Korrespondent | Cai Hao Shuang Li Zhonghao Editor | Zhao Li
Alibaba Mikro-Transit, unabhängige Forschung und Entwicklung ‚Chinese Kern‘ erworben, begann ‚first shot‘ Nachricht den Konter chinesisch-amerikanischen Handelskrieg mit dem ‚Kern Schmerz‘ von China eine starke ‚Kern‘ Nadel injiziert, schien die öffentliche Meinung zu sehen Gelegenheit chinesischen Chip Ecke Überholmanöver der Tat sollten wir stehen, ist:
Chinas Chip-Industrie hat noch einen langen Weg zu gehen, wenn auch hart gearbeitet hat, aber die hohen Barrieren der Chipindustrie zu kurzfristig ist schwer zu drehen, zu überholen zu lassen.
Der Grund, warum dies gesagt wird, ist, weil die Kette der integrierten Schaltkreise extrem komplex ist, einschließlich Software (EDA-Tools), Design, Herstellung, Verpackung und Prüfung, Materialien und Ausrüstung.Autonomes Design bedeutet nicht autonome Herstellung.Mit Hardware bedeutet nicht, dass Software auch produziert werden kann. Low-End-Chips sind nicht gleich High-End-Chips.Das Marktpotenzial von dedizierten Chips bedeutet nicht, dass sie Universal-Chips ersetzen können.
Das Problem ist, dass in den Tagen, in denen der "Chip" geklaut wird, das, was wir am meisten wissen müssen, der "Chip" ist, über den wir sprechen.
High-School-Low-End-Chip-Klassifizierung
Digitale Chips, analoge Chips werden in High-, Medium- und Low-Chips unterteilt.In einfachen Worten lösen High-End-Chips viele komplexe Probleme, Mid-End-Chips lösen ein einzelnes komplexes Problem und Low-End-Chips lösen ein einfaches Problem.
In vertrautem Chip, CPU, GPU, tiefe Lernen basierend FPGA-Architektur-Chip (Field Programmable Gate Array) und ASIC (anwendungsspezifische integrierte Chip), etc. sind High-End-Chips allgemeine, leicht unterschiedlich, basierend auf FPGA oder ASIC die Tiefe des Chips für die künstliche Intelligenz Lernen verwendet, insbesondere für eine Smart-Kamera, und daher eher wie eine programmierbare ASIC.
Ali Baba Dharma Krankenhaus gestern bekannt gegeben, dass es --Ali-NPU, einen neuronales Netzwerk-Chip entwickelt, der ein dedizierter Chip für die Videobildanalyse ist, maschinelles Lernen, AI-Inferenz-Computing. Seit 2017 mit der schrittweisen Umstellung auf künstliche Intelligenz Anwendungsschicht, AI-Chip eine Welle des Unternehmertums. der Anstieg der Welle dieser Welle im Kambrium, Horizont, tief Kommt Wissenschaft und Technik wurde, wurden nicht auf Basis von FPGA oder ASIC ASIC ist erwähnenswert, dass zur Zeit geht dem schnellsten erwähnen, mehr Chip-Anwendungen zu Präkambrium auf Huawei Handy, ein Hintergrund der chinesischen Akademie der Wissenschaften ‚Nationalmannschaft‘ ist. FPGA, ist ASIC noch vollständig von Importen abhängig.
Allzweck- Chip, niedriger als die AI-Chip Schwelle. ‚Insgesamt Kluft zwischen China und den US-Chips in mehr als 10 Jahren, AI-verwandte Bereiche in der Branche selten ist die gleiche Startlinie.‘ Deep Yao Jian Technologie CEO Chung sagte chinesische Hersteller Kultur zu finden.
