'산업'알리 CTO는 중국의 칩 산업은 휴식하기가 매우 어렵다 |하지만 기회하지 않습니다

3 호라이즌 유 카이 :. AI 칩 중국과 미국은 피하십시오 시작 장기 투자에 전력 칩 전략적 비 하룻밤 :; : 1. 알리 CTO는 2 CTO 알리 교통 마이크로 논의 중국의 칩 산업은 매우 돌파하기 어려운, 그러나 기회없이 국립 강종 배터리를 만든

1. 알리 CTO는 중국의 칩 산업은 매우 중단하기 어려운,하지만 어떤 기회;

SAN FRANCISCO 에이프릴 21 뉴스는 알리바바 그룹 최고 기술 책임자 (CTO) 장 지안 펭은 인터뷰에서 알리바바는 4 년 전 칩 레이아웃 전략을 시작했다. 알리 2014 년에 처음으로 마이크로 교통 투자, 다시 투자는 올해 2017 년에 복구 전액 출자 인수는 이미 과정의 문제이다.

(주) 중천 마이크로 시스템즈 (주) - 날 4 월 (20) 전, 알리바바는 지분을 소유 한 중국 유일의 자치 임베디드 CPU IP 코어 회사의 인수를 발표

교통 임베디드 마이크로 칩뿐만 아니라, 칩 네트워킹의 측면에서, 모바일 단말 칩, IOT 칩, 알리바바는 또한 투자 및 배포의 범위를 가지고 있다고보고있다. 지금 신청, 알리도, 맨발의 네트워크, 깊은 캄 캄브리아기에 투자하기 위해, 저항 (Kneron) 수, 아오 지에 기술 (ASR) 및 기타 오 개 칩 회사.

동시에, IOT 알리의 전략의 중요한 부분으로, 알리 바바 달마 병원은 독립적 인 R & D의 높은 수준의 AI 칩의 전문 팀을 설치했다

, 장 지안 펭이 방향에서 가장 중요한 연구 돌파구의 형성 이후 달마 알리 병원 인 자체 '라고 알리 바바 IOT 전략은 핵심 역량의 것들로 제어 자원, 기술 제어를 수행해야하며, 바닥은 칩' 는 '.

2017 년 알리바바 클라우드 컨퍼런스에서 Zhang Jianfeng은 Alibaba가 'Dharma'라는 이름으로 세계적인 연구 기관을 설립했으며 현재는 기초 과학, 파괴 기술 및 응용 기술을 기반으로 전세계 여러 지역에 과학 연구소를 설립했다고 발표했습니다. 연구.

장 지앙 펑 (Zhang Jianfeng)은 중국이 칩 산업에서 획기적인 발전을 이루기는 어렵다고 말했지만, 기회가없는 것은 아니며 특히 미래에 직면하는 특정 분야에서 중국과 미국은 인공 지능과 같은 출발 선에 있다고 말했다. 예를 들어 도시 두뇌와 똑똑한 도시로 대표되는 사물의 인터넷은 새로운 유형의 칩에 대한 수요를 가져오고 현재는 글로벌 산업에 성숙 된 칩이 없기 때문에 재 경쟁 기회와 중국 기업의 칩을 제공합니다. 필드는 핵심 역량을 습득 할 수있는 기회를 제공합니다.

며칠 후, 칩에 연결된 디바이스가 2 ~ 30 억 개가 될 것이고, 칩의 코어가 처리 될 것이라고 예상하고 있으며, 현재 칩의 범위와 규모는 미래에 비해 몇 배는되지 않는다. 성장의 수천 번, 돌파구를 달성하는 중국에 대한 기회가 그것에있다 "장 Jianfeng 분석했다.

"이것은 다른 트랙의 모양과 동일합니다. 위의 영역에서 돌파구를 만들면 중국 기업이 차선 변경 및 추월을 달성했음을 의미합니다. 이로 인해 Alibaba가 4 년 전에 칩 전략을 세우는 이유이기도합니다. ', Jianfeng Zhang 고 말했다.

