アリードモリサーチインスティトゥートではAIチップを独自に研究開発|コストパフォーマンスは類似製品の40倍

最近、「フロントライン」の面でアリババダルマ病院は、チップ設計によるAI推論ビデオ画像解析、機械学習などを計算するために使用される、アリババダーマ研究所は、ニューラルネットワークチップ--Ali-NPUを開発していると述べましたチップは、同様の製品の40倍のコストである。チップの研究開発は、将来的にはより良い、ビジネスシーンにおけるAIのインテリジェントな利用を実現する業務効率を改善し、コストを削減します。

アリダルマ研究所の研究者の傲慢ヤンは、グラフィックス処理スレッドと論理設計、AIを計算する際に問題を解決するための専用チップアーキテクチャの緊急の必要性の高い消費電力、低コストの計算処理AI問題の汎用コンピューティングチップとして、CPU、GPUを導入しました。

アリババは、主に、画像、映像認識、クラウドコンピューティングやその他のビジネスシナリオを計算AI推論の問題に対処する運用効率を向上し、コストを削減するために、現在、自社開発のAIチップです。

傲慢によるとヤンはAlibabaのアリ-NPU、利点アリ機械知能研究所とAIの分野で蓄積された他の技術チームの多数に基づくアルゴリズムモデルを自己開発したと述べ、AIアルゴリズム最大量を達成するためのコストを最小限に抑えるために、モデル設計の微細構造と命令セットに基づいて、 AIモデルアルゴリズム操作。

設計により、アリババのアリ - NPUの性能は、現在の市場の主流のCPUになり、10倍のGPUアーキテクチャAIチップ、製造コストや消費電力が将来的には40倍を超えるだけの半分のコストでありながら、アリ - NPU機能、ビデオや画像処理のニーズを満たすだけでなく、Alibaba Cloudを使用してコンピューティングパワーを出力し、すべての人生に力を与えることができます。

統計は、アリがカンブリア紀、素足ネットワークス、深いカムに投資されていたことを示し、クマ缶（Kneron）、青傑テクノロジー（ASR）、輸送および他の多くのマイクロチップ企業。