حول "البيانات" من القضايا الجوهرية، عقدت شركة إنتل يوم 18 ابريل في بكين 2018 وسائل الاعلام الصينية "سوف تتمتع المرح" جزء المائدة المستديرة في هذا الحدث، إنتل نتكاتف حول عدد من البيانات خبراء الصناعة ناجتس المستقبل، فجر "الابتكار والتغيير" هذا الموضوع ، الحديث عن اتجاه تدفق البيانات ، والابتكار بيانات الحديث والتطبيق.
"Enjoy Enjoy" من إنتل تشاينا ميديا ينظم منتدى المستديرة: ناجتس داتا فيوتشر ، يفجر الابتكار
يتفوق سيل البيانات على الخيال وهو أساس الابتكار المستقبلي
وباعتبارهم باحثون ومستكشفون في طليعة الصناعة ، شارك الخبراء لأول مرة أفكارهم ورؤاهم حول تدفق البيانات.
"على سبيل المثال ، المنطقة التي تريد التركيز على تحسين إدارة حركة المرور يمكن أن يتم رسمها رقميًا للعالم الافتراضي. في العالم الحقيقي ، يتم خلط الأشخاص والسيارات والأشياء معًا ، ولكن في العالم الافتراضي يكون من السهل الانسحاب وإجراء تجارب المحاكاة" ، Intel يعتقد سونغ جي تشيانغ ، رئيس معهد الصين للأبحاث ، أن هذا ليس مجرد معالجة ضحلة للبيانات ، ولكن في تعدين البيانات المتعمق ، باستخدام النماذج والقوانين الداخلية للتنبؤ ، "هذه قيمة كبيرة جدًا تجلبها البيانات ، قد يكون تدفق البيانات بعيدًا عن الخيال السابق ".
ووفقاً لتنغ ليبو ، مدير قسم الأبحاث على الإنترنت الصناعي التابع للمعهد الصيني للمعلومات والاتصالات ، فإن البيانات هي أساس الابتكار في جميع مناحي الحياة ، وستقوم جميع الصناعات ببناء قدرتها التنافسية في المستقبل في المحيطات البيانات. "Macroscopically ، فإن البيانات تعززنا مثل الموجات. في عالم المصغرات ، نحن ندرك بشكل متزايد حقيقة أن البيانات أصبحت جزءًا لا غنى عنه في الحياة الاجتماعية ، كما ذكر أيضًا أن الرقمنة في مختلف المجالات لا تزال في مهدها ، وأنه طريق طويل للوصول إلى مجتمع رقمي شامل. تذهب.
قسم علوم الحاسوب، جامعة تسينغهوا أستاذ والمعلم الدكتوراه، خبير في مجال الذكاء الاصطناعي دنغ تسي تونج يضع الطيار الآلي لتوضيح كميات هائلة من تواصل البيانات في الظهور، ونحن بحاجة إلى أن تكون قريبة من تصل أو تتجاوز مستوى أساليب الاستخبارات البشرية لمعالجة وتحليل البيانات، واستكشاف البيانات قيمة رأيه، يجب أن يكون تطبيق سيناريوهات محددة وأهداف محددة لتقديم الدعم بيانات لمراكز هما: قوة واحدة أكثر الحوسبة، والثانية، وخوارزميات مبتكرة.
وقال هو جين غوبينغ ، نائب رئيس جامعة هونج كونج ورئيس المعهد: 'البيانات هي الأساس للعديد من التطبيقات والعديد من العناصر الغذائية' للخوارزمية '. يمكن أن تستمر البيانات في النمو ، أحد الأسباب هو الطلب القوي ، وخاصة خوارزميات الذكاء الاصطناعي. تصبح القدرة على معالجة البيانات أكثر قوة ، ولأن علينا القيام بالخوارزمية المقابلة ، على سبيل المثال للحصول على مزيد من البيانات مع المزيد من المستشعرات من أجل تحقيق الطيار الآلي ، فإن هذا هو اتجاه النمو الإيجابي أو حتى المتصاعد.
حاليا، يتم اختراق البيانات في جميع مناحي الحياة، فقد أصبح عاملا هاما من عوامل الإنتاج. صناعة التصوير الطبي يمر البيانات اندلاع كبير. يي هوانغ دونغ شيان فائض ادي التكنولوجيا المحدودة، يعتقد المحدودة الرئيس أنه في الماضي وsiled الكثير من البيانات، جهاز البيانات إنشاء الجزيرة، مستشفى يولد البيانات siled، عندما ترتبط هذه الصوامع جميعا هو 'البيانات الطبية باسم "البيانات الكبيرة الحقيقية الصوامع" مكسورة، واحد، وتواتر وحجم وكان تدفق البيانات الضخمة، وتدفق البيانات له قيمة كبيرة بالنسبة لمستقبل الرعاية الصحية.
