AIの月を入力し、携帯電話のブランドは、今年新たに攻撃を開始している。興味深いことに、昨年の一人でいくつかの作品をショー '、今年はどこにでも国内の携帯電話では、円となっているキーワードとなりました。
真または偽の名前または名前の最初の携帯電話AIの、一般消費者の理解を植え付けるます：AIを使用して、お使いの携帯電話は、そのような美しさはもちろん、最も頻繁に言及されている強力な能力、写真機能、他の人になります翻訳、読書は、製造業者にとって重要なプロモーション分野です。
詳細を参照するには同様の宣伝、我々が視点を形成することになるようだ：AIの役割は、強化されています。
AIは、一般的にはもちろん、携帯電話の機能やアプリケーションを強化するが、よりこの物語戦略後に、私たちは別の可能性を無視する可能性があるということができます。さまざまなカテゴリのように、技術ソリューションのさまざまなロード、AIのことが可能基本的な条件として、今日知られていないモバイルアプリケーションを作成したり、概念を持たないモバイルアプリケーションを作成することができます。この「未知の能力」が普及すると、携帯電話のAIの価値は変わりません。 。
この「未知の」機会はどこから来るのですか？それをインキュベートするための条件は何ですか？ここには、モバイルAIに関する既知の条件で構築された脳洞窟があります。
チャンスはどこですか？
AIの時代は結局人気のモバイルアプリケーションが動作パターン構築、ハードウェアで始まるスマートフォン上に構築されているので、体験することができますいくつかの新しい、人気のアプリケーションがあるだろう期待していた理由。+チップ+タッチスクリーンの相互作用カメラ+ GPS、携帯電話は、これらの機能は、基本的な条件は非常に早く良い固定されている。これらの基盤に基づいて開発フラッシュターン操縦をすべての社会的、O2O、ショッピング、エンターテイメント機能の私達の基本的なキャリアの一部を形成し、新しい経験を構築する方法を見つけますビジネスモデルが出てきます。
AIはこれらの基盤を変えています。
今のところ、AIが携帯電話にもたらす基本的な機能は、主に次の4つの側面に反映されます。
I.ビデオとライブブロードキャスト：私たちが知っているように、AIは私たちがビデオを理解し、処理する方法を変えています.AIチップ、モバイルビデオの顔とジェスチャー、人間のポーズ認識、ポートレートセグメンテーション、このような操作が可能になっている。
第二に、AR：携帯電話でAIの助けを借りることができない、より拡張されたリアリティ体験を作り出すことです。深い見積もり、軽い見積もり、環境の理解、その他のアルゴリズムの価値は、市場の期待に沿ったARを助けます。 ARに関する法律。
第3に、写真撮影：AIは写真を撮り、深くスタイリングし、新しいことではありません。次は、AIを使って画像を処理し、ライトとビデオのキャプチャとダイナミックキャプチャを処理することです。
第四に、識別：AIは、そのようなカメラ変換、文字認識や手書き認識、文字感情認識など多くのモバイルアプリケーションに新たな機会をもたらす可能性があり、この分野での新しいホットスポット機能になっているなど、テキストや商品、風景を、識別するために使用されます。ように、広く、翻訳、入力および社会的なフィールドを使用することができます。画像の分類、超解像画像は、物体認識、およびメディア、ソーシャルネットワーキングやショッピングからで機能することができます。
このような多くの新しい機能と複雑なアルゴリズムがあるため、実際に開発者に新たな食材を提供しています。これらの「食材」を使用する最も簡単な方法は、ショートビデオにAIを追加するなどの「古い料理」と組み合わせることです。特殊効果とAI認識機能、より複雑なものは「AIの新しい料理」を形成することであり、これまでにない未知の機能を想起させるために、携帯電話の基本機能を再理解することが一層重要です。
一般に、AIが携帯電話にもたらしたコアの変化は、携帯電話がカメラを通じて実世界を理解できることです。
また、この機能を必然的に強く強くする必要があります。これを使用して機能を統合し、新しいアプリケーションを作成し、独自のフローロジックを確立する方法は、今日のモバイルAIやモバイル開発者が直面している実際の機会です。
誰がチャンスを与えますか？
シェフが新しいフレーバーを開発しようとする前に、携帯電話のためには、良いアイデアや開発の基礎があります。それは鶏と卵の問題ではなく、料理のようなものです。新しい料理を作る。
携帯電話AIの提案では、消費者が試みることができず、加熱することができるAIアプリケーションは、十分な開発に基づいていなければなりません。
今日の状況を見ると、この開発基盤は、秩序ある生態系を形成する3つの潜在的なエネルギー体に基づいていなければなりません。
