بنیادی مسائل کی 'ڈیٹا' کے ارد گرد، انٹیل بیجنگ میں 18 اپریل کو منعقد 2018 چینی میڈیا، ایونٹ میں گول میز حصہ 'مذاق سے لطف اندوز ہوں گے' انٹیل کی صنعت کے ماہرین 'ڈیٹا nuggets کے مستقبل کا دھماکہ کی ایک بڑی تعداد کے ارد گرد متحد جدت اور تبدیلی 'کے موضوع، ڈیٹا رجحان، ڈیٹا اور درخواست بدعت کے سیلاب کے بارے میں بات الفاظ تھے.
انٹیل چین میڈیا کا "لطف اندوز کلب" گول گول میز فورم رکھتا ہے: نگیٹس ڈیٹا مستقبل، نووشن کا خاتمہ
اعداد و شمار کے برعکس تخیل سے آگے بڑھتے ہیں اور مستقبل کی بدعت کے لئے بنیاد ہے
انڈسٹری کے سب سے اوپر پر محققین اور محققین کے طور پر، ماہرین نے سب سے پہلے ڈیٹا بیس کے بہاؤ پر ان کی بصیرت اور بصیرت کا اشتراک کیا.
'مثال کے طور پر، ایک علاقے ٹریفک کے انتظام کی اصلاح کے تمام ڈیجیٹل حقیقی دنیا میں مجازی دنیا پر مائچترت کیا جا سکتا ہے پر توجہ مرکوز کرنا چاہتے ہیں، لوگوں، گاڑیوں، گھل مل گیا تھا، لیکن مجازی دنیا میں آسانی سے باہر نکالا، اور نقلی'، انٹیل نغمہ Jiqiang کے چینی اکیڈمی کے صدر کے خیال میں یہ اعداد و شمار کے صرف ایک سطحی علاج، لیکن کھدائی ڈیٹا کی گہرائی، اندرونی ماڈل اور قوانین کا استعمال کرتے ہوئے بنانے کے قیاسات نہیں ہے، 'یہ ایک بہت بڑی قدر کی وجہ سے ہونے کے اعداد و شمار ہے، اعداد و شمار کے سیلاب سے اب تک اس سے آگے ہو سکتا ہے ہماری تخیل 'سے پہلے کیا.
چین کے انٹرنیٹ انفارمیشن انڈسٹری اور ٹیلی کمیونیکیشن ریسرچ انسٹی ٹیوٹ کی تحقیق کے ڈائریکٹر تانگ Libo خیال میں، اعداد و شمار کے تمام صنعتوں سمندر کے اعداد و شمار میں ان کے اپنے مستقبل کے مقابلے بازی کی تعمیر کریں گے جدید کاروبار کے لئے بنیاد ہے، 'میکرو، لہروں کے طور پر ایک ہی ڈیٹا ہمارے پاس دھکیل دیا تمہارے جانے سے پہلے؛ مائکرو سطح پر، ہم زیادہ برابری سماجی زندگی کے اعداد و شمار کو ناگزیر حصہ کا علم ہوتا ہے، 'انہوں نے اس کے بچپن میں اب بھی ڈیجیٹل کے تمام شعبوں میں، نے کہا کہ ایک جامع ڈیجیٹل معاشرے کی طرف سے، اب بھی ایک طویل سفر طے کرنا ہے. جاؤ.
کمپیوٹر سائنس، سنگھوا یونیورسٹی کے پروفیسر اور ڈاکٹریٹ ٹیوٹر، مصنوعی ذہانت کے ماہر دینگ Zhidong ڈیٹا کے ابھر کر سامنے رہیں کی وسیع مقدار کی نمائندگی کرتی یہ autopilot مقامات کے محکمہ، ہم تک پہنچنے کے لئے یا عملدرآمد کرنے میں انسانی انٹیلی جنس کے طریقوں کی سطح سے تجاوز، ڈیٹا کا تجزیہ، ڈیٹا دریافت قریب ہونے کی ضرورت ایک اور کمپیوٹنگ طاقت، اور دوسرا، جدید الگورتھم: ان کے خیال کی قدر اطلاق کے ساتھ مخصوص منظرنامے اور دو مراکز کے لئے اعداد و شمار کی حمایت فراہم کرنے کے مخصوص اہداف ہونا ضروری ہے.
