Étant donné que les opérations de traitement cognitif nécessitent de très grandes quantités de données, la façon dont le traitement efficace de ces données devient très importante, et le traitement de grandes quantités de données parmi les plus grands défis que les architectures informatiques d'aujourd'hui sont utilisés pour exécuter l'architecture de von Neumann, mais avec l'architecture de von Neumann Lors de la mise en œuvre d'applications AI, une grande quantité de données doit être transférée entre le processeur et la mémoire, et la transmission de données consomme beaucoup de ressources, ce qui entraîne des performances médiocres.
La nouvelle architecture proposée par IBM est basée sur l'architecture originale de von Neumann.En plus de l'unité de mémoire computationnelle, l'unité de mémoire de calcul est responsable d'un grand nombre de tâches de calcul.Le von Neumanner est responsable de l'amélioration répétée de la précision. Taux et rendement élevé deux avantages.
Parmi les dispositifs de mémoire de cette architecture, IBM utilise la mémoire à changement de phase (PCM) qui, grâce à la vitesse de lecture / écriture rapide du PCM, peut traiter efficacement de grandes quantités de données sans transférer de données à la CPU. La vitesse de mise en œuvre augmentera considérablement et réduira également la consommation de ressources.
IBM a déclaré qu'une telle architecture peut être mise en œuvre grâce à la mémoire de calcul sans sacrifier la précision globale et surmonter le défi actuel de la consommation d'énergie dans l'architecture von Neumann.