Google、Apple、およびAmazonのAIチップの設計と製造に続いて、Facebookは最近AIチップの独立した研究開発のキャンプに参加することを決めた。コストに加えて、製品によってカスタマイズされたチップによれば、それらはよりよく適応され調整されることができる。
インテル、クアルコム、ブロードコムなどのチップメーカーに「自作コア」の勃発が脅かされていると同時に、チップメーカーも成長の遅れやコスト上昇などの圧力に直面している。 NvidiaやIntelなどの他の企業は、チップ製造の専門知識の大部分をAIや新興産業に移し、技術巨人にサービスを提供して収益を上げようとしています。
自己生成AIチップの流行
AI技術が現実に移行し続ける中、AIチップはチップ業界における競争の中心となっています。
先週、Facebookはクアルコム、インテルと他のチップの巨人への依存を減らすために、ビルドAIチップを担当するプロジェクトマネージャーを雇っていることをブルームバーグのニュース。しかし、AIチップビジネスのための渇望のFacebook、グーグル、アップルだけでなく、を持っていますAmazonもその中にあります。
戻る2006年に、Googleは2016年まで、ニューラルネットワークのための特定用途向け集積回路（ASIC）を構築検討していく、Googleはより大きな許容度を含め利点の主要なピア・7年が経ちましたプロセッサのTPUを機械学習を立ち上げ、より多くを使用することができますより速く、よりスマートな結果を得るために、ユーザーを有効にするには、複雑で強力な機械学習モデル。
昨年、アップルのiPhoneXと他の3台の携帯電話は、秋のカンファレンスで初めて独立して開発されたAIチップ、A11バイオチップを採用した。アップル独自のチップ設計を使用して、チップサプライヤーのイマジネーションテクノロジを置き換え、グラフィックスの処理速度は、前世代と比較して最大30％。
Amazonは、今年2月に報告された研究所のThe Informationによると、同社はAIチップの設計と製造を開始している。専用AIチップはスマートな家庭用製品が全体のリモートサーバーへの依存を減らすためにも役立つ。ロックや防犯カメラなどの家電製品の接続は、より安全で信頼性があります。
最終的には市場分析、汎用チップによるものとも所望の深さの学習アルゴリズムに対応していない時代に、人工知能、低効率、高消費電力、高コスト、および作られた電池が水をテストしてきた技術の巨人を出産した。チップをカスタマイズしますAIソフトウェアのニーズを満たすために、産業界は、傾向となっています。
国内では、BAT技術の巨人はまた、（20日、アリババは以前、アリはまた、素足ネットワークス、深いカムカンブリア紀には、クマができる投資している全額出資国内のマイクロチップメーカのトランジットを取得AIチップ事業に関与しています過去数年間でKneron）、青傑テクノロジー（ASR）および他のチップ企業は、研究分野の深さのBaiduはまた、昨年はAI Baiduのクラウド・コンピューティング・チップを発表し、かなりの進歩が、XPUと呼ばれています。
省データ2013年によると - 21％の2017年、中国のIC産業のCAGRは、約5倍の世界経済の成長率は、国際市場の発展を強力に推進力を持つハイテク産業に代表される同期間、チップ業界、についてです。レポートリンカ、2023年を見込んで市場調査会社によると、AIグローバルチップ市場は$ 10.8億円、53.6パーセントの年複利成長率に到達します。
チップメーカーは敵に攻撃されます
モルガン・スタンレーやその他の機関は、昨年末には、チップの価格がピークに達したか、すぐに、一緒に水製のバッテリーをテストするための技術の巨人で、半導体メーカーがヒットしてしまっただろうと予測した。暖かチップ業界の合併や買収のために一緒に保持するために、道路の影響を受けて比較的続いています長い間。
、競争力を向上させるために事業領域を拡大し、2015年に製造・開発コストの削減、ブロードコムのアバゴ$、37億ドルで買収するには、チップのカテゴリーの拡充と同じ、その事業範囲を拡大し、クアルコムは、NXPの$ 47億ドルで買収へ2016年に発表されました。 2017年には、ブロードコムは、業界のリスク5G時代に対抗するために仲間のクアルコムの$ 103億ドルで買収を提案しました。
国際半導体工業会は、今後10年間想定し、半導体業界は、上流と下流の垂直統合相の水平統合を入力します、チップメーカー全体の強度は、寡占構造がさらに強化され、業界の濃度が増加している、成長しています。
また、攻撃を受けて一部の半導体メーカーでは、合併や買収、だけでなく、先にチップメーカの変換は、そのようなその製造ノウハウのほとんどがに転送されるようにIntelとNVIDIAのチップ企業の受益AIの時代になることをしながら、規模のメリットを追求しようとしていますその中で、インテルは昨年、Facebookなどの企業と協力して、「Nervana Neural Network Processor」というAIチップを開発しています。
それには、Google、Facebookや他のは、独自のチップ計画はまだ始まったばかりである構築するために提案されていることは注目に値する。実際には、GoogleとNVIDIAは、まだパートナーに、とGoogleのクラウドプラットフォームでのTPU NVIDIAのGPU（グラフィックスプロセッサ）上まだ対応しています。アリババもアリNPU（埋め込まれたニューラル・ネットワーク・プロセッサ）打ち上げ後、NVIDIA GPUは、クラウド・コンピューティング・プラットフォーム上で実行すると述べました。