알리 달마 연구소 연구원의 오만 양 그래픽 처리 스레드 및 로직 설계, AI 컴퓨팅의 문제를 해결하기 위해 전용 칩 아키텍처의 긴급을 필요로하는 높은 전력 소비, 낮은 비용의 계산 처리 AI의 문제에 대한 범용 컴퓨팅 칩으로, CPU, GPU를 발표했다.
알리바바는 주로 이미지, 영상 인식, 클라우드 컴퓨팅 및 기타 비즈니스 시나리오를 계산 인공 지능 추론의 문제를 해결 운영 효율성을 개선하고 비용을 절감하기 위해, 현재 자체 개발 한 AI 칩이다.
오만에 따르면 양이 알리바바의 알리-NPU, 장점을 알리 기계 지능 연구소와 AI의 분야에서 축적 된 다른 기술 팀의 많은 수에 따라 알고리즘 모델을 자체 개발했다, AI 알고리즘 최대 금액을 달성의 비용을 최소화하기 위해, 모델 설계 미세 및 명령어 세트를 기반으로 인공 지능 모델 알고리즘 작동.
디자인으로 알리바바의 알리 NPU 성능, 현재 시장의 주류 CPU 될 것입니다, 10 배 GPU 아키텍처 AI 칩 제조 비용과 전력 소비가 향후 40 배 이상 절반 비용 인 반면, 알리 NPU 기능, 뿐만 아니라 더 나은 비디오, 이미지 처리 요구 사항을 충족 할 수 있습니다, 또한 각계 각층을 가능하게 알리 클라우드 컴퓨팅 기능으로 출력 할 수 있습니다.
통계 알리 캄브리아기, 맨발의 네트워크, 깊은 캄에 투자했던 것을 보여, 곰 수 (Kneron), 아오 지에 기술 (ASR), 교통 및 기타 여러 마이크로 칩 회사.