A seguito di Google, Apple, dopo Amazon in modo indipendente la progettazione e produzione di chip AI, di recente Facebook ha deciso di unirsi alla ricerca e allo sviluppo del campo di chip indipendente AI, oltre alle BAT in Alibaba e Baidu acqua AI produzione di chip è stato anche provato. Giants ha detto che la ricerca indipendente e lo sviluppo, oltre ad abbassare Oltre al costo, secondo i chip che sono personalizzati dai loro prodotti, possono essere adattati e sintonizzati meglio.
L'esplosione di un "core autoprodotto" ha portato minacce ai produttori di chip come Intel, Qualcomm e Broadcom e, allo stesso tempo, i produttori di chip stanno affrontando pressioni quali crescita più lenta e costi crescenti. Fusioni e acquisizioni, mentre tagliando nuove tecnologie, riducono i costi di produzione e sviluppo.Altre aziende, come Nvidia e Intel, hanno trasferito la maggior parte della loro esperienza nella produzione di chip per l'IA e le industrie emergenti e si preparano a fare soldi servendo giganti della tecnologia.
Epidemia di chip AI auto-prodotta
Mentre la tecnologia AI continua a muoversi nella realtà, i chip AI sono diventati il fulcro della competizione nel settore dei chip.
La scorsa settimana, le notizie di Bloomberg che Facebook sta assumendo un project manager responsabile per la costruzione di chip IA, per ridurre la dipendenza da Qualcomm, Intel e altri colossi di chip. Ma per AI business chip ha un desiderio non solo Facebook, Google, Apple e Anche Amazon è tra questi.
Nel 2006, Google prenderà in considerazione la costruzione di un circuito integrato specifico (ASIC) per la rete neurale fino al 2016, Google ha lanciato la macchina di apprendimento del processore TPU è stato leader tra pari-sette anni di vantaggi, tra cui una maggiore tolleranza, può essere usato più Modelli complessi e potenti di apprendimento automatico, ecc., Per consentire agli utenti di ottenere risultati più intelligenti più rapidamente.
Apple ha anche iniziato a pianificare una squadra di ingegneri per progettare autonomamente chip per iPhone e iPad 10 anni fa: lo scorso anno l'iPhoneX di Apple e altri tre telefoni introdotti alla conferenza autunnale hanno adottato il chip AI a sviluppo indipendente, il chip bionico A11. Sostituito il fornitore di chip Imagination Technologies, utilizzando il design del chip di Apple, la velocità di elaborazione grafica rispetto alla precedente generazione fino al 30%.
In termini di Amazon, secondo l'istituto di ricerca The Information nel febbraio di quest'anno, l'azienda ha iniziato a progettare e produrre chip AI. I chip AI dedicati possono anche aiutare i suoi prodotti domestici intelligenti a ridurre l'affidabilità del server remoto globale, consentendo agli altoparlanti intelligenti Echo e gate di controllo. La connessione di elettrodomestici come serrature e telecamere di sicurezza è più sicura e affidabile.
analisi di mercato, intelligenza artificiale nell'era, dovuta al chip generico e non ben adattati alle algoritmi di apprendimento profondità desiderata, e bassa efficienza, elevato consumo di potenza, costi elevati, e infine dato vita alla tecnologia gigante batterie prodotte hanno testato l'acqua. Chip personalizzare per soddisfare le esigenze del software aI, l'industria è diventata una tendenza.
Sul fronte interno, giganti della tecnologia BAT hanno coinvolto anche in AI business dei chip, che il 20, Alibaba ha acquisito interamente di proprietà nazionale di micro-produttore di chip di transito In precedenza, Ali ha anche investito nel Cambriano, Scalzo Networks, profondo Kam, orsi può ( Kneron), Ao Jie Technology (ASR) e di altre società di chip nel corso degli ultimi anni, Baidu in profondità di campo di studio è stata anche notevoli progressi, che lo scorso anno ha pubblicato il chip cloud computing aI Baidu, chiamato XPU.
Secondo i dati del Ministero 2013 Anno - 2017 della Cina IC industria CAGR del 21%, circa 5 volte il tasso di crescita globale è circa lo stesso periodo, l'industria dei chip, rappresentata dal settore high-tech, con un forte impulso allo sviluppo dei mercati internazionali. secondo la società di ricerche di mercato si aspetta Rapporto Linker, 2023, aI mercato globale di chip raggiungerà $ 10,8 miliardi, con un tasso di crescita annuo composto del 53,6%.
produttori di chip è stato colpito
Morgan Stanley e altre istituzioni alla fine dell'anno scorso ha previsto che i prezzi dei chip ha raggiunto o saranno presto, insieme con i giganti della tecnologia per testare le batterie ad acqua fatta, i produttori di chip è stato colpito. In risposta all'impatto della strada per tenere insieme per chip di calore fusioni e acquisizioni del settore è in corso relativamente per lungo tempo.
Per espandere il territorio di business per migliorare la competitività, ridurre i costi di produzione e di sviluppo nel 2015, $ 37 miliardi l'acquisizione di Avago di Broadcom, lo stesso come l'espansione della categoria di chip, espandere il proprio campo d'attività, Qualcomm ha annunciato nel 2016 a $ 47 miliardi l'acquisizione di NXP; 2017, Broadcom ha inoltre proposto un'acquisizione $ 103 miliardi di dollari di compagni di Qualcomm per competere contro i rischi del settore 5G epoca.
Internazionale Semiconductor Industry Association aspetta che i prossimi dieci anni, l'industria dei semiconduttori entrerà l'integrazione orizzontale della fase di integrazione verticale a monte ea valle, i produttori di chip forza complessiva cresce, concentrazione del settore è in aumento, struttura oligopolio sarà ulteriormente rafforzata.
Inoltre, alcuni produttori di chip sono stati colpiti e hanno cercato di ottenere vantaggi di scala attraverso fusioni e acquisizioni e, allo stesso tempo, ci sono anche produttori leader di chip che si sono trasformati e diventano beneficiari dell'era dell'IA: Intel e NVIDIA hanno trasferito la maggior parte della loro esperienza nella produzione di chip all'azienda. L'intelligenza artificiale e le aree emergenti, attraverso il servizio di giganti della tecnologia per il profitto. Tra questi, Intel ha annunciato lo scorso anno, sta lavorando con aziende come Facebook per sviluppare un chip di intelligenza artificiale denominato 'Nervana neural network processor'.
Vale la pena notare che Google, Facebook e altre proposte per la creazione di chip indipendenti sono ancora nella fase iniziale, infatti Google e Nvidia sono ancora partner: le GPU e i TPU di Nvidia sono sulla piattaforma cloud di Google. Ancora compatibile e Alibaba ha anche dichiarato che, dopo il lancio di Ali NPU (processore di rete neurale embedded), la GPU Nvidia continuerà a funzionare sulla piattaforma di cloud computing.