Ricercatore di Ari Dharma presentato arrogantemente, CPU, GPU come un chip di calcolo generico, progettato per gestire logica e grafica dei thread, elevato consumo energetico quando si tratta di problemi di calcolo dell'IA, a basso costo, nel campo dell'informatica AI è necessario un chip di architettura dedicato per risolvere i problemi di cui sopra.
Alibaba è il chip AI momento di auto-sviluppo, soprattutto per affrontare il problema della AI dell'inferenza immagine, il riconoscimento video, il cloud computing e altri scenari business computing, migliorare l'efficienza operativa e ridurre i costi.
Secondo l'arroganza Yang ha detto che Alibaba auto-sviluppato Ali-NPU, il modello di algoritmo basato su un gran numero di vantaggi Ali macchina di intelligenza di laboratorio e di altri team di tecnici accumulata nel campo dell'intelligenza artificiale, gli algoritmi di intelligenza artificiale basata su microstrutture modello di progettazione e set di istruzioni, per ridurre al minimo il costo del conseguimento del massimo le operazioni aritmetiche modello di ai.
Di progettazione, prestazioni Ali-NPU di Ali Baba, sarà l'attuale CPU tradizionale mercato, 10 volte la GPU chip di AI, mentre i costi di produzione e consumo di energia è solo la metà del costo oltre 40 volte in futuro, capacità Ali-NPU, non solo in grado di meglio soddisfare le esigenze di video, l'elaborazione delle immagini, può anche essere uscita dalla capacità di cloud computing Ali, permettendo a tutti i ceti sociali.
Le statistiche mostrano che Ali era stato investito nel Cambriano, Scalzo Networks, profondo Kam, orsi può (Kneron), Ao Jie Technology (ASR), molte altre aziende di micro-chip di transito e di.