最近、この技術は、高速な学習します Alibaba Dharmaは、Ali-NPUと呼ばれるニューラルネットワークチップを開発しており、画像ベースのビデオ分析、機械学習、その他のAI推論計算に使用される予定です。.
チップ開発のこの種のは、将来のより良い、ビジネスシーンにおけるAIのインテリジェントな利用を実現する業務効率を改善し、コストを削減することが理解されます。
アリダルマ研究所の研究者の傲慢ヤンは、グラフィックス処理スレッドと論理設計、AIを計算する際に問題を解決するための専用チップアーキテクチャの緊急の必要性の高い消費電力、低コストの計算処理AI問題の汎用コンピューティングチップとして、CPU、GPUを導入しました。
アリババは、現在、自社開発のAIチップであります 主に、AI推論コンピューティング画像、映像認識、クラウドコンピューティングやその他のビジネスシナリオの問題に対処する運用効率を改善し、コストを削減します。
よると、ヤンは傲慢、自己開発アリババアリ-NPU、利点アリ機械知能研究所とAIの分野で蓄積された他の技術チームの大多数に基づくアルゴリズムモデルを明らかにし、AIアルゴリズム最大量を達成するためのコストを最小限に抑えるために、モデル設計の微細構造と命令セットに基づいて、 AIモデルアルゴリズム操作。
この設計によれば、 製造コストや消費電力が将来的には40倍を超えるだけの半分のコストであるのに対しアリババのアリ - NPUの性能は、現在の市場の主流のCPU、10倍のGPUアーキテクチャAIチップとなり、アリ - NPUの能力だけでなく、より多くをすることが優れたビデオ、画像処理の要件を満たし、また、すべての人生の歩みを有効にする、アリクラウドコンピューティング機能により出力することができます。
実際、Alibabaは自己開発AIチップのための長期的な才能のレイアウトを持っています。
「自己開発したAIチップ」アリ・レイアウトは、米国では現在「中国の核心の戦略的要素、ダルマ病院チップR＆Dチームとなっており、上海は数十人に達している、何百人もの人々が終わりに達すると予想されている。以前、アリは投資していましたカンブリア、素足ネットワークス、深いカム、クマ缶（Kneron）、青傑テクノロジー（ASR）、輸送および他の多くのマイクロチップ企業。
業界の分析、国内企業の独立した研究とコア技術の開発のための動きは、大きな先導効果を持っています。
最近、米国商務省は、今後7年間中国電子通信機器メーカーZTEに電子技術または電気通信コンポーネントの販売を禁止すると発表した。
この事件は、ZTEを含むハイテク企業に影響を与えたばかりでなく、世論の分野においても大きな話題をもたらしたが、中国の通信業界の中核技術の欠如の痛みが指摘された。人々の前に奇妙に。
一方、中国企業は科学技術研究開発に多額の投資をしています。
