大量のデータを処理する上での最大の課題は、今日のコンピュータアーキテクチャがすべてフォンノイマンアーキテクチャによって実行されることですが、フォンノイマンアーキテクチャを使用することです。 AIアプリケーションを実装する場合、プロセッサとメモリ間で大量のデータを転送する必要があり、データの転送には多くのリソースが消費され、パフォーマンスが低下します。
IBMが提案した新しいアーキテクチャは、元のフォン・ノイマン（Phon Neumann）のアーキテクチャに基づいており、計算上のメモリユニットに加えて、多数の計算タスクを担当しています。レートと高効率の2つの利点。
このアーキテクチャのメモリデバイスの中で、IBMは相変化メモリ（PCM）を使用しています.PCMの高速読み書き速度により、データをCPUに転送せずに大量のデータを効率的に処理できます。実装のスピードが飛躍的に向上し、リソースの消費も削減されます。
IBMによると、このようなアーキテクチャは、全体的な精度を犠牲にすることなく、フォン・ノイマンアーキテクチャの現在のエネルギー課題を克服することなく、計算上のメモリを通じて実装することができます。