围绕 '数据' 这一核心议题, 英特尔于4月18日在北京举行2018中国媒体 '纷享会' . 在这次活动的圆桌论坛环节, 英特尔携手多位行业专家围绕 '掘金数据未来, 引爆创新变革' 这一主题, 畅谈数据洪流大趋势, 共话数据创新与应用.
英特尔中国媒体 '纷享会' 举行圆桌论坛: 掘金数据未来, 引爆创新变革
数据洪流超越想象, 是未来创新的基础
作为身处行业前沿的研究者和探索者, 各位专家首先分享了自己对于数据洪流的洞察和见解.
'比如某个地区想重点优化交通管理, 可以全部以数字化方式映射到虚拟世界. 真实世界里, 人, 车, 物混在一起, 但在虚拟世界很容易抽离出来, 并进行模拟实验' , 英特尔中国研究院院长宋继强认为这不仅是对数据的浅层处理, 而是深度挖掘数据, 用内在模型和规律做预测, '这是数据带来的非常大的价值, 数据洪流可能远远超出我们之前的想象' .
在中国信息通信研究院产业互联网研究部主任汤立波看来, 数据是各行各业创新的基础, 所有行业都将在数据海洋构建自己未来的竞争力, '宏观上, 数据像海浪一样推动我们往前走; 微观上, 我们越来越切身体会到数据成为社会生活不可缺少的一部分' . 他同时表示, 各领域的数字化仍然处于起步阶段, 迈向全面的数字化社会, 还有很长的路要走.
清华大学计算机系教授及博士生导师, 人工智能专家邓志东则以自动驾驶为例, 说明海量的数据不断涌现, 我们需要以接近, 达到或者超过人类水平的智能方法来处理, 分析数据, 发掘数据的价值. 他认为, 必须面向特定应用场景和特定目标, 以数据为中心提供两个支撑: 一是更强的计算能力, 二是创新的算法.
科大讯飞高级副总裁, 研究院院长胡国平表示: '数据是很多应用, 很多算法的基础和 '营养' 所在. ' 数据能持续地增长, 一个原因是需求的旺盛, 特别是人工智能算法处理数据能力的变强, 同时因为我们要做相应算法, 比如为了实现自动驾驶而用更多的传感器获得更多的数据, 这是正循环甚至指数增长的态势.
目前, 数据正在渗透到各行各业, 成为重要的生产要素. 医疗影像行业则正在经历数据的大爆发. 西安盈谷科技有限公司总裁黄烨东认为, 过去很多数据都是孤岛式的, 一个设备产生一个孤岛式数据, 一家医院产生一个孤岛式数据, 当把这些 '孤岛' 全部连接在一起, 才是真正的大数据, '医疗数据因为 '孤岛' 被打破, 单次, 频度和总量都产生了巨大的数据流, 这个数据流对未来的医疗健康有着巨大价值' .
释放数据价值, 落地哪些应用场景?
数据洪流不仅仅是数据量的爆炸, 更体现在数据形态的变化, 如果不能实现有效的数据处理与分析, 无法产生价值的数据将成为 '数据尸体' . 怎样才能避免这种陷阱?
英特尔携手行业嘉宾畅谈数据洪流
宋继强认为有两个关键: 一是不断创新的算法和算力, 二是要在合适的场景中让数据产生价值. 他举例说明, '把深度学习算法用在语音识别, 人脸识别当中, 这是把它用好, 并且有计算力支撑; 应用在安防, 消费, 自动驾驶里, 这是应用落地的场景. 这两个都满足了, 数据就真正发挥了价值' .
'数据在应用层面来说, 用算法把它变成有用的东西, 一般而言是偏结构化, 这是第一层. 第二层是到知识甚至到决策. ' 胡国平表示, '核心是找场景, 然后找场景中对决策有帮助的数据, 在场景中 '以终为始' 去找数据' .
从4G过渡到5G时代, 自动驾驶, 车联网被认为是数据分析和处理的典型场景. 那么, 5G与自动驾驶, 两者之间究竟有着怎样的关系? 汤立波认为, 5G会将自动驾驶, 车联网推向一个新的高度, 它是未来发展的大方向. 在汤立波看来, 5G的很多特性, 比如高带宽, 低时延, 高可靠以及对海量设备的兼容能力, 非常适用于自动驾驶等行业应用. 他进一步表示: '车联网不单纯是网络连接概念, 是未来生态体系的构建, 5G在未来的应用非常重要. '
邓志东补充到, 5G更需要自动驾驶, 而不是自动驾驶更需要5G. 自动驾驶可能是能够真正为5G提供需求, 并且推动5G商业落地的主要领域之一. 很多领域没有提出这样的需求. 在他看来, 5G将带来颠覆性的变革, 甚至需要算法上的颠覆性创新.
海量数据还为人工智能的爆发带来了前所未有的机遇. 2017年, 视觉智能在中国找到了安防这个大的落地场景, 接下来人工智能会在哪个领域大放异彩?
在宋继强看来, 智能零售是大有希望的应用场景, 而要想抢占这个风口, 目前零售行业中 '整个的销售, 包括配送, 供应链管理都已经成体系的, 直接在前端增加入口非常容易获得更大流量' 的厂商占有先机, 它们也一定是具备部署云计算能力的厂商, 可以充分挖掘数据的价值.
胡国平认为, 医疗影像, 工厂都将因为与人工智能的结合而实现产业升级, '还有一个比较大的机会在教育行业, 教育是典型的慢热, 结合大家的投资以及付费意愿, 人工智能技术在这个领域发挥的价值会越来越大' .