まず、AIチップを開く：AIのアーキテクチャの業界の現在の開発と応用を、主電源数よりバックエンドを提供するために、クラウド・コンピューティングに依存し、NVIDIAとGoogleのクラウドコンピューティングのAI加速チップは、劇中であるが、このモデルは、携帯電話の終わりに来ました。明らかに、ユーザーのビデオ、写真、その他の情報をクラウドにアップロードする長期的な解決策はプライバシーとセキュリティの問題を抱えていますが、このプロセスには時間がかかり、停止や遅延が発生し、ネットワークがない場合には期限が切れます。
新しいアプリケーションは、確かに、共同サポート電話用CPU、GPUとAI特別な処理ユニットは、ユニバーサルAIタスクのために失われますので、AIチップがなければ、特定のハードウェアでの電話AIアルゴリズムの唯一の配置は、持続不可能な未知のAIアプリケーション開発の問題に直面していますサポート機能、ユーザ体験は、AI機能の唯一の事前設定数は、新しいAIの経験を満たすことができないことができます。Appleはバイオニック神経A11チップを開発する理由です、Huawei社キリン970チップを開発するために、チップベースの構築を開発しますエコロジー。
開発者はチップを分解して何ができるのか分からないため、異なるレベルでAI機能を開き、主流のAI開発フレームワークでモバイルAIプラットフォームにアクセスすることができます。これは、コンピューティングパワーと開発者の間にチャネルとマーケットを構築するようなものです。開発者はAIに入る方法を知り、モバイルAIからどのようなメリットが得られるかを知る必要があります。
例えば、キリン970チップ秘アーキテクチャに基づいて、開発者のためのエントリのコストを削減するためにHuawei社の携帯電話AI生態開発プラットフォームと開発者のレイアウトとして見ることができ、利益配分や知的財産保護計画の実施は、AIは、携帯電話向け開発プラットフォームです結局のところ、保証に基づいて生態環境が確立され、政策が強化され、「投資誘致」だけが活性化される。
第3に、機会を認識している開発者：携帯電話AIの提案ではプラットフォームは暗い土地だけであり、開発者はシードと収穫方法を選ぶ農家ですが、開発者コミュニティの最優先事項はこの肥料分野があることを認識して、AI開発の可能性があります。それから、創造性を考えるために脳を打ち破り、AIベースのビジネスモデルと業界の障壁を確立することも同様に重要です。
上記の3つの間の好循環は、農業生態学の基礎と見ることができます。もちろん、消費者としては食卓を食べたいと思っていますが、果樹園はありません。
APPだけでなくモバイルAIの機会
一歩遠く、我々が見るべきAIだけで適用することができる、新たな爆発のモデルを作成するために、携帯電話を持っていない、である。さらに熟成のための技術的条件は、多分私達があなたの携帯電話AIから多くを得るだろう場合。
例えば、特に家電製品はAI対話モードに入っている、我々は最後のスピーカーAI戦争の上に経験している、そして今年はより多くのハードウェアを参照してください。
主な値は、AIのスピーカーとの対話という、むしろ「品質」以上であるので、しかし、我々は、なぜ我々はそれがコンテンツを見つける達成するためのお手伝いをさせ、多くのハードウェアではなく、携帯電話との直接対話を置く必要があります。、についてショッピングを考えていませんホームシステムの機能を制御しますか？
結局のところ、携帯電話は身体から離れることのない武器であり、起床距離などの制限はありません。
これは、AIがスピーカーを特長としたIoTデバイスはクラウド・コンピューティングに依存する必要があるため、携帯電話で遅すぎる実行時に、消費電力が高すぎるです。
これらの問題は、AIチップや5Gなどの技術的欠陥や携帯電話AIの生態学的発展の影響を受ける可能性があります。効率的なターミナルAI計算と高速伝送を実現できれば、スピーカーやその他のハードウェアキャリアを完全に置き換えることができます。 AIの人生への唯一の入り口です。この技術的な可能性は、携帯電話がAI業界にもたらした最大の驚きです。
理解し、ビジネス、家族、AIのエンターテインメントシーン、そして無人のシステムが開いても、携帯電話を実現するためのIoTシステムを制御するために携帯電話のセンサーやカメラを使用して、携帯電話に直接話す、その後、携帯電話の値は前方の別の飛躍になります。
これまで、AI時代には携帯電話の集中化は解消されないだろうと推測されてきましたが、AIが携帯電話に登場した場合、この推測は壊れていませんか？
要するに、AIは携帯電話に、確かにローカル機能の強化だけでなく、携帯電話アプリケーション開発の基本要素を再編成しました。新しい条件の下で、AIまたは携帯電話はどこに行くことができますか？
これは人々を動かす未知数です。