علی دھرم انسٹی ٹیوٹ کے محقق تکبر یانگ گرافکس پروسیسنگ موضوعات اور منطق کے ڈیزائن، اعلی طاقت کی کھپت، کم لاگت، AI کمپیوٹنگ میں مسائل کو حل کرنے کے لئے ایک سرشار چپ فن تعمیر کی فوری ضرورت کے حساب پروسیسنگ AI مسئلہ کے لئے ایک عام مقصد کمپیوٹنگ چپ کے طور پر متعارف کرایا، CPU، GPU.
علی بابا بنیادی طور کمپیوٹنگ تصویر، ویڈیو کی شناخت، کلاؤڈ کمپیوٹنگ اور دیگر کاروباری منظرنامے AI تخمینے کے مسئلے سے نمٹنے کے آپریشنل کارکردگی کو بہتر بنانے اور اخراجات کو کم کرنے کے لئے، فی الحال خود تیار AI چپ ہے.
تکبر مطابق یانگ نے کہا کہ علی بابا خود ترقی علی NPU، فوائد علی مشین انٹیلی جنس لیبارٹری اور دیگر تکنیکی ٹیم AI کے میدان میں جمع کی ایک بڑی تعداد کی بنیاد پر الگورتھم ماڈل، ماڈل ڈیزائن microstructures اور ہدایات سیٹ پر مبنی AI الگورتھم، زیادہ سے زیادہ رقم کے حصول کی لاگت کو کم سے کم کرنے کے لئے AI ماڈل ریاضی آپریشن.
ڈیزائن کی طرف سے، علی بابا کے علی NPU کارکردگی، موجودہ مارکیٹ کی مین سٹریم CPU ہو جائے گا، 10 بار GPU فن تعمیر AI چپ، مینوفیکچرنگ لاگت اور بجلی کی کھپت صرف نصف 40 گنا زائد لاگت مستقبل میں ہے، جبکہ علی NPU صلاحیتوں، نہ صرف بہتر ویڈیو، تصویر پروسیسنگ کی ضروریات کو پورا کر سکتے ہیں، بھی علی کلاؤڈ کمپیوٹنگ کی صلاحیتوں کی طرف سے پیداوار، زندگی کے ہر شعبے کو چالو کرنے کے ہو سکتا ہے.
شماریات کہ علی کیمبرین، ننگی پاؤں نیٹ ورکس، گہری Kam کے میں سرمایہ کاری کی گئی تھی دکھائے، ریچھ کر سکتے ہیں (Kneron)، اے او Jie کی ٹیکنالوجی (عصر)، ٹرانزٹ اور بہت سے دوسرے مائیکرو چپ کمپنیوں.