3 월에는 모든 휴대 전화 브랜드가 새해에 공세를 시작했습니다. 흥미롭게도 작년 AI는 올해 국내 휴대 전화 서클에서 인기있는 키워드가되었습니다.
또는 인공 지능 이름이 있거나없는 휴대 전화는 일반적으로 소비자에 대한 지식을 축적 할 것입니다 : 인공 지능으로 휴대 전화가 더 많은 능력을 발휘할 것입니다.이 중 가장 많이 언급되는 것은 사진 촬영 능력과 아름다움 , 번역, 독서는 제조사의 핵심 홍보 분야이기도합니다.
비슷한 선전이 더 많이 보입니다. 우리는 관점을 형성 할 것 같습니다 : AI의 역할은 향상시키는 것입니다.
AI는 보편적으로 휴대폰과 애플리케이션의 기능을 향상시킬 수 있지만, 물론이 이야기 구조가 훨씬 더 많이 사용되면 다른 가능성을 간과 할 가능성이 있습니다 : 다양한 솔루션을 지원하는 다양한 솔루션을 갖춘 기술로서 AI는 기본 조건으로 개발자가 우리가 익숙하지 않은 모바일 애플리케이션을 만들거나 심지어 개념이없는 모바일 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.이 '알 수없는 기능'이 대중화 될 때 휴대 전화의 AI 가치는 대체 할 수 없습니다. .
이 '알려지지 않은'기회는 어디에서 비롯 되었습니까? 그것을 잠복시키기위한 조건은 무엇입니까? 다음은 모바일 AI와 관련하여 알려진 조건으로 구축 된 뇌 동굴입니다.
기회는 어디에 있습니까?
AI 시대에 새로운 인기있는 응용 프로그램 경험을 기대하는 이유는 모든 인기있는 모바일 응용 프로그램이 스마트 폰 초기에 설정된 컴퓨팅 및 하드웨어 아키텍처를 기반으로했기 때문입니다. 칩 + 터치 스크린 상호 작용 + 카메라 + GPS는 휴대 전화의 모든 소셜, O2O, 쇼핑 및 엔터테인먼트 기능의 기본 통신 업체입니다. 이러한 기능의 기본 조건은 조기에 고정되며 개발자는 이러한 토대를 사용하여 새로운 경험을 쌓을 수있는 방법을 찾기 위해 플래시 및 기동 할 수 있습니다. 비즈니스 모델이 나온다.
AI는 이러한 기초를 변화시키고 있습니다.
현재 AI가 휴대 전화에 제공하는 기본 기능은 주로 다음 4 가지 측면에 반영 될 수 있습니다.
첫째, 비디오 및 라이브 : 우리 모두가 알다시피, AI는 우리의 이해를 변화하고 모바일 비디오에서 얼굴과 제스처, 인공 지능 칩에 의해 실시간 동작 영상을 처리, 신체 동작 인식뿐만 아니라이 세분화, 비디오 양식 초상화. 이러한 작업이 가능 해지고 있습니다.
두, AR은 : 더 깊이의 값을 추정하기 위해 AI 알고리즘을 떠날 수없는 전화 증강 현실 경험에있을 빛은 환경 이해는 이러한 기능의 AR 발생의 시장 기대와 일치 자세한 내용을 얻을 수 있도록하고,뿐만 아니라 할 것으로 추정된다. 아칸소에 대한 법.
셋째, 사진은 : AI는 사진에게 초상화를 양식에 일치시키는 첨단 치료를 받아, 새로운 밝은 반점이 될 것하지 신선한 다음 이미지 AI와 향상, 처리 및 모션 캡쳐 촬영 조명이 있습니다.
IV : 인식을 사용하여 단어와 상품, 풍경 등을 식별하는 것이 새로운 핫 스폿이되고 있습니다.이 영역의 기능은 사진 번역, 필기 인식 및 인식, 텍스트 감정 인식 등과 같은 많은 휴대 전화 애플리케이션에 새로운 기회를 가져올 수 있습니다. 번역, 입력 및 사회 분야에서 광범위하게 사용할 수 있으며 이미지 분류, 이미지 수퍼 - 해상도, 물체 인식 등도 셀프 미디어, 소셜 네트워킹 및 쇼핑에 사용할 수 있습니다.
