최근 기술은 빠르게 배운다 알리 바바 달마 연구소 신경망 칩 --Ali-NPU를 개발, 칩 설계 상 등 인공 지능 추론 비디오 영상 처리, 기계 학습을 계산하는 데 사용됩니다,이 칩은 유사 제품의 40 배 가격입니다.
이 칩 개발의 종류, 미래가 더 나은 비즈니스 현장에서 AI의 지능적인 사용을 달성 운영 효율성을 개선하고 비용을 줄일 수 있음을 알 수있다.
알리 달마 연구소 연구원의 오만 양 그래픽 처리 스레드 및 로직 설계, AI 컴퓨팅의 문제를 해결하기 위해 전용 칩 아키텍처의 긴급을 필요로하는 높은 전력 소비, 낮은 비용의 계산 처리 AI의 문제에 대한 범용 컴퓨팅 칩으로, CPU, GPU를 발표했다.
알리바바는 현재 자체 개발 한 인공 지능 칩 주로 이미지, 비디오 인식, 클라우드 컴퓨팅 및 AI 추론 및 컴퓨팅 문제의 다른 비즈니스 시나리오를 해결하기 위해 컴퓨팅 효율성을 개선하고 비용을 절감합니다.
에 따르면 양이 오만, 자체 개발 한 알리바바 알리 NPU, 장점을 알리 기계 지능 연구소와 AI의 분야에서 축적 된 다른 기술 팀의 많은 수에 따라 알고리즘 모델을 공개, AI 알고리즘 최대 금액을 달성의 비용을 최소화하기 위해, 모델 설계 미세 및 명령어 세트를 기반으로 인공 지능 모델 알고리즘 작동.
디자인에 따르면, 제조 비용과 전력 소비가 향후 40 배 이상 절반 비용 인 반면, 알리바바의 알리 NPU 성능, 현재 시장의 주류 CPU, 10 배 GPU 아키텍처 AI 칩 될 것입니다, 알리 NPU 능력뿐만 아니라 이상이어야합니다 더 나은 삶의 모든 산책을 가능하게, 또한 알리 클라우드 컴퓨팅 기능으로 출력 할 수 있습니다, 비디오, 이미지 처리 요구 사항을 충족.
사실, 인공 지능 연구 재능에서 알리바바 칩은 이미 레이아웃을 구축.
'자기 개발 한 AI 칩'알리 레이아웃은 미국에서 현재 '중국어 핵심'전략 요소, 달마 병원 칩 R & D 팀이되었다, 상하이 사람들의 수십에 도달, 수백명의 사람들이 마지막에 도달 할 것으로 예상된다. 앞서 알리 투자 한 캄브리아기, 맨발 네트워크, 깊은 캄, 곰 수 (Kneron), 아오 지에 기술 (ASR), 교통 및 기타 여러 마이크로 칩 회사.
분석, 국내 기업의 독립적 인 연구 및 핵심 기술의 발전을위한 움직임, 리드 효과가 큰있다.
최근 미국 상무부는 향후 7 년 내에 해당 국가의 기업이 전자 기술 또는 통신 구성 요소를 중국의 통신 장비 제조업체 인 ZTE에 판매하는 것을 금지 할 것이라고 발표했습니다.
이 사건은 ZTE를 비롯한 하이테크 기업에 영향을 미쳤을뿐만 아니라 여론 분야에서도 큰 관심을 불러 일으켰으며 중국의 통신 산업에서 핵심 기술이 부족하다는 단점을 안고 있습니다. 사람들 앞에서 대담하게.
반면 중국 기업들은 과학 기술 연구 및 개발에 막대한 투자를하고 있습니다.
