Im Zeitalter der Big Data stellt Deep Learning die treibende Kraft der künstlichen Intelligenz dar. Das Forschungsunternehmen Gartner wies darauf hin, dass bis 2018 80% der Data Scientists Deep Learning in ihre Toolkits integrieren werden, denn der Erfolg von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz erfordert mehr als nur Der Zugriff auf Daten und Algorithmen erfordert auch die Integration von Fähigkeiten, Infrastruktur und geschäftlicher Anerkennung.
Beschleunigen Cloud Gründer und CEO Wu Gang, sagte: ‚Künstliche Intelligenz hat unser Leben getreten ist, aber es gibt immer noch Engpässe in der Zukunft, müssen wir die Hardware-Aspekte der Techniken und Algorithmen heterogenen Computing ist die Zukunft des Computing-Architekturen brechen, und FPGA zu verschiedenen erreichen. Berechnen perfekte Konfiguration. Cloud Innovation heterogene Computerplattform Lösungen Beschleunigung, hohe Leistung, hohe Effizienz, niedrigen Verzögerungseigenschaften und die Remote-Programmierbarkeit und Rekonfigurationsfähigkeit, ideal für die elastische Verkehrsnachfrage auf der Wolke beschleunigen. wir hoffen, dass durch unsere Technologie, mehr Unternehmen helfen, die Tiefe des Lernens zu realisieren, in der Ära der großen Daten die Oberhand hand~~POS=HEADCOMP zu gewinnen. "
zwei Serien von Hardware-Beschleunigung Produkten (SC-OPS, SC-VPX), zwei IP-Bibliothek (FDNN, FBLAS), drei Lösungen (Deep Learning-Lösungen, High Performance Computing: Der Start der Wolke, die vier Produkte zu beschleunigen und digitale Signalverarbeitungslösungen, Kanten Computing-Lösungen).
Produkte: • SC-OPS ist die Markteinführung der weltweit ersten Cloud Intel Stratix 10 FPGA-Beschleuniger-Karte, mit Intels neuesten 14nm Prozess Stratix10 GX2800 FPGA Geräte zu beschleunigen, können weit verbreitet in Rechenzentren, Cloud Computing verwendet werden, Machine Vision, tiefes Lernen, hohe Performance Computing, Simulation, Finanzen und andere Bereiche.
• SC-VPX ist die höchste Rechendichte VPX Blade Beschleunigung Plattform der Welt, mit Intel Stratix 10 GX2800-Geräten kompatibel GX1650, Bauindustrie voran, flexible und effiziente Signalverarbeitung und vertieftes Lernen Rahmen, hauptsächlich in dem Institut und anderen Universitäten Radareinheiten, Kommunikation, Rapid Prototyping und Algorithmenentwicklung und Anwendung in verwandten Bereichen.
• beschleunigt tiefe Lern Bibliothek FDNN FPGA die erste interne Stützung gemeinsamen Faltungs neuronales Netz Beschleunigungs Bibliothek ist, auf der Grundlage der RTL-Code kann die Bibliothek FBLAS höhere Leistung RTL High-Performance Computing Industrie beschleunigt sich eine hohe Leistung und flexible Konfiguration Funktionen bieten Graden mathematische Beschleunigungsbibliothek.
• Tief Learning Solutions Lösungen zur Beschleunigung führt - die Einführung einer Reihe von Cloud-basierten FPGA-beschleunigten tiefen Lernprogrammen zu beschleunigen, einschließlich dem SC-OPM / SC-OPF / SC-OPS Accelerator zur Beschleunigung und FDNN Bibliothek, Kunden High-Performance-vertieftes Lernen gerecht zu werden, Flexibilität Beschleunigungsanforderung., um Kunden zu erleichtern, höhere Programmiersprache Entwicklung zu nutzen, beschleunigen, Cloud-basierte komplette FPGA OpenCL heterogenen Entwicklungsumgebung zu implementieren schnell benutzerdefinierte Tiefe Programm beschleunigtes Lernen, während auch eine schnelle Beschleunigung Wolke Tiefe Anpassung neuronales Netzwerk Beschleunigung Service.
• Digitale Signalverarbeitungslösungen - für Radar, Kommunikation und andere digitale Signalverarbeitung Systemanforderungen, kombiniert mit Intels neuestem 14nm Prozess Stratix10 FPGA-Familie zu einem kompletten Satz von Hardware- und Software-Kombination Lösungen zu beschleunigen, hohe Leistung zu erzielen Cloud biete Matrixoperation (Matrixmultiplikation, Transposition, Inversion, QR-Zerlegung) und Ultra-High-Speed-FFT (Fourier-Transformation)., um die Kunden zu erleichtern, höhere Programmiersprache Entwicklung zu nutzen, beschleunigen Cloud-basierte FPGA komplette heterogene OpenCL Entwicklungsumgebung, um schnell benutzerdefinierte zu implementieren das Beschleunigungssignal-Verarbeitungsschema.
• Edge-Computing-Lösung - Accelerated Cloud Die intelligente Lösung für die industrielle Steuerung nutzt leistungsstarke Intel Arria 10 GX660-Bausteine mit modularem Design, leistungsstarken Echtzeit-Funktionen und leistungsstarker IP-Beschleunigung, kompletter heterogener OpenCL-Entwicklungsumgebung für höchste Leistung der nächsten Generation Edge-Computing-Gateways, die in verschiedenen industriellen Umgebungen eingesetzt werden.
"Beschleunigung neuer Technologien und die Förderung der Zukunftsweisheit" fand vom 17. bis 27. April 2018 statt. Es beschleunigte nicht nur die Markteinführung der Cloud, sondern zog auch die Teilnahme vieler wichtiger Branchenakteure und Organisationen wie Intel, Cytech, Tencent, JD, U.S. Group, Jinshan, HKUST, Lenovo, Sogou, UESTC, Tsinghua, Beijing Universität für Wissenschaft und Technologie, CAS Institut für Computing, etc. sind wichtig geworden, um die Zukunftsaussichten heterogener Computer mit Kunden und Branchenführern zu beschleunigen. Gipfel.