많은 새로운 기능과 복잡한 알고리즘을 통해 개발자에게 새로운 '재료'를 제공하고 있습니다. 이러한 '재료'를 사용하는 가장 간단한 방법은 AI를 짧은 비디오에 추가하는 것과 같은 '오래된 요리'와 혼합하는 것입니다. 특수 효과 및 AI 인식 기능, 더 복잡한 것은 'AI 새 접시'하나를 구성하는 것인데, 이전에는 없었던 알려지지 않은 기능을 생각하기 위해 휴대 전화의 기본 기능을 다시 이해하는 것이 더 중요합니다.
일반적으로 인공 지능이 휴대 전화로 가져 오는 핵심 변화는 휴대 전화가 카메라를 통해 실제 세계를 이해할 수 있다는 것입니다.
또한,이 기능은 필연적으로 강해질 것입니다.이 기능을 사용하여 기능을 통합하고, 새로운 애플리케이션을 만들고, 자체 흐름 로직을 구축하는 방법은 오늘날 휴대폰 AI 및 모바일 개발자가 실제로 제시 할 수있는 기회입니다.
누가 기회를 제공 할 것인가?
휴대 전화의 경우, 첫째, 첫째, 좋은 아이디어 나 기초를 개발하는 방법이 아니라 '닭이 먼저 냐 달걀이 먼저 냐'문제. 그러나 같은, 요리처럼, 당신은 새로운 맛을 개발하는 방법을 찾기 위해 요리하는 성분이 있어야합니다, 새로운 요리를 만들어라.
휴대 전화 AI의 제안을 위해 소비자가 시도 할 수없고 가열 될 수있는 AI 응용 프로그램은 충분한 개발을 기반으로해야합니다.
오늘을 보면,이 발전 기반은 정돈 된 생태계를 형성하는 세 가지 잠재적 인 에너지 기관에 기반해야합니다.
AI 칩 공개 : 현재 업계에서는 인공 지능 아키텍처와 애플리케이션을 개발하고 있으며 클라우드 컴퓨팅을 주로 사용하여 컴퓨팅 성능을 제공하고 있습니다. 더 많은 백엔드가 엔비디아와 Google의 클라우드 컴퓨팅 AI 가속 칩으로 작동하지만이 모델은 휴대 전화에 제공됩니다. 분명히 사용자의 비디오, 사진 및 기타 정보를 클라우드에 업로드하는 장기간의 해결책은 개인 정보 보호 및 보안 문제가 아니라 다른 한편으로는이 프로세스에 시간이 걸리며 정지 및 지연이 발생하고 네트워크가 없으면 만료됩니다.
새로운 응용 프로그램은 확실히 보편적 인 AI 작업 누락 협력 지원 전화의 CPU, GPU 및 AI 특별 처리 장치되기 때문에 AI 칩, 특정 하드웨어에 전화 AI 알고리즘의 배열하지 않고, 지속 알 수없는 AI 응용 프로그램 개발 문제에 직면하고있다 AI 기능의 지원 기능, 사용자 경험 만 미리 설정할 수있는 숫자는, 새로운 AI 경험을 충족시킬 수 없다. 애플이 생체 공학 신경 A11 칩을 개발하는 데 그 이유는, 화웨이 기린 (970) 칩 개발, 칩 기반 구조를 개발하는 생태.
둘째, 플랫폼 및 프레임 워크는 AI 개발을 가능하게합니다. 물론 칩만이 할 수 없으므로 개발자가 할 수있는 것을보기 위해 칩을 분해 할 수 없으므로 AI 개발 기능을 여러 수준에서 열고 모바일 AI 플랫폼에 액세스 할 수 있습니다. 컴퓨팅 파워와 개발자 간의 채널 및 마켓팅을 설정하는 것과 같으며, 개발자는 AI로 들어가서 모바일 AI에서 얻을 수있는 이점을 알아야합니다.
