Ali Dharma Institute Forscher Arroganz Yang eingeführt, CPU, GPU als Allzweckcomputerchips für Grafikverarbeitungsthreads und Logik-Design, Berechnung Verarbeitung AI Problem der hohen Stromverbrauch, niedrige Kosten, dringend einer eigenen Chip-Architektur, die Probleme bei der Berechnung der KI zu lösen.
Alibaba ist derzeit selbst entwickelten KI-Chip, vor allem das Problem der AI-Inferenz zu adressieren Berechnung Bild-, Video- Erkennung, Cloud Computing und andere Business-Szenarien, die betriebliche Effizienz verbessern und Kosten senken.
Nach Arroganz sagte Yang, dass Alibaba selbst entwickelte Ali-NPU, Modell, den Algorithmus auf eine große Anzahl von Vorteilen Ali Maschine Intelligence Laboratory und andere technische Team im Bereich der AI, AI-Algorithmen basierend auf Design-Modell Mikrostrukturen und Befehlssatz, akkumulierten Basis die Kosten für das Erreichen der maximalen Menge zu minimieren die AI-Modell arithmetischen Operationen.
Mit dem Design, Ali-NPU Leistung von Ali Baba, wird der aktuelle Markt Mainstream-CPU, 10-fache der GPU-Architektur AI-Chip sein, während die Herstellungskosten und der Stromverbrauch ist nur die Hälfte der Kosten von mehr als 40 Mal in der Zukunft, Ali-NPU-Fähigkeiten, nicht nur besser auf die Video-, Bildverarbeitungsanforderungen erfüllen kann, kann auch die Ausgabe von Cloud-Computing-Fähigkeit Ali sein, alle Lebensbereiche zu ermöglichen.
Statistiken zeigen, dass Ali hatte im Kambrium, Barfuß Networks, tief Kam, Bären können (Kneron), Ao Jie Technologie (ASR), Transit und viele andere Mikro-Chip-Unternehmen investiert.