Liang Hui, Leiter der Innovation Investment Funds sonhwa in Huawei-Chips-Geschäft tätig ist. Laut Liang-hui eingeführt, ob der Betroffenen ausländischen AI-Chip, um zu bestimmen, je nachdem, ob sie den IP-Core-CPU in dem Algorithmus verwendet werden. ‚Wie ich es verstehe, einig Atomprogramm AI Chip enthalten ARM im Algorithmus, IP-Core IP sicher, dass eine solche Verwendung oder im Ausland. und einige tun reinen ASIC-Algorithmus, wie Kern spielt keine Rolle. in diesem Fall, wenn die gesamte Konstruktion ruht in die eigenen Hände, nicht durch das Ausland betroffen sein. "
Es ist für die chinesischen Hersteller Kultur Reporter sucht gelernt, dass die Bereitstellung CPU-IP-Core-Technologie ist vor allem ARM, AMD, IBM und anderen angloamerikanischen Unternehmen. Alibaba Erwerb von Zhongtian micro bereits erwähnt, Festland China ist derzeit die einzige großtechnische Produktion von Selbst Embedded-CPU-IP-Core Unternehmen. zeigt dieser Schritt die Bestimmung von Jack Ma, obwohl selbst entwickelte Chips, aber der Chip-Industrie-Veteran, dass Transit Micro CPU-IP-Core glaubt und ARM, IBM eindeutig nicht in der gleichen Klasse ist. ‚ich verstehe, dass zur Zeit der CUP will Benchmark gegen Intel, es ist immer noch schwierig zu erreichen.
Von der Anwendungsszene getrennt, gehören Handy-Mobilprozessor, fortschrittlicher automatischer Fahrmasterchip, Chips, die für die Entwicklung der 5G-Kommunikation verwendet werden, alle zu High-End-Chips.
Telefon-Chips, die MediaTek, Qualcomm ist fast in der Handy-Chip-Marktdominanz besetzt, fast alle Android-Flaggschiff-Handys sind angetrieben von Qualcomm Snapdragon-Prozessor, während die Low-End-Android-Modelle verwenden in der Regel MediaTek Prozessor. Apple, Samsung, Huawei mehr speziell, seinen selbst entwickelten Prozessor-Chip mit fast Insider Huawei sagten Reporter für chinesische Hersteller Kultur suchen, ist die erste Generation von Huawei Kirin Chip noch nicht ausgereift, aber die gesamte Entwicklung von Handy Huawei die Mängel des Chips zu verschleiern, und das macht den Chip auf den Boden verwenden kann , gab mir die Möglichkeit Chips iteratives Upgrade. und dieser Prozess verbrachte Huawei die letzten 20 Jahre.
Im Autopiloten Feld finden zukünftigen CEO Tucson Chen Mo chinesische Hersteller Kultur Reporter sagte, mehr als inländische L4 Ebene Autopilot Controller-Chips nur Nvidia GPU verwendet werden kann. Tucson zukünftige Nutzung des Programms wird durch die Master-Berechnungseinheit berechnet, Kamerakopf keine Erhöhung der Seite des Chip. ‚inländische Unternehmen den Haupt-Chip L4 Ebene Autopiloten schwer zu erfüllen, zu machen, aber wenn Sie ADAS spezielle Chip zu tun, ich denke, es ist immer noch möglich. inländische Allzweck- Chips weniger tun, AI ASIC im allgemeinen tun . "
Universal-Chip VS spezieller Chip
Der Streit um universelle Chips und dedizierte Chips hat nie aufgehört.
Es gab Ansichten, dass dedizierte Chips der neue Wachstumspunkt in der Zukunft sind.
Diejenigen, die diese Ansicht vertreten, sind der Ansicht, dass universelle Chips zwar große Vorteile in Bezug auf Vielseitigkeit und Modifizierbarkeit aufweisen, jedoch müssen allgemeine Chips in Bezug auf Relevanz und Energieverbrauch viele reservierte Module zu Beginn des Designs enthalten. Daher ist der Stromverbrauch sehr hoch, und es wird teuer zu verkaufen.Der dedizierte Chip ist für eine einzige Funktion ausgelegt.Viele Dinge wurden gehärtet und blockiert, so dass es schnell ist, geringer Stromverbrauch, niedrige Kosten und geringe Stromrechnungen. .
