Dado que las operaciones de procesamiento cognitivo requieren cantidades muy grandes de datos, cómo el procesamiento eficiente de estos datos se vuelve muy importante, y el procesamiento de grandes cantidades de datos entre los desafíos más grandes que las arquitecturas de ordenadores de hoy en día se utilizan para ejecutar la arquitectura von Neumann, pero con la arquitectura de von Neumann Al implementar aplicaciones de inteligencia artificial, es necesario transferir una gran cantidad de datos entre el procesador y la memoria, y la transmisión de datos consume muchos recursos, lo que da como resultado un bajo rendimiento.
nueva arquitectura de IBM se propone a través de la arquitectura original de von Neumann, junto con la unidad de memoria de cálculo, una unidad de memoria línea de cálculo responsable de un gran número de tareas de computación, mientras que la máquina de von Neumann es responsable de la mejora en repetidas ocasiones exactitud, por lo tanto, el sistema tiene una alta precisión Tasa y alta eficiencia dos ventajas.
Que los medios de memoria de la arquitectura, IBM utiliza una memoria de cambio de fase (memoria de cambio de fase, PCM), por medio de las velocidades rápidas de lectura y escritura PCM característica, puede procesar eficientemente grandes cantidades de datos, y no es necesario transmitir datos a la CPU, La velocidad de implementación aumentará drásticamente y también reducirá el consumo de recursos.
IBM dijo que tal arquitectura se puede implementar a través de la memoria computacional sin sacrificar la precisión general y superar el desafío actual del consumo de energía en la arquitectura de von Neumann.