'추월 변경 차선'을 달성하기 위해, 장 지안 펭은하지 하룻밤 전력, 알리바바를 포함하여 장기적인 비즈니스 투자를 해결하기 위해 필요를 포함, 그것은이-미래 지향적이어야 칩 전략 확실히 '때문에 중국 생활 광범위한 협력과 공통의 획기적인 모든 계층을 연구 생각합니다 비전과 인내의 인내 '.

, 또한 세계 시장에서 글로벌 협력에 의존 장 지안 펭은 칩, 결론, 세계화의 시대와 같은 다른 분야는, 단지 글로벌 경쟁이 없었다 '누가 궁극적으로 누가'현실적인 기초뿐만 아니라 중국 연구 둘 다, 모든 삶의 공동 노력의 방향. (Peng Lihui)

2. 알리 교통 마이크로 CTO 이야기 : 장기 투자에 전력의 비 하룻밤 칩 전략;

알리바바 설립 달마 병원, CTO 장 지안 펭은 프리젠 테이션을

알리바바가 지분을 소유 한 마이크로 운송 회사를 인수 한 후 샌프란시스코 년 4 월 21 일 저녁 뉴스는 알리바바 그룹 최고 기술 책임자 (CTO) 장 지안 펭 구체적으로 개시된 처음 레이아웃과 칩에 장기 전략을 계획. 장 지안 펭 말했다 이르면 네 회사 년 전 ', 올해 전액 출자 인수 과정의 문제입니다되었습니다 2017 년 복구하기 위해 다시 투자, 처음으로 마이크로 교통 투자 2014 년 알리', 칩 레이아웃 전략에 시작했다.

Zhang Jianfeng은 임베디드 칩의 Zhongtian Micro 외에도 네트워크 칩, 휴대폰 칩, IOT 칩 등의 측면에서 Alibaba는 일련의 투자 및 배치를 수행하고 있으며, 현재 Cambrian, Barefoot Networks, , Kneron, ASR 및 다른 5 개 칩 회사와 동시에 Alibaba의 IOT 전략의 중요한 부분 인 Alibaba Dharma는 AI 칩의 독립적 인 연구 및 개발을 수행하기 위해 선임 전문 팀을 설립했습니다.

'Alibaba의 IOT 전략은 자원으로 제어되어야하고, 기술은 제어 가능하며, 핵심 역량이있다. 핵심은 칩이다.'Zhang Jianfeng은 'Alibaba의 설립 이후 가장 중요한 연구 혁신이다. 하나 '.

장 지안 펭 중국이 특히 미래에 대한 특정 지역에서 얻기 어려운 돌파구를 달성하기 매우 어렵습니다,하지만 기회없이,하지만 지적, 중국과 미국은 칩 산업에서 인공 지능과 동일한 출발 선에있는 그가 말했다, 이러한 것들의 대표 도시 뇌, 스마트 도시로,이 새로운 칩에 대한 수요를 가져왔다. 현재 현재 글로벌 산업은 아직 칩에서 다시 경쟁 할 수있는 기회를 제공 성숙 칩뿐만 아니라 중국 기업 아니다 필드는 핵심 역량을 습득 할 수있는 기회를 제공합니다.

'우리는 몇 년 후, 스물셋 오늘날의 칩 수요의 범위와 규모를 처리하기위한 핵심으로 칩하는 네트워크 장치 수십억있을 것으로 기대하고, 미래에 표시됩니다 몇 백에 비해 1 차의 크기되지 않습니다 이 분야에서 돌파구, 그것은 중국 기업이 차선 변경을 달성 할 수 있음을 의미하는 경우, 다른 트랙의 출현에 해당 천배 증가, 중국에서 돌파구를 달성 할 수있는 기회 '라고 장 지안 펭 분석' 이로 인해 Alibaba는 4 년 전에 칩 전략을 세우는 데 일조 한 것입니다. '

