インテルは業界の会話を開始しました:ナゲッツのデータは革新をどのように発することができますか?

前方今日では、データの洪水のすべての自動操縦から猛烈な勢いで来て人生の歩み、バーチャルリアリティ、ドローン、ロボット、正確な医療、スマート小売に、それはデータの洪水のデータ面で革命的な変化スマートシティでは、データ処理技術は革新をどのように打破するのですか?データの発見と分析のために新たなビジネスチャンスはどのように創り出されますか?

コアの問題の「データ」の周りに、インテルは中国のメディアは、イベントに円卓一部「楽しいお楽しみいただけます」をインテルは、業界の専門家のデータナゲッツの将来の数の周りに手を携え、爆発させた北京2018年4月18日に開催しました"革新と変革"このトピックでは、データフローの傾向、データの革新とアプリケーションの話などについて話します。

Intel China Mediaの「Enjoy Club」が円卓会議を開催:ナゲッツ・データ・フューチャー、革新を爆破

データのトレントは想像力を超え、将来のイノベーションの基盤です。

業界最先端の研究者や探検家として、専門家はまずデータフローに関する洞察と洞察を共有しました。

、インテル例えば、領域は、人々は、車両が、混合されたすべてデジタルで現実世界に仮想世界にマッピングすることができ、トラフィック管理の最適化に注力したいのですが、仮想世界で、容易に引き出す、およびシミュレーション "歌Jiqiangの中国科学院の社長は、データの洪水は今のところ私たちを超えている可能性がある、これは非常に大きな値に起因するデータである」、内部モデルや法律を使用して予測を行う、これはデータの表面的な治療が、掘削データの深さだけではないと思います以前の想像力 '。

中国インターネット情報産業通信研究院リサーチディレクター唐リボビューで、データは革新的な企業のための基礎は、すべての産業は、海洋データで自分の将来の競争力を構築しますです、「マクロは、波のように同じデータがに私たちをプッシュあなたが去る前に、ミクロレベル、我々は社会生活のデータ不可欠な一部のより強く意識するようになる「と彼はまだ始まったばかりで、デジタルのすべての分野で、総合的なデジタル社会に向けて、への長い道のりがまだある、と述べました。歩く。

コンピュータサイエンス、清華大学の教授と博士課程の家庭教師の教室、人工知能の専門家鄧小Zhidongはは膨大な量のデータを説明するために、自動操縦を置くが出現し続け、我々は、処理するために、人間の知能方法のレベルに達するか超過に近いことがデータを分析し、データを探索する必要がありますもう一つのコンピューティングパワー、及び第二の、革新的なアルゴリズム:彼のビューの値は、アプリケーション固有のシナリオと2つのセンターのためのデータ・サポートを提供するために具体的な目標でなければなりません。

HKUSTのシニアバイスプレジデントであり、研究所長であるHu Guoping氏は、「データは、多くのアプリケーションや多くの栄養素の基礎である」と述べています。データを処理する能力はより強くなります。たとえば、自動操縦を実現するために、より多くのセンサーでより多くのデータを取得するなど、対応するアルゴリズムを実行する必要があるため、これは正の、または指数関数的な成長の傾向です。

過去には多くのデータが島型であり、1台のデバイスが使用されていたとHuang Xiongdong(Xi'an Yinggu Technology Co.、Ltd.)社長は考えています。データの島を生成し、病院はデータの島を生成します。これらの島はすべて一緒に接続されており、実際の大きなデータです。 '島のための医療データは壊れています。すべてが巨大なデータフローを持ち、このデータフローは将来の医療上の健康にとって大きな価値があります。

リリースデータ値、どのアプリケーションシナリオ?

データの氾濫はデータ量の爆発ではなく、データ形式の変化でもあり、データ処理と分析が効果的に達成できない場合、価値を生み出すことのできないデータは「データの遺体」になるでしょう。

インテルは業界のお客様と協力してデータの流れについて議論します

Song Jiqiangは、アルゴリズムと計算の継続的な革新と適切なシナリオでの価値あるデータの作成という2つの重要なポイントがあると考えています。それをうまく使いこなすためには、計算のサポートがあり、セキュリティ、消費、自動運転に適用されます。これは、アプリケーションが落ちる場面です。これらの両方が満たされ、データが本当に価値を演出しています。

「アプリケーションレベルでのデータは、有用なものに変換するアルゴリズムを使用して、一般的に部分構造です。これが最初の層です。シーンを見つけて、シーンの決定に役立つデータを見つけます。シーンでは、「データを見つけるための終わりを見つける」。

5G、自動運転に4Gの時代からの移行は、車のネットワーキングは、シーンの代表的なデータ分析および処理と考えられている。だから、5Gと自動操縦装置が、実際には2?唐リボだと思うとの関係のようなものを持っている、5Gは、オートパイロットます新しい高さに車両ネットワークは、それが将来の発展の一般的な方向である。唐リボビューで、このような自動のために非常に適した高帯域幅、低レイテンシ、高い信頼性と大規模な設備との互換性など5G多くの機能、ドライバやその他の産業用アプリケーションには、彼はさらに言った:「車のネットワーキングの概念は、単にネットワーク接続ではありません将来のアプリケーションでは、5G非常に重要な生態系の未来を構築することです。」

鄧小Zhidongはは5Gは、むしろ必要5Gの自動操縦よりも、自動操縦装置を必要とする、追加。オートパイロットはおそらく1が本当に5G、5Gのニーズに合わせて提供し、メインエリアの商業着陸を促進することができている。多くの地域は、彼の中にこのような要求をしません5Gは破壊的な変化をもたらし、アルゴリズムの破壊的な革新を必要とすることさえあるようです。

大規模なデータも人工知能が続く中国では、この偉大な着陸のシナリオのセキュリティは、どのような分野に輝く見つけるために、2017年のAIの流行のための視覚的なインテリジェンスを前例のない機会をもたらしましたか?

ソングJijiangビューでは、小売Intelligenceは、有望なアプリケーション・シナリオであり、このアウトレット、現在の小売業界、システムになっている正面玄関で直接増加する流通、サプライチェーン管理を含む全体の売上高を、つかむためには非常に簡単です。メーカーシェアの機会の大きな流れは」、彼らはまた、完全にデータの値をタップすることができ、クラウドコンピューティングを展開するメーカーの能力を持っている必要があります。

ROCKETSと考えている、医療用画像処理、植物は教育はすべての人の投資と支払い意思で、一般的に遅い、教育分野に大きなチャンスがある」、産業のグレードアップを実現するために、人工知能と組み合わされるので、人工知能この分野における技術の価値はますます高くなるでしょう。

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