人工知能は、爆発的な成長傾向を示していると、それだけでなく、内部で第四産業革命など、業界外の多くの産業の話になっていない。だから、人工知能の発達の状況は何ですか？主に車の中で？何の分野で使用されます業界ではどのような役割が果たせるのか最近、SingDai Auto CEOのShen Haisongが上海の中国Pudong Cadre Academyに来て、人工知能と自動運転についての意見を共有しました。
Singularity MotorsのCEO、Shen Haikaiがスピーチを行います
1951年には、Marvin MinskyとDunne Edmondが世界で初めてニューラルネットワークコンピュータの構築に成功しました。この動きもMarvin Minsに許されていました1956年、コンピューターの専門家、ジョン・マッカーシー（John McCarthy）は、「人工知能」という言葉を公式に提案し、人工知能の開発が公式に最初のピークを迎えた。
1997年にIBMのDeepBlueがチェスチャンピオンのGarry Kasparovを破り、2016年にGoogleのAlphaGo LeeがHuman Goを破った。チャンピオン - 韓国のLiShiShi; AlphaGoリーは若いAlphaGoゼロが現在破っされた後に、AlphaGoゼロは、自己学習をしてき、また、人工知能と一歩前進の分野で人類を表し、前例のない高さに達しています。
ロボット工学の分野における人工知能技術の現在、唯一の使用、およびより広く車に搭載したシェン海陰が言った。「自動車業界では、アプリケーションの観点から、AI関連の技術インテリジェント運転、人間とコンピュータの相互作用、ネットワーキングおよび他の自動車にフィールドは多くのアプリケーションで使用されています。
？計画 - - だから、自動操縦はシェン殷は自動操縦が現在認識さに分割されていることを信じて、それを達成する方法である制御ユニットは3リンク、およびこれらには、例えば、車両が置か遠くレーダーを見ることができ、車両自体と一致する必要があります。オートパイロット感知ユニットとコアを構成するすべてのカメラ本体の角、ならびに短い超音波レーダ等の一部、。
これらのセンサは、車両の自律決定として形成され、交通信号、交通標識の認識、障害物認識、および他の環境情報を含む環境情報を、周囲の車両を検出するために、リアルタイムで車両に搭載され、その後、制御ユニット、相互にデータ融合情報を送信することができます計画を立て、実施機関に自動操縦を完了するための指示を渡す。
車両センサのレイアウト
特異点の車が行っている、ハードウェアの面で伝統的なモデルのためのスマートな車を作成するために、人工知能技術を使用することで不変であるが、スマート車の時代に入った後に、スマートカーは、ソフトウェア定義のハードウェア的になり、例えば、ブレーキの伝統的なモデルは、唯一1本の曲線である。異なるハードウェア機能と意味を与えられ、運転者がブレーキペダルを踏み込むと、車両のブレーキペダル力出力は、静止している間車ブレーキカーブの設定数以内特異点、例えば、サニーカーブ、雨天カーブなどは、天候や環境に応じて制動力を制御できます。
特異点の車のタイヤはまた、センサーは、道路のコストを増大させることなく、データを収集することは都市のより良い管理することができ、甌穴を持っている道路は、そのような通りがスムーズにどのような都市で各道路の状況を知ることができる車載追加しますスマート都市の建設を促進する。
シェン海陰は言った：「特異点の車は多くのことをやってきた私たちは、よりユーザーフレンドリーを達成する一方で、スマート駆動技術により、L2からL3に実現しながら、最も重要なことは、脳合理的な分布の車です。制御経験が「統計によると、車の中で交通事故、ドライバーの疲労50％以上に起因する死亡率、特異点の車の中で認識される場合は、コンピュータビジョンの状態で人間の顔を検出するために、複数のカメラをインストールするにはドライバーは疲労の状態に入る空気の温度を削減しながら、車両を自動的に運転者の疲労を軽減、空気の流れを増加させ、警報を送信し、自動的に空気清浄機を開きます。これらは動作しない場合は、車両は自動的に安全であることができます駐車場は、事故率を大幅に削減します。
Singularity Autoの第1世代の生産モデル特異点iS6
スマートドライブの人気は都市交通建設の知恵の鍵である。都市全体のクラウドネットワークベースのインテリジェントな車を拡大することによりAI大きなデータをリアルタイムトラフィックや道路情報を取得するために明確にすることができ、歩行者の情報や他のスマート車やスマートシティ悲願「すべての旅行が思い出になりますように」統合は、特異点の車である、人間の生命の科学と技術のための美しい青写真を概説します。