fabricação e transferência de tecnologia para o campo emergente da AI, pronto para ganhar dinheiro, servindo como gigantes da tecnologia.
Surto de chip de AI auto-produzido
À medida que a tecnologia da IA continua a se transformar em realidade, os chips da AI se tornaram o foco da concorrência na indústria de chips.
Na semana passada, a Bloomberg informou que o Facebook está recrutando gerentes de projeto responsáveis pela criação de chips de inteligência artificial para reduzir a dependência de gigantes como a Qualcomm e a Intel, mas não apenas Facebook, Google e Apple. A Amazon também está entre eles.
Em 2006, o Google considerou a criação de um circuito integrado específico para aplicativos (ASIC) para redes neurais, até 2016, o processador de aprendizado de máquina TPU do Google ficou à frente de seus concorrentes por 7 anos, incluindo maior latitude, e pode ser usado mais. Modelos complexos e poderosos de aprendizado de máquina, etc., para permitir que os usuários obtenham resultados mais inteligentes com mais rapidez.
A Apple também começou a planejar a criação de uma equipe de engenheiros para projetar chips independentes para iPhone e iPad há 10 anos, e no ano passado o iPhoneX da Apple e outros três telefones celulares lançados na conferência de outono adotaram o chip AI, o chip biônico A11. Substituiu o fornecedor de chips Imagination Technologies, usando o próprio design da Apple do chip, velocidade de processamento gráfico em comparação com a geração anterior de até 30%.
Amazon, de acordo com o instituto de pesquisa The Information, informou em fevereiro deste ano, a empresa começou a projetar e fabricar chips AI.Diated AI chips também pode ajudar seus produtos domésticos inteligentes para reduzir a dependência do servidor remoto global, de modo que alto-falantes inteligentes Echo e controlar a porta A conexão de eletrodomésticos, como fechaduras e câmeras de segurança, é mais segura e confiável.
análise de mercado, inteligência artificial para a época, devido ao chip de uso geral e não bem adaptado para os algoritmos de aprendizagem profundidade desejada, e baixa eficiência, alto consumo de energia, custos elevados, e, finalmente, deu à luz o gigante da tecnologia feitos baterias testaram a água. Chip para personalizar para atender às necessidades de software AI, a indústria tornou-se uma tendência.
Internamente, os gigantes da tecnologia BAT também envolvido no negócio de chips AI, que no dia 20, Alibaba adquiridos totalmente detida trânsito fabricante doméstica micro-chip Anteriormente, Ali também investiu no Cambriano, Descalço Networks, profunda Kam, os ursos podem ( Kneron), ao Jie Tecnologia (ASR) e de outras empresas de chips ao longo dos últimos anos, o Baidu na profundidade de campo de estudo também tem sido um progresso considerável, que no ano passado lançou o chip de computação em nuvem AI Baidu, chamado de XPU.
De acordo com o dados do Ministério da 2013 anos - IC indústria CAGR de 21% 2017 da China, cerca de 5 vezes a taxa de crescimento global é sobre o mesmo período, a indústria de chips, representado pela indústria de alta tecnologia, com um forte impulso para o desenvolvimento de mercados internacionais. De acordo com a empresa de pesquisa de mercado Report Linker, até 2023, o mercado mundial de chips de inteligência artificial chegará a 10,8 bilhões de dólares americanos, com uma taxa de crescimento anual composta de 53,6%.
O fabricante do chip é atacado pelo inimigo
Morgan Stanley e outras instituições no final do ano passado, previa que os preços de chips atingiu ou em breve, juntamente com os gigantes da tecnologia para testar as baterias de água feita, os fabricantes de chips foi atingido. Em resposta ao impacto da estrada para manter juntos para Chip calor fusões e aquisições da indústria vem acontecendo relativamente Por muito tempo.
Para expandir o território de negócios para melhorar a competitividade, reduzir os custos de fabricação e desenvolvimento em 2015, $ 37 bilhões aquisição da Broadcom da Avago, o mesmo que a expansão da categoria de chips, expandir seu escopo de negócios, a Qualcomm anunciou em 2016 a aquisição da NXP $ 47 bilhões; 2017, Broadcom também propôs a aquisição de companheiro Qualcomm $ 103 bilhões para competir contra risco da indústria 5G era.
Associação Internacional Semiconductor Industry espera dos próximos dez anos, a indústria de semicondutores entrará na integração horizontal da fase de integração vertical a montante e a jusante, os fabricantes de chips resistência global é crescente, a concentração da indústria está a aumentar, a estrutura oligopólio será reforçada.
Além disso, alguns fabricantes de chips foram afetados, tentando buscar vantagens de escala através de fusões e aquisições, mas também os principais fabricantes de chips em transição, tornam-se os beneficiários da era da IA Intel e Nvidia e outras empresas AI e áreas emergentes, através do serviço de gigantes da tecnologia para o lucro.Entre eles, a Intel anunciou no ano passado, está trabalhando com empresas como o Facebook para desenvolver um chip de AI chamado 'Nervana processador de rede neural'.
Vale a pena notar que o Google, o Facebook e outras propostas para a criação de chips independentes ainda estão em sua infância.Na verdade, o Google e a Nvidia ainda são parceiros.GPSs e TPUs da Nvidia estão na plataforma de nuvem do Google. Ainda compatível. E Alibaba também afirmou que, após o lançamento do Ali NPU (processador de rede neural embarcada), a GPU Nvidia ainda estará sendo executado na plataforma de computação em nuvem.