Kürzlich wurde Fast Technology darüber informiert Ali Baba Dharma Institut ist ein neuronales Netzwerk Chip --Ali-NPU entwickelt, wird der Chip verwendet wird AI-Inferenz-Videobildanalyse, maschinelles Lernen zu berechnen, etc. Durch die Konstruktion ist der Chip 40 Mal der Preis von ähnlichen Produkten.
Es versteht sich, dass die Forschung und Entwicklung dieses Chips die Anwendung von KI-Intelligenz in kommerziellen Szenarien in Zukunft besser realisieren wird, was die Effizienz des Betriebs erhöhen und Kosten reduzieren wird.
Ali Dharma Institute Forscher Arroganz Yang eingeführt, CPU, GPU als Allzweckcomputerchips für Grafikverarbeitungsthreads und Logik-Design, Berechnung Verarbeitung AI Problem der hohen Stromverbrauch, niedrige Kosten, dringend einer eigenen Chip-Architektur, die Probleme bei der Berechnung der KI zu lösen.
Derzeit ist Alibaba unabhängig entwickelten AI-Chip, Vor allem das Problem der AI-Inferenz Berechnung Bild, Video-Erkennung, Cloud Computing und anderer Geschäftsszenarien zu adressieren, die betriebliche Effizienz verbessern und Kosten senken.
Laut Yang Arroganz, selbst entwickelte enthüllt Alibaba Ali-NPU, Modell, den Algorithmus auf eine große Anzahl von Vorteilen Ali Maschine Intelligence Laboratory und andere technische Team im Bereich der AI, AI-Algorithmen basierend auf Design-Modell Mikrostrukturen und Befehlssatz angehäuft Basis, die Kosten für das Erreichen der maximalen Menge zu minimieren die AI-Modell arithmetischen Operationen.
Mit dem Design, Ali-NPU Leistung von Ali Baba, wird der aktuelle Markt Mainstream-CPU, 10-fache der GPU-Architektur AI-Chip sein, während die Herstellungskosten und den Energieverbrauch Hälfte ist nur die Kosten von mehr als 40 Mal in der Zukunft, Ali-NPU Fähigkeit, nicht nur mehr sein Gut, um Video zu erfüllen, Bildverarbeitung braucht, können Sie auch Alibaba Cloud verwenden, um die Ausgabe der Fähigkeit zu berechnen, alle Bereiche des Lebens zu ermächtigen.
In der Tat hat Alibaba ein langfristiges Layout von Talenten für selbst entwickelte AI-Chips.
‚Selbst entwickelte AI-Chip‘ Ali Layout der ‚Chinese Kern‘ strategische Komponente, die derzeit Dharma Krankenhaus Chip R & D-Team in den Vereinigten Staaten geworden ist, und Shanghai hat Dutzende von Menschen, Hunderte von Menschen erwartet, erreichen das Ende erreicht. Zuvor hatte Ali investiert Cambrian, Barfußnetze, Shen Jian, Kneron, ASR, Zhongtian Micro und viele andere Chip-Unternehmen.
Die Analyse der Industrie, die Bewegung für die unabhängige Forschung und Entwicklung der Kerntechnologie der inländischen Unternehmen, hat eine große führende Wirkung.
Kürzlich gab das US-Handelsministerium bekannt, dass es den Unternehmen im Land verbieten werde, elektronische Technologien oder Kommunikationskomponenten für die nächsten sieben Jahre an den chinesischen Telekommunikationsausrüstungshersteller ZTE zu verkaufen.
Dieser Vorfall traf nicht nur High-Tech-Unternehmen wie ZTE, sondern sorgte auch in der öffentlichen Meinungsbildung für ein tiefgreifendes Thema: Das Exportembargo berührte den Schmerzpunkt des Mangels an Kerntechnologien in der chinesischen Kommunikationsindustrie. Streng vor Menschen.
Auf der anderen Seite investieren chinesische Unternehmen stark in wissenschaftliche und technologische Forschung und Entwicklung.
