Suite à la conception et à la fabrication de puces AI par Google, Apple et Amazon, Facebook a récemment décidé de rejoindre le pôle de recherche et de développement indépendant des puces AI.Alibaba et Baidu de BAT ont également testé la fabrication de puces AI. En plus du coût, selon les puces qui sont personnalisées par leurs produits, elles peuvent être mieux adaptées et accordées.
« Noyau de production » de l'épidémie, le fabricant de puces Intel, Qualcomm et Broadcom, etc. représente une menace, mais les fabricants de puces sont également confrontés à un ralentissement et la hausse des coûts et d'autres pressions. Sous le poids des fabricants de puces à essayer Les fusions et les acquisitions, tout en réduisant les nouvelles technologies, ont réduit les coûts de fabrication et de développement, tandis que Nvidia et Intel ont transféré la majeure partie de leur expertise dans la fabrication de puces à l'IA et aux industries émergentes.
Épidémie de puce auto-produite
Avec la technologie AI continue dans la réalité, l'industrie des puces à puce AI est devenue le centre de la concurrence.
La semaine dernière, Bloomberg nouvelles que Facebook est l'embauche d'un chef de projet responsable de la construction puce AI, de réduire la dépendance sur Qualcomm, Intel et d'autres géants de la puce. Mais pour les affaires de la puce AI a une envie non seulement Facebook, Google, Apple et Amazon est également parmi eux.
En 2006, Google a envisagé de créer un circuit intégré spécifique aux applications (ASIC) pour les réseaux de neurones.En 2016, Google a lancé un processeur d'apprentissage automatique TPU qui a 7 ans d'avance sur ses pairs, notamment une plus grande latitude. modèles d'apprentissage machine complexes et puissants pour permettre aux utilisateurs de plus obtenir rapidement des résultats plus intelligents.
Apple a également commencé à créer une équipe d'ingénieurs pour concevoir des puces pour iPhone et iPad il y a 10 ans.L'année dernière, l'iPhoneX d'Apple et les trois autres téléphones portables présentés lors de la conférence d'automne ont adopté la puce AI, la puce bionique A11. Remplacé le fournisseur de puces Imagination Technologies, en utilisant la propre conception de la puce d'Apple, la vitesse de traitement graphique par rapport à la génération précédente jusqu'à 30%.
égard Amazon, selon le cabinet de recherche Le information 2 Février de cette année, le rapport, la société a commencé à concevoir et fabriquer la puce AI puce dédiée AI peut également aider leurs produits à la maison intelligente pour réduire la dépendance sur le serveur global à distance, les haut-parleurs intelligents aiment (Echo) et la porte de commande La connexion d'appareils ménagers tels que les serrures et les caméras de sécurité est plus sûre et fiable.
Analyse du marché, l'intelligence artificielle dans l'ère, en raison de la puce à usage général et pas bien adaptés aux algorithmes d'apprentissage de profondeur désirée, et une faible efficacité, forte consommation d'énergie, les coûts élevés, et, finalement, a donné naissance au géant de la technologie des batteries fabriquées ont testé l'eau. Chip pour personnaliser Afin de répondre aux besoins des logiciels IA, il s'agit d'une tendance générale dans l'industrie.
Sur le plan intérieur, les géants de la technologie BAT ont également impliqué dans des affaires de puce AI, qui le 20, Alibaba a acquis en propriété exclusive transit fabricant de micro-puce interne Auparavant, Ali a également investi dans le Cambrien, les réseaux Pieds nus, Kam profonde, l'ours peut ( Kneron), Ao Jie Technology (ASR) et d'autres sociétés de premier ordre au cours des dernières années, Baidu dans la profondeur de champ d'étude a également fait des progrès considérables, qui l'an dernier a publié la puce informatique en nuage AI Baidu, appelé le Kobium.
Selon les données du ministère 2013 Année - IC industrie 2017 Chine CAGR de 21%, soit environ 5 fois le taux de croissance mondiale est sur la même période, l'industrie des puces, représentée par l'industrie de haute technologie, avec une forte impulsion au développement des marchés internationaux. Selon la société d'études de marché Report Linker, d'ici 2023, le marché mondial des puces IA atteindra 10,8 milliards de dollars américains, avec un taux de croissance annuel composé de 53,6%.
Le fabricant de puces est attaqué par l'ennemi
Morgan Stanley et d'autres institutions en fin d'année dernière a prédit que les prix des puces ont atteint un sommet ou seront bientôt, en même temps que les géants de la technologie pour tester les batteries de l'eau fait, les fabricants de puces a été touché. En réponse à l'impact de la route de tenir ensemble pour la puce de chaleur fusions industrielles et acquisitions a été en cours relativement Pendant longtemps.
Pour étendre le territoire des entreprises pour améliorer la compétitivité, réduire les coûts de fabrication et de développement en 2015, l'acquisition de Broadcom Avago 37 milliards $, le même que l'expansion de la catégorie de puce, d'élargir leur champ d'activité, Qualcomm a annoncé en 2016 à $ 47 milliards acquisition de NXP; En 2017, Broadcom a également proposé d'acquérir Qualcomm auprès de ses pairs pour 103 milliards de dollars afin de faire face aux risques de concurrence dans l'industrie à l'ère de la 5G.
Association internationale Semiconductor Industry attend les dix prochaines années, l'industrie des semi-conducteurs entrera l'intégration horizontale de la phase d'intégration verticale en amont et en aval, les fabricants de puces force globale augmente, la concentration de l'industrie augmente, la structure oligopolistique sera encore renforcée.
De plus, dans certains fabricants de puces attaqués, en essayant de rechercher des avantages à l'échelle tandis que les fusions et acquisitions, mais aussi la transformation avant du fabricant de la puce, pour devenir bénéficiaires ère AI des sociétés de puces Intel et Nvidia, comme sera la majeure partie de son savoir-faire de fabrication transféré à AI et les nouveaux domaines, à profit en servant de géants de la technologie. parmi eux, Intel avait annoncé l'année dernière, travaille avec d'autres entreprises pour développer Facebook appelé « processeur de réseau de neurones Nervana » de la puce AI.
Il est à noter que Google, Facebook et d'autres propositions pour la construction de puces indépendantes en sont encore à leurs balbutiements: Google et Nvidia sont toujours partenaires, les GPU et TPU de Nvidia sont sur la plateforme cloud de Google. Toujours compatible.Alibaba a également déclaré que, après le lancement de Ali NPU (processeur de réseau neuronal intégré), le GPU Nvidia sera toujours en cours d'exécution sur la plate-forme de cloud computing.