Wang Gang, Alibaba AI Lab의 수석 과학자
알리 자동 조종 기술 연구 및 개발 팀, 자동 운전 L4 선택 기술 경로가 그이 기계의 실행에 의해 지배되는 것을보고, 대부분의 경우에, 인간의 개입을 필요로하지 않습니다. 알리의자가 운전 테스트 차량 수정 링컨 MKZ를, 바이 엔비디아와 신생 기업의 수는 현재, 정규화 된 차량 도로 시험에서. 차 배포를 수정 자동 조종 시스템을 사용하여, 시험의 섹션을 열 수있는 능력을 가지고 있습니다.
1월 14일 올해, 알리바바 먼저 설정 키티 도로 장면이 목록에 분할 최대 규모의 국제 자동 조종 컴퓨터 비전 알고리즘에 출연했다. 목록 알리 AI 팀은 세 부문 UU_ROAD을 포함하여 첫 번째 작업을 iDST 원이다 (농촌 레인 ) 및 UMM_ROAD (멀티 레인)이 특정 장면의 작업 및 종합적인 평가 작업 URBAN_ROAD 전체 장면 (시 레인).
당시 알리 오토 파일럿으로 비즈니스의 측면을 부인했다. 관련 책임자는 말했다,이 회사는 기초 과학 연구에 대한 중요성을 부착, 자동 조종 기술은 알리바바 머신 비전 과학자 르네 Xiaofeng에 의해 주도되고있는 연구의 한 부분이다.
Ali Fang은 AI Lab의 Wang Gang 수석 연구원이 이끄는 자동 운전 레이아웃을 3 개월 만에 확인한 후 단기간에 급속도로 발전했다.