С тенденцией взрывного роста искусственного интеллекта он не только стал точкой разговора для многих отраслей промышленности, но также был воспринят как четвертая промышленная революция как внутри, так и вне отрасли. Итак, каков статус-кво развития искусственного интеллекта? Какова основная область применения? Какую роль в индустрии может сыграть? Недавно генеральный директор SingDai Auto Шен Хайлу приехал в Китайскую китайскую академию Пудун Кадура, чтобы поделиться мнениями об искусственном интеллекте и автоматическом вождении.
Генеральный директор Singularity Motors Шен Хайкай выступает с речью
Говоря об искусственном интеллекте, он восходит к середине прошлого века. В 1951 году Марвин Мински и Данн Эдмонд сумели построить первый в мире компьютер нейронной сети. Этот шаг также позволил Марвину Минсу Основа была позже известна как «отец искусственного интеллекта». В 1956 году компьютерный эксперт Джон МакКарти официально предложил термин «искусственный интеллект», из которого искусственный интеллект официально открыл первый пик.
В течение более 60 лет искусственный интеллект тонет в длинной реке истории. В 1997 году DeepBlue от IBM победил чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова, а в 2016 году AlphaGo Lee из Google победил человека Go. Чемпион - Ли Шиши из Южной Кореи, позже AlphaGo Lee был побежден его младшим AlphaGo Zero. В настоящее время AlphaGo Zero достигла беспрецедентной высоты благодаря самообучению, что также представляет собой еще один шаг в области искусственного интеллекта.
В настоящее время технология искусственного интеллекта используется не только в области робототехники, но и широко оборудована в автомобиле. Shen Haixi сказал: «В автомобильной промышленности, с точки зрения применения, технология ИИ в умном вождении, взаимодействие между человеком и компьютером, автомобильные сети и другие автомобильные Поля были использованы во многих приложениях.
Как это делает автопилот? Шен Хейксин считает, что автопилот в настоящее время разделен на три части: восприятие-планирование-контроль, и все они должны быть согласованы с самим автомобилем. Например, радары, которые позволяют автомобилям видеть дальше, распространяются в Камеры в различных углах кузова автомобиля, а также некоторые радиолокаторы ближнего радиуса действия и т. Д., Которые вместе составляют блок восприятия основного положения автоматического вождения.
Эти датчики, переносимые транспортным средством, могут обнаруживать окружающую окружающую среду транспортного средства в режиме реального времени, включая различные виды экологической информации, такие как светофоры, дорожные знаки, препятствия и другую информацию об окружающей среде, и передавать их в блок управления, а затем путем слияния взаимных информационных данных образуют автономное решение для транспортного средства. И планирование, и передача инструкций исполнительному агентству для завершения автопилота.
Схема датчика транспортного средства
Что Singularity Automotive делает, так это использовать технологию искусственного интеллекта для создания умного автомобиля. Для традиционных моделей его оборудование неизменно, но, войдя в век умных автомобилей, смарт-машины будут использовать программное обеспечение для определения аппаратного обеспечения. Например, тормоз традиционной модели имеет только одну кривую.Когда водитель нажимает педаль тормоза, сила педали тормоза, выдаваемая транспортным средством, фиксирована. Точечный автомобиль с сингулярностью имеет несколько кривых тормоза, например, Солнечные кривые, кривые дождливых дней и т. Д., Могут контролировать тормозную силу в зависимости от погоды и окружающей среды.
Singularity Cars также добавили датчики к шинам транспортных средств, и они могут узнать об условиях каждой дороги в городе, например, какие улицы гладкие и которые представляют собой ямы. Сбор этих данных может лучше управлять дорогами города без увеличения затрат. Содействовать строительству умных городов.
Shen Haixi также заявил: «Автомобиль Singularity делает много вещей. Самое главное - рационализировать мозг автомобиля. С одной стороны, мы поняли переход от L2 к L3 с помощью технологии интеллектуального вождения, а с другой стороны, мы достигли большей гуманизации. По данным статистики, при дорожно-транспортных происшествиях смертность, вызванная утомляемостью, составляет более 50%. Автомобиль Singularity установил несколько камер в автомобиле и использует компьютерное зрение для определения состояния лица. Если он ощущает Когда водитель входит в состояние усталости, автомобиль автоматически выдаст сигнал тревоги и автоматически включит очиститель воздуха. В то же время температура кондиционера будет уменьшена, а объем воздуха будет увеличен, чтобы уменьшить усталость водителя. Если они не работают, автомобиль также может быть автоматически безопасным. Парковка на месте, что значительно снижает уровень аварийности.
Сингулярность модели сингулярности Auto первого поколения iS6
Популярность интеллектуального вождения является ключом к построению интеллектуального городского трафика. Благодаря непрерывному расширению всей городской облачной сети интеллектуальные автомобили, основанные на больших данных AI, могут более четко получать дорожные условия в режиме реального времени, информацию о дорогах, информацию о пешеходах и т. Д. Умные автомобили и умные города Интеграция создаст красивый план для людей в науке и технике жизни. Это также желаемое за действительное, что Скарлетт «делает каждую поездку красивой памятью».