장 지안 펭 중국 생명 광범위한 협력과 공통의 획기적인 모든 계층을 연구해야한다고 말했다 확실히 하룻밤 힘, 그것은 미래 지향적 인 비전과 외로움해야합니다 장기 사업 투자를 해결해야 할 필요성을 포함하여, 알리바바를 포함하여 칩 전략 '때문에 인내 함께 현실적인 기준뿐만 아니라 중국 연구 커뮤니티 활동 둘 다 궁극적으로 사람 ','. 세계화 시대와 같은 칩 분야 및 기타 분야에서, 또한 세계 시장에서 글로벌 협력에 의존하는 경우에만 글로벌 경쟁이 없었다 ' 노력의 방향. (다펭)

3. Horizon Yu Kai : 미국 AI 칩이 막 시작되었습니다.

Horizon Yu Kai : AI 칩 활주로에서 중국과 미국이 막 시작했습니다.

'ZTE Incident'에 의해 제기 된 '핵심 고통'은 거의 일주일 지속되었습니다.

미국 상무부는 15 일 미국 전자 기기, 장비 및 소프트웨어 기술을 ZTE에 7 년 안에 판매하지 못하게함으로써 중국 칩 산업의 핵심 경쟁력에 우려를 표명했다고 발표했다.

동시에 Ali는 Super AI 칩을 개발 중이라고 발표 한 후 대규모 생산 칩을 인수하기 위해 100 % 소유 기술 회사를 발표했습니다.

국내 AI 칩이 중국의 '핵심 고통'을 해결할 것인가? 미래의 중국 칩 개발에 AI 칩이 어떤 역할을 할 것인가?

조직의 '천 사람들 프로젝트'의 특별 수령 국가 전문가 인 AI Chip Enterprise Horizon의 설립자 겸 CEO 인 Yu Kai 박사는 Sina Finance에게 'Zhongxing Incident'가 인공 지능 칩 산업이 대중의 관심사가되도록 촉진했다고 믿습니다. 그러나 또한 침착 해 모든 사람들이 핵심을 피하도록하십시오. '

AI 칩 미국은 또한 좋은 기회를 시작되지만,

국무원 발전 연구 센터에 따르면 중국어 높은 외부 의존 핵심 기술, 칩의 80 %를 가져 "그룹 베이지 색 책의 스물 국가 혁신 경쟁력"을 발표했다. 일부 전문가들은 지적이 중국의 전체 칩 기술 및 생산 프로세스와 현재 미국은 비교할 수없는,하지만 저가형 칩의 생산에, 하이 엔드 제품 산업과 기술에 완전히 자체 포함, 주요 문제가 될 수 있습니다.

유 카이 하이 엔드 칩이 다음 단계에 아직도있다.이 객관적 사실, '응용 프로그램의 최종 크기 칩 설계, 개발, 생산, 시험 및 검증, 대규모 투자 위험은 매우 복잡한 시스템 공학,주기가 긴입니다 장기 기술 경험을 필요로 높은이 지역에 대한 외국인 몇 년 동안 재배되었습니다 달성, 그리고 우리 늦게 시작 할 수 없습니다. '

중국과 미국의 제조 칩 사이를 들어, 실리콘 밸리의 AI 칩 회사의 '귀환'OURS 설립자 박사 탄 장 사이의 CEO 년에 설립되었으며, 하드웨어의 차이뿐만 아니라, 칩 자체뿐만 아니라 지식 수준의 소프트웨어의 차이 '도 많은이 있다는 것을 인정 칩 생산 기술은 미국 '도 있습니다.

그러나 AI 칩과 칩 다른 전통, 유 카이 AI 칩이 장면, 데이터 기반 알고리즘, 알고리즘 및 하드웨어 디자인 협업 최적화가 필요하다 '라고 생각한다.이 트랙에, 우리 (중국과 미국)는 모든 사실 같은 출발 선이다 이제 막 시작되었으므로 기회는 좋습니다. '

현재 AI 칩 산업의 경우, 박사 탄 장 사이는 빅 데이터의 출현으로, 기업은 데이터 처리를 위해, 응용 프로그램 수준이 AI 칩에있을 그냥 필요가 있다고 생각합니다.