예를 들어, 기린 970 칩 HiAI 아키텍처를 기반으로, 개발자를위한 항목의 비용을 줄이기 위해 화웨이 전화 AI 생태 개발 플랫폼 및 개발자 레이아웃으로 볼 수있는, 이익 공유와 지적 재산권 보호 계획의 이행, AI는 휴대폰 용 개발 플랫폼입니다 기초 보장. 결국, 건축 환경이 정책은 일을 시작하기 위해, '투자'를 강제로.
셋째, 개발자를위한 기회를 실현 : 개발자가 뿌리는 방법의 선택이지만, 개발자 커뮤니티의 최우선 앞에 농부의 수확에있는 동안 AI를 전화에 제안을이 플랫폼은 검은 색으로 만 땅이다. 이 비옥 한 필드를 인식하고, AI는 설립 똑같이 중요 AI 기반의 비즈니스 모델과 산업 장벽이다, 그러한 가능성을 개발 기술을 실행 홀 개방 뇌가 창조적 인 시간을 원하고있다.
위의 세 사이의 선순환은 물론, 우리는 소비자로서, 궁극적으로 음식이 테이블에보고 싶어요. 생태 농업의 기반으로 볼 수 있지만 과수원 농장, 음식과 그것에서 오지?
AI 기회 폰뿐 아니라 APP에서
우리가 알아야 할 것은 인공 지능이 휴대 전화에 가져 오는 것이 폭발적인 새로운 응용 프로그램을 개발할 수있을뿐만 아니라 기술적 조건이 더 성숙되면 휴대 전화 AI에서 더 많은 것을 얻을 수 있다는 것입니다.
예를 들어 작년에 AI 스피커 전투를 경험했으며 올해는 점점 더 많은 하드웨어를 보았습니다. 특히 가전 제품이 AI 상호 작용 모드로 전환되었습니다.
주요 값이 아니라 '질'보다 AI 스피커의 상호 작용이. 왜해야 우리가, 당신이 콘텐츠를 찾을 수 달성하는 데 도움하자, 오히려 전화와 직접 대화보다는 하드웨어의 쇼핑을 많이 넣어이기 때문에 그러나 우리는, 생각하지 않은 홈 시스템의 기능을 제어 하시겠습니까?
결국 휴대 전화는 절대로 몸을 떠나지 않는 무기이며 깨우기 거리 같은 제한은 없습니다.
, AI가 스피커를 갖추고 있으며, 만약 IoT 디바이스는 휴대 전화에 너무 느리게 실행에, 클라우드 컴퓨팅에 의존 할 필요가 있기 때문입니다, 전력 소모가 너무 높습니다.
이러한 문제는 AI 칩이 될 수 있으며, 5G 기술은 휴대 전화 AI 생태 변화뿐만 아니라 개발, 포인트를 꺼낼 - 우리는 AI가 계산 효율적이고 빠른 전송 터미널을 달성 할 수 있다면, 스피커 또는 다른 하드웨어 캐리어를 대체 할 수있는 휴대 전화가 될 인공 지능의 유일한 입구.이 기술적 가능성은 휴대폰이 AI 업계에 가져 오는 가장 큰 놀라움 일 것입니다.
이해하고 비즈니스, 가족, AI 엔터테인먼트 장면, 무인 시스템은 개방과도 전화를 달성하기 위해 만약 IoT 시스템을 제어하는 휴대 전화의 센서와 카메라를 사용하여 전화로 직접 말해, 다음 휴대 전화의 값이 도약 할 것이다.
과거 AI 시대에는 휴대폰의 중앙 집중화 상태가 사라지지 않을 것이라고 추측 해 왔지만 AI가 휴대폰에서 발생한다면이 추측은 깨지지 않았습니까?
간단히 말해, 인공 지능은 휴대 전화를 통해 지역 기능을 향상시킬뿐만 아니라 휴대 전화 응용 프로그램 개발의 기본 요소를 재구성했습니다. 새로운 환경에서 AI 또는 휴대 전화를 사용할 수 있습니까?
이것은 사람들을 움직이는 알려지지 않은 숫자입니다.