Aber Chen setzt die Vorgabe, dass der dedizierte Chipentwicklungszyklus lang ist und seine Verwendung nicht flexibel ist. "Die GPU kann durch reine Software hinzugefügt oder geändert werden, was die Funktionalität verbessert. Der spezielle Chip kann nicht." Der dedizierte Chip ist also nur für eine einzige stabile Aufgabe geeignet Der Markt ist riesig, aber es gibt immer noch Herausforderungen für chinesische Unternehmen.
Da die Chip-Design-, Packaging- und Messtechnik zwar beherrscht wird, aber in der Software (EDA-Tools), der Fertigung, der Ausrüstung usw. steckt, steht der "chinesische Kern" im High-End-Bereich immer noch vor vielen Schwierigkeiten.
"Die Software-Tools von EDA befinden sich immer noch in den Händen ausländischer Unternehmen wie CADENCE, SYNOPSYS. Soweit ich weiß, hat SYNOPSYS den Verkauf an ZTE eingestellt."
In Bezug auf die Ausrüstung, ist Lithographie eines der Chip-Herstellung Ausrüstung Kern, laut Medienberichten, der größte Chip-Anbieter ASML Lithografieanlagen Markt der Welt ist einer der wenigen Hersteller. Trotz dieser den Kern der Vorrichtung, aber dann China Verboten zu verkaufen Selbst wenn es nach China verkauft würde, würde es einige Generationen zurückbleiben.
Begrenzt auf die Fertigungsindustrie, 970 hat, muß immer noch. Es versteht sich, dass der Cambrian Horizont, werden von einem ausländischen Hersteller TSMC im verarbeitenden Gewerbe vergleichbar Einhorn Qualcomm Snapdragon-Chips auch gewählt und auch in Bezug auf Design Zusammenarbeit.
ZTE für High-End-Chip erforderlich ist, ist das Feld durch Jahrzehnte angesammelt Technologie und Forschung und Entwicklung, die aufgrund der enormen Investitionen langfristig zu engagieren.
US-amerikanische NVIDIA und Intel sind die Top-Player in GPU und CPU, beides die typischsten High-End-Chips, die beide durch die langfristige Technologieakkumulation die Nase vorn haben und die wichtigsten Rohstoffe in der Mikroelektronikindustrie sind: "Öl" und "Salz". Leute.
Dieser zweijährige Ausbruch von KI-Konzepten brachte eine große Anzahl von "dedizierten Chips mit künstlicher Intelligenz" wie NPU und TPU hervor. Die Industrie verwendete GPUs zunächst als Trainings- und Computerplattform für künstliche Intelligenz, wurde aber aufgrund übermäßigen Stromverbrauchs verschwendet. Der so genannte "dedizierte Chip für künstliche Intelligenz" wurde hergestellt, das heißt, diese Chips lösen eigentlich nur das Problem der Einführung von Algorithmen für maschinelles Lernen. Deshalb ist das Verbot der ZTE durch die USA nur so wirkungsvoll geworden.
Ali gab heute bekannt, dass eine hundertprozentige Übernahme "nur unabhängiges eingebetteten CPU-IP-Core vom chinesischen Festland Unternehmen Zhongtian Microsystem Co., Ltd., und‚IP-Core‘verwandte Technologie selbst entwickelte ist Kern-Technologie von High-End-Chip, auf der Strecke in Ali Konkurrent NVIDIA, Intel, AMD solche erstrangigen Hersteller.
In jedem Fall zeigt die Bewegung auch das Engagement von Alis formellen Eintritt in das Feld die heimische High-End-Chip-Herstellung zu unterstützen.