ہیو گوپنگ، HKUST اور انسٹی ٹیوٹ کے صدر کے سینئر نائب صدر نے کہا: 'اعداد و شمار بہت سارے ایپلی کیشنز اور کئی' غذائی اجزاء کی الگورتھم کی بنیاد ہے. 'اعداد و شمار میں اضافہ جاری رہتا ہے، ایک وجہ مضبوط مطالبہ ہے، خاص طور پر مصنوعی انٹیلی جنس الگورتھم. اعداد و شمار پر عمل کرنے کی صلاحیت مضبوط ہو جاتی ہے، اور اس وجہ سے ہمیں اسی الگورتھم کرنا پڑتا ہے، مثال کے طور پر، autopilot حاصل کرنے کے لئے مزید سینسرز کے ساتھ زیادہ ڈیٹا حاصل کرنے کے لئے، یہ ایک مثبت سائیکل ہے یا اس سے بھی ممکنہ ترقی کے رجحان ہے.
فی الحال، ڈیٹا زندگی کے ہر شعبے میں داخل کیا جا رہا ہے، یہ پیداوار کا ایک اہم عنصر بن گیا ہے. میڈیکل امیجنگ صنعت کی ایک بڑی وباء کے اعداد و شمار سے گزر رہی ہے، کیا تم ہوانگ ڈونگ سیان سرپلس ویلی ٹیکنالوجی کمپنی لمیٹڈ کے صدر ماضی میں اعداد و شمار کی ایک بہت siled ہے، ایک آلہ یقین رکھتا ہے اعداد و شمار کے ایک جزیرے سے پیدا، ان silos کے سب کو ایک ساتھ منسلک silos کے 'ٹوٹا ہوا ہے، واحد، تعدد اور حجم' کے طور پر طبی ڈیٹا 'حقیقی بڑے ڈیٹا ہے کر رہے ہیں جب ایک ہسپتال، ایک siled ڈیٹا کو نکالتا ہے سب کے پاس بہت سے ڈیٹا کا بہاؤ ہے، اور اس ڈیٹا کا بہاؤ مستقبل کے طبی صحت کے لئے بہت اچھا قدر ہے.
اعداد و شمار کی قیمت، جس کی درخواست کے منظر نامے کی رہائی؟
اعداد و شمار کے سیلاب صرف ڈیٹا دھماکے کی رقم نہیں ہے، لیکن یہ بھی، ڈیٹا کی شکل میں تبدیلیوں کی عکاسی آپ کو مؤثر ڈیٹا پروسیسنگ اور تجزیہ کو حاصل نہیں کر سکتے تو ملتی ایک ڈیٹا قدر 'ڈیٹا لاش' ہو جائے گا. ہم کس طرح اس کے نیٹ ورک سے بچنے کر سکتے ہیں؟
انٹیل شامل ہونے ہاتھوں صنعت مہمانوں کو ڈیٹا کے سیلاب کے بارے میں بات
نغمہ Jiqiang سوچنے دو کلیدی موجود ہیں: سب سے پہلے، جدید الگورتھم اور حساب طاقت، اور دوسری، مناسب مناظر وہ سچتر میں پیدا ڈیٹا کی قدر کرنے کی اجازت دینا، "تقریر کی شناخت، ان کے درمیان چہرے کی شناخت میں استعمال سیکھنے الگورتھم کی گہرائی. یہ اچھا استعمال ہے، اور حساب حمایت قوت ہے؛ سیکورٹی، صارفین، یہ autopilot میں استعمال کیا جاتا ہے، یہ ان دو لینڈنگ منظرنامے کی درخواست، حقیقی پلے قیمت پر ڈیٹا 'سے ملاقات کر رہے ہیں.