알리 하루에, 페이스 북의 엔지니어 채용 공고는 미국의 인터넷 거대 칩 전에 자체 개발 한 AI AI 칩을 입력 할 것을 확인했다고 발표했다.

Yu Kai 박사는 현재 중국과 미국이 국제 인공 지능 기술 및 산업 분야의 리더가되었으며 인공 지능 칩이 초점의 초점이되어 왔다고 지적했다. 우리는 전통적인 집적 회로 분야에서 미국과 큰 차이가 있지만 인공 지능 알고리즘의 특성은 새로운 컴퓨팅 아키텍처와 생태계의 진화는 우리에게 발전의 기회를 가져다주었습니다. 모든 것을 스마트하게 상호 연결하는 시대가 도래했으며, 연결된 인텔리전트 터미널의 수는 수조 달러가 될 것이며 인공 지능 칩의 규모는 훨씬 커질 것입니다. 인터넷 시대에 인공 지능 칩은 인공 지능 기술 및 산업 발전의 지평으로 간주됩니다.

중국 AI 칩 패턴 : 강력한 자동 운전 프로세서 및 기타 분야

국내 인공 지능 칩의 개발은 무엇입니까?

현재 국내 인공 지능 칩의 선두 회사는 Horizon, Cambrian, Shenzhen Science and Technology를 포함하고 있으며, 작년 12 월에 시리즈 A 파이낸싱으로 1 억 달러 이상을 지원했으며 현재 B 급 파이낸싱을 진행 중이다. 완료.

동시에 Ali가 독자적으로 개발 한 AI 칩과 같은 다양한 응용 분야에서 주로 이미지, 비디오 인식 및 클라우드 컴퓨팅과 같은 상업적 장면의 AI 추론 및 계산 문제를 해결하여 운영 효율성을 높이고 비용을 절감합니다.

Yu Kai 박사는 현재 Horizon에서 개발중인 세계 최초의 임베디드 인공 지능 비전 프로세서를 소개했으며 주로 자동 조종 장치, 스마트 보안, 스마트 시티, 스마트 비즈니스 등의 분야에서 사용됩니다. 이 칩은 주로 자동 조종 프로세서의 다중 센서 융합과 환경 인식 모델링과 같은 문제를 해결합니다.

Yu Kai는 자동 조종 장치와 같은 매우 긴 활주로에서 계속 운전하기를 희망하며, 2025 년까지 3 천만 대의 차량에 중국산 칩이 장착되어 우리에게 이 지역은 말할 권리가 있습니다. '

'자기 개선을 할 때, 그러나 강철 형 사람들의 핵심을 피하라.

이 '부활 사건'에 대한 관심, 닥터 유 카이 정보와 같은 핵심 칩, 유 카이에 대해 여전히 낙관적 인 핵심 부품 및 구성 요소,하지만, '칩에서 약 하이테크 산업 기지로 표현 우리의 전자 정보 산업을 반영 않습니다 생각 발생 코어와 산업 발전의 초석, 최근 몇 년 동안 연구 노력을 증가 할 필요가, 집적 회로는 또한 국가 전략, 투자 증가 및 레이아웃 상승, 우리는 국가의 미래가 더 최고 수준의 디자인을 강화 것으로 예상되는 중국의 칩 산업과 전체 산업을 촉진 체인 개발은 매우 유리하다. '

특히 전력의 단말 측에서, 가장 중요한 인프라 자원이다, 칩 카운트가 힘을 전달 유 카이, 인공 지능의 발전의 초석 '인공 지능의 주요 세 가지 요소는 알고리즘, 데이터의 개발을 촉진하고 힘을 계산하기' 안정적이고 매우 높은 수요, 그리고 물론 더욱 AI 칩 산업을 촉진하기 위해이 이벤트의 소비, 성능, 관심의 출구가되었다,하지만 우리는 칩 개발의 명확한 이해가 엄격한 과학적 접근을 필요로하는 복잡한 프로젝트입니다 있습니다. 우리는 강한되기 위해 노력 뿐만 아니라, 진정, 강종 보편적 인 핵심을 피하십시오. 로이터

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