Investigador Ari Dharma arrogantemente introduzido, CPU, GPU como um chip de computação de propósito geral, projetado para lidar com lógica e gráficos de segmento, alto consumo de energia quando se lida com problemas de cálculo AI, baixo custo, no campo da computação AI precisa de chip de arquitetura dedicada para resolver os problemas acima.
Alibaba é um chip AI atualmente auto-desenvolvimento, principalmente para resolver o problema da AI inferência de imagem, reconhecimento de vídeo, computação em nuvem e outros cenários de negócios de computação, melhorar a eficiência operacional e reduzir custos.
De acordo com arrogância Yang disse que Alibaba auto-desenvolvimento Ali-NPU, o modelo de algoritmo baseado em um grande número de vantagens Ali Laboratório de Inteligência da máquina e outros equipe técnica acumulada no campo da AI, algoritmos de IA com base em microestruturas projeto modelo e conjunto de instruções, para minimizar o custo de atingir a quantidade máxima Operação do algoritmo do modelo AI.
De acordo com o projeto, o desempenho Ali-NPU do Alibaba será 10 vezes maior do que os CPUs atuais e chips de arquitetura AI da GPU atualmente no mercado, enquanto os custos de fabricação e consumo de energia são apenas metade, custo-efetividade é mais de 40 vezes. Não só ele pode atender melhor às necessidades de processamento de vídeo e imagem, mas também pode usar o Alibaba Cloud para produzir o poder de computação e capacitar todas as esferas da vida.
Segundo as estatísticas, Ali já investiu no cambriano, Barefoot Networks, Shen Jian, Kneron, ASR, Micro Zhongtian e muitas outras empresas de chips.