Alibaba confirma piloto automático de diseño | El científico jefe de IA, Wang Gang, lidera la investigación

Después de Baidu, Tencent, Ali también se unió a las áreas no tripulados. De acuerdo con el informe "nueva riqueza", el equipo de Ali es el desarrollo de tecnologías de conducción automática, se han normalizado prueba de carretera del vehículo. Alibaba dijo Sina ciencia y la tecnología, la tecnología de la IA El científico en jefe del laboratorio, Wang Gang, dirigió la investigación y progresó rápidamente.

Wang Gang, científico jefe de Alibaba AI Lab

Informó que la investigación en tecnología de piloto automático Ali y equipo de desarrollo, la ruta técnica seleccionada para la L4 de conducción automática, que está dominado por la máquina en marcha, en la mayoría de los escenarios, no requieren la intervención humana. Ali modificación del vehículo de prueba sin conductor Lincoln MKZ, Baidu, Nvidia y una serie de sistemas de piloto automático empresas de nueva creación utilizar el coche se modifica la implementación. en la actualidad, la prueba de carretera del vehículo normalizado, y tienen la capacidad de abrir secciones de la prueba.

14 de enero de este año, Alibaba apareció por primera vez en las mayores piloto automático internacional algoritmos de visión por ordenador de conjunto de carretera para KITTI Split, en la lista. Lista muestra equipo de AI Ali ganó tres divisiones IDST primera tarea, incluyendo UU_ROAD (carril rural ) Con UMM_ROAD (multi-lane) dos tareas de escena específicas, y la escena general de la tarea de evaluación integral URBAN_ROAD (carril de la ciudad).

En ese momento, Ali ha negado los aspectos del negocio en piloto automático. Persona responsable pertinente, dijo, la empresa concede importancia a la investigación científica básica, la tecnología de piloto automático es una parte del estudio está dirigido por el científico Alibaba visión artificial Ren Xiaofeng.

Después de un lapso de tres meses, Ali Fang confirmó el diseño de la conducción automática. La tecnología fue dirigida por Wang Gang, científico en jefe de AI Labs, y progresó rápidamente en el corto plazo.

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