'گراؤنڈ چیزوں میں اسے تبدیل کرنے کے لئے الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے، درخواست کی سطح پر ڈیٹا، عام طور پر جزوی ساختہ ہے، یہ پہلی پرت ہے. دوسرا پرت علم یا اس سے بھی فیصلہ سازی ہے.' گو گوپ نے کہا، 'بنیادی ہے منظر تلاش کریں، اور پھر اعداد و شمار جو منظر میں فیصلہ کرنے میں مددگار ثابت ہو. منظر میں 'ڈیٹا تلاش کرنے کے اختتام کو تلاش کریں'.
5G، خود کار طریقے سے ڈرائیونگ کرنے 4G کے دور سے منتقلی، کار نیٹ ورکنگ کے منظر کی مخصوص اعداد و شمار کے تجزیہ اور پروسیسنگ سمجھا جاتا ہے. لہذا، 5G اور autopilot، اصل میں دو؟ تانگ Libo سوچنے کے درمیان تعلق کی ایک قسم ہے، 5G، یہ autopilot گا ایک نئی اونچائی پر گاڑی نیٹ ورکنگ، یہ تانگ Libo خیال میں مستقبل کی ترقی کے جنرل سمت ہے، اس طرح کے طور پر خود کار طریقے سے کے لئے بہت موزوں اعلی بینڈوڈتھ، کم ولمبتا، اعلی وشوسنییتا اور بڑے پیمانے پر سامان مطابقت، 5G کے بہت سے خصوصیات، ڈرائیوروں اور دیگر صنعتی ایپلی کیشنز انہوں نے مزید کہا: 'گاڑی نیٹ ورکنگ تصور، صرف ایک نیٹ ورک کنکشن نہیں ہے، 5G کے بہت سے مستقبل کی ایپلی کیشنز میں سے اہم پارستیتیکی نظام کے مستقبل کی تعمیر کے لئے ہے.'
دینگ Zhidong 5G بلکہ ضرورت 5G یہ autopilot سے زیادہ، یہ autopilot ضرورت ہے، مزید کہا. یہ autopilot شاید ہے ایک واقعی 5G، 5G کی ضروریات کے لئے فراہم کرتے ہیں اور مرکزی علاقوں میں کمرشل لینڈنگ فروغ دے سکتے ہیں. بہت سے علاقوں میں اس طرح ایک مطالبہ نہیں بناتے ان ایسا لگتا ہے، 5G بھی ویگھٹنکاری انوویشن الگورتھم کی ضرورت پر، ویگھٹنکاری تبدیلی لے آئے گا.
بڑے پیمانے پر ڈیٹا بھی مصنوعی ذہانت کے بعد کیا علاقوں میں چمک جائے گا 2017 کے AI پھیلنے، چین میں اس عظیم لینڈنگ منظر نامے کی سلامتی کو تلاش کرنے کے لئے بصری انٹیلی جنس کے لئے بے مثال مواقع لایا؟
نغمہ Jijiang خیال میں، خوردہ انٹیلی جنس ذہین درخواست منظرنامے ہے، اور اس کی دکان، موجودہ خوردہ صنعت 'کی تقسیم، فراہمی کا سلسلہ انتظام، بشمول نظام میں کیا گیا ہے سامنے دروازے پر براہ راست اضافہ کرنے کی پوری فروخت، قبضہ کرنے کے لئے بہت آسان ہے مینوفیکچررز شیئر مواقع کی زیادہ سے زیادہ بہاؤ '، وہ بھی مکمل طور پر ڈیٹا کی قدر نل کر سکتے ہیں کلاؤڈ کمپیوٹنگ تعینات کرنے مینوفیکچررز کی صلاحیت ہونا ضروری ہے.
راکٹوں یقین رکھتا ہے، طبی امیجنگ، پلانٹ صنعتی اپ گریڈنگ کے حصول کے لئے مصنوعی ذہانت کے ساتھ مل جائے گا، کیونکہ 'نے تعلیم کے شعبے میں ایک بڑے موقع تعلیم ہر کسی کی سرمایہ کاری اور ادا کرنے کی خواہش، مصنوعی ذہانت کے ساتھ، عام طور پر سست ہے ہے، اس فیلڈ قدر اضافہ ہو گا میں ٹیکنالوجی کھیلیں. '