الافراج عن قيمة البيانات التي سيناريو الهبوط؟
إن فيض البيانات ليس مجرد انفجار لحجم البيانات ، ولكن أيضًا تغيير في شكل البيانات ، فإذا لم يكن من الممكن تنفيذ معالجة البيانات وتحليلها بشكل فعال ، فإن البيانات التي لا يمكن أن تولد قيمة ستصبح "جثة بيانات". كيف يمكننا تجنب هذا الفخ؟
تتعاون إنتل مع ضيوف الصناعة لمناقشة تدفق البيانات
يعتقد سونغ جيكيانغ أن هناك نقطتين أساسيتين: الأول ، الابتكار المستمر للخوارزميات والحسابات ، وثانياً ، لجعل البيانات جديرة بالاهتمام في سيناريو مناسب ، واستشهد بالمثال ، "استخدام خوارزميات التعلم العميق في التعرف على الكلام ، التعرف على الوجوه ، هو استخدام جيد ، وهناك دعم حسابي ؛ تطبيق في الأمن والاستهلاك والقيادة التلقائية ، وهذا هو المشهد الذي يقع فيه التطبيق ، وكل منهما راض ، والبيانات ستلعب قيمتها بالفعل.
"البيانات على مستوى التطبيق ، باستخدام الخوارزميات لتحويلها إلى أشياء مفيدة ، بشكل عام هي بنية جزئية ، وهذه هي الطبقة الأولى. والطبقة الثانية هي المعرفة أو حتى صنع القرار." وقال هو جين قوه ، 'جوهر ابحث عن المشهد ، ثم ابحث عن البيانات التي تساعد على اتخاذ القرار في المشهد. في المشهد ، "ابحث عن النهاية للعثور على البيانات".
من الانتقال من الجيل الرابع إلى الجيل الخامس ، يعتبر الطيار الآلي ، وشبكة السيارات المشهد النموذجي لتحليل البيانات ومعالجتها ، لذا ، ما هي العلاقة بين 5G و Autopilot؟ ما يعتقده Tang Tango ، سوف يقوم 5G بالسيارة تلقائياً. إن شبكة السيارات تأخذ ارتفاعًا جديدًا ، فهي الاتجاه العام للتطوير المستقبلي ، فوفقًا لتانغ ليبو ، فإن العديد من ميزات 5G ، مثل عرض النطاق الترددي العالي والكمون المنخفض والموثوقية العالية والتوافق مع الأجهزة الضخمة ، مناسبة جدًا للاستخدام التلقائي. القيادة وغيرها من التطبيقات الصناعية ، وقال أيضا: "شبكات السيارات ليست مجرد مفهوم الربط الشبكي ، هو بناء النظام البيئي في المستقبل ، والتطبيقات 5G في المستقبل مهم جدا."
وأضاف دنغ زهيدونج أن 5G هي في حاجة إلى قيادة أوتوماتيكية أكثر من القيادة التلقائية ، والتي تتطلب 5G ، وقد تكون القيادة التلقائية واحدة من المجالات الرئيسية التي يمكن أن توفر بالفعل الطلب على 5G وتروج للهبوط التجاري 5G. لم تقدم العديد من المناطق مثل هذا الطلب. يبدو أن 5G ستحدث تغييرات مدمرة ، وحتى تتطلب ابتكارات هدامة في الخوارزميات.
جلبت البيانات الضخمة أيضًا فرصًا غير مسبوقة لاندلاع الذكاء الاصطناعي ، ففي عام 2017 ، وجد الذكاء البصري مشهدًا أمنيًا كبيرًا في الصين ، فما هي المنطقة التي ستشعر فيها منظمة العفو الدولية في المرة القادمة؟
في وجهة نظر سونغ جيكيانغ ، فإن التجزئة الذكية هي سيناريو واعد للتطبيق ، ومن أجل السيطرة على هذه المكانة ، أصبحت صناعة مبيعات التجزئة بأكملها ، بما في ذلك إدارة التوزيع وسلسلة التوريد ، نظامًا ، ومن السهل جدًا إضافة بوابات مباشرة إلى الواجهة الأمامية. الشركات التي اكتسبت المزيد من الزيارات لديها فرصة ، كما يجب أن تكون لديها القدرة على نشر قدرات الحوسبة السحابية ويمكنها بشكل كامل إزالة قيمة البيانات.
ويعتقد هو جين قو أن الصور والمصانع الطبية ستحقق تقدما صناعيا بسبب الجمع بين الذكاء الاصطناعي ، فهناك أيضا فرصة كبيرة نسبيا في صناعة التعليم ، فالتعليم حمى بطيئة نموذجية ، مقترنة باستثمار كل شخص واستعداده للدفع ، والذكاء الاصطناعي. ستكون قيمة التكنولوجيا في هذا المجال أكبر وأكبر.