นักวิจัย Ari Dharma แนะนำ CPU, GPU เป็นชิปคอมพิวเตอร์ทั่วไปที่ออกแบบมาเพื่อจัดการกับตรรกะด้ายและกราฟิกการใช้พลังงานสูงเมื่อจัดการกับปัญหาคอมพิวเตอร์ AI ต้นทุนต่ำในด้านการประมวลผล AI ต้องใช้ชิปสถาปัตยกรรมเฉพาะเพื่อแก้ปัญหาข้างต้น
อาลีบาบาในปัจจุบันคือการพัฒนาตนเองชิป AI ส่วนใหญ่ในการแก้ไขปัญหาของ AI อนุมานภาพที่ได้รับการยอมรับวิดีโอคอมพิวเตอร์เมฆและสถานการณ์ทางธุรกิจอื่น ๆ ที่ใช้คอมพิวเตอร์ในการปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานและลดค่าใช้จ่าย
ตามความหยิ่งหยางกล่าวว่าอาลีบาบาการพัฒนาตนเองอาลี NPU รูปแบบขั้นตอนวิธีการขึ้นอยู่กับจำนวนมากของข้อได้เปรียบอาลีเครื่องห้องปฏิบัติการปัญญาและทีมงานทางเทคนิคอื่น ๆ สะสมอยู่ในเขตของ AI อัลกอริทึมของ AI ขึ้นอยู่กับจุลภาคการออกแบบรูปแบบและชุดคำสั่งเพื่อลดค่าใช้จ่ายของการบรรลุจำนวนสูงสุด การดำเนินงานของอัลกอริทึม AI
โดยการออกแบบประสิทธิภาพอาลี NPU ของอาลีบาบาจะเป็น CPU ตลาดหลักในปัจจุบัน 10 ครั้ง GPU สถาปัตยกรรมชิป AI ในขณะที่ค่าใช้จ่ายในการผลิตและการใช้พลังงานเป็นเพียงครึ่งหนึ่งค่าใช้จ่ายมากกว่า 40 ครั้งในอนาคต, ความสามารถในอาลี NPU, ไม่เพียง แต่ดีขึ้นสามารถตอบสนองวิดีโอที่ต้องการการประมวลผลภาพยังสามารถส่งออกโดยอาลีความสามารถด้านคอมพิวเตอร์ระบบคลาวด์ที่ช่วยให้ทุกเดินชีวิต
สถิติแสดงให้เห็นว่าอาลีได้รับการลงทุนใน Cambrian ที่ Barefoot เครือข่ายลึก Kam หมีสามารถ (Kneron), อ่าว Jie เทคโนโลยี (ASR), การขนส่งและหลาย บริษัท ไมโครชิปอื่น ๆ