Ari Dharma chercheur présenté, CPU, GPU comme une puce informatique générale, conçu pour traiter la logique de thread et les graphiques, la consommation d'énergie élevée lorsqu'il s'agit de problèmes de calcul AI, à faible coût, dans le domaine de l'informatique AI besoin pour résoudre les problèmes ci-dessus.
Alibaba est actuellement auto-développé puce AI, principalement pour résoudre le problème de l'image de calcul inférence AI, la reconnaissance vidéo, cloud computing et d'autres scénarios d'affaires, d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de réduire les coûts.
Selon l'arrogance Yang a dit que Alibaba auto-développé Ali-NPU, le modèle d'algorithme basé sur un grand nombre d'avantages de laboratoire Ali machine de renseignement et d'autres équipes techniques accumulées dans le domaine de l'intelligence artificielle, des algorithmes AI basée sur les microstructures de conception de modèle et jeu d'instructions, afin de minimiser le coût de réalisation du montant maximal les opérations arithmétiques de modèle IA.
Selon la conception, la performance Ali-NPU d'Alibaba sera 10 fois supérieure à celle des processeurs grand public et des puces AI d'architecture GPU actuellement sur le marché, alors que les coûts de fabrication et la consommation d'énergie sont moitié moins élevés. Non seulement il peut mieux répondre aux besoins de traitement de l'image et de la vidéo, mais il peut également utiliser Alibaba Cloud pour produire la puissance de calcul et habiliter tous les secteurs de la vie.
Selon les statistiques, Ali a précédemment investi dans le Cambrien, Barefoot Networks, Shen Jian, Kneron, ASR, Zhongtian Micro et de nombreuses autres entreprises de puces.