Recentemente, a tecnologia aprende rápido, Ali Baba Dharma Instituto está desenvolvendo um chip de rede neural --Ali-NPU, o chip será usado para calcular análise de imagem AI inferência de vídeo, aprendizado de máquina, etc. Por design, o chip é de 40 vezes o preço de produtos similares.
Entende-se que este tipo de desenvolvimento de chips, o futuro vai conseguir melhor o uso inteligente da AI na cena do negócio, melhorar a eficiência operacional e reduzir custos.
Ali Dharma Institute pesquisador arrogância Yang introduzidas, CPU, GPU como um chip de computação de propósito geral para threads de processamento gráfico e design de lógica, processamento de cálculo AI problema de alto consumo de energia, baixo custo, na necessidade urgente de uma arquitetura de chip dedicado para resolver os problemas no cálculo do AI.
Alibaba é um chip AI atualmente auto-desenvolvimento, Principalmente para resolver o problema da AI inferência imagem Computação, reconhecimento de vídeo, computação em nuvem e outros cenários de negócios, melhorar a eficiência operacional e reduzir custos.
De acordo com Yang revelou a arrogância, auto-desenvolvimento Alibaba Ali-NPU, o modelo de algoritmo baseado em um grande número de vantagens Ali Laboratório de Inteligência da máquina e outros equipe técnica acumulada no campo da AI, algoritmos de IA com base em microestruturas projeto modelo e conjunto de instruções, para minimizar o custo de atingir a quantidade máxima Operação do algoritmo do modelo AI.
De acordo com o design, desempenho Ali-NPU de Ali Baba, será o atual CPU mainstream do mercado, 10 vezes a arquitetura de GPU AI chips, enquanto a fabricação de custos eo consumo de energia é de apenas metade do custo de mais de 40 vezes no futuro, a capacidade Ali-NPU não só ser mais Bom para atender o vídeo, necessidades de processamento de imagem, também pode ser produzido através de capacidades de computação Alibaba Cloud, capacitar todas as esferas da vida.
Na verdade, o Alibaba tem um layout de longo prazo de talentos para chips de IA desenvolvidos pelo próprio usuário.
'Chip Self-desenvolvido AI' layout de Ali tornou-se o 'núcleo chinês' componente estratégico, atualmente Dharma chips hospitalar equipe de P & D nos Estados Unidos, e Xangai atingiu dezenas de pessoas, espera-se que centenas de pessoas a chegar ao fim. Anteriormente, Ali havia investido Cambrian, Barefoot Networks, Shen Jian, Kneron, ASR, Zhongtian Micro e muitas outras empresas de chips.
Análise da indústria, o movimento para as empresas nacionais independentes de pesquisa e desenvolvimento de tecnologia de núcleo, tem um grande efeito de liderança.
Recentemente, o Departamento de Comércio dos EUA anunciou que proibirá empresas do país de vender qualquer tecnologia eletrônica ou componentes de comunicações para a fabricante chinesa de equipamentos de telecomunicações ZTE pelos próximos sete anos.
Este incidente não só afetou as empresas de alta tecnologia, incluindo a ZTE, mas também causou um profundo tópico no campo da opinião pública.O embargo de exportação tocou o ponto fraco da falta de tecnologias essenciais na indústria de comunicações chinesa. Severamente diante das pessoas.
Por outro lado, as empresas chinesas estão investindo pesadamente em pesquisa e desenvolvimento científico e tecnológico.
