2030 년까지 중국은 세계 인공 지능 산업의 주요 업체가 될 것이며 이것은 연구자 또는 학자의 예측이 아니라 중국 정부의 정책입니다.
중국 국무부는 작년 7 월에 문서를 발표하고 향후 12 년 이내에 중국을 인공 지능 연구 및 응용 분야의 글로벌 리더로 육성 할 계획이며 전 세계 정부는 인공 지능 혁신을 지원하고 있지만 중국과 같은 통합 계획을 발표 한 국가는 아직 없다. 더 중요한 것은 중국은이를 수행 할 능력이있다. 중국은 서구 국가들보다 강하게 설치된 정책들을 실행할 수있다.
그러나이 계획은 '얼굴 모두가 계획이 충돌하기 전에', 유명한 권투 선수 마이크 타이슨의 말과 함께. 단 하나입니다. 그러나 중국은 전략을 공식화하고 있으며, 과거의 경험은 중국이 대규모을 수행 할 수있는 능력을 가지고 있음을 보여주고, 야심 찬 프로젝트. 세계의 많은 부분을 재편하는 인프라 프로젝트 '길을 따라'. '인기 기업가 정신과 혁신'정책은 서비스의 산업 구조를 촉진하기 위해 기술과 혁신을 사용하는 기업을 지원하기 위해 $ (32) 백만을 마련하는 것입니다 변형.
중국 기술 산업의 스타 리 카이 푸 (Li Kaifu)는 "국무원 문서는 2030 년까지 중국이 인공 지능 혁신의 중심지가 될 것이며이 문서는 여러 곳에서 효과적으로 구현되고있다"고 밝혔다. 투자 기금 혁신 워크샵 인 카이 푸 리 (Kai-Fu Lee)는 중국 인공 지능 신생 기업의 주요 투자자이기도하며 혁신 워크숍은 중국과 미국에 투자하기 위해 18 억 달러를 관리합니다.
Kai - Fu는 리 말했다 : '. 모든 부처는 교육부에서 교육부로,이 문제에 대해 생각하고있다'그는 보조금, 세금 환급 및 가이드 자금과 지방 정부의 인센티브 중국, 지방 정부 및 민간 투자를 포함하여 인센티브의 일련했다. 사람은 동등하게 중요한 역할을한다. '전통적 국무부 파일을 신속하게 우리가 66,000 인큐베이터을 가지고 중국의 고속 열차 속도, 2 년 이상 더블 히트 활동 (2014 시작)를 참조하십시오, 국가 전체를 동원 할 수 있습니다. '
56 세의 카이 - 푸 리는 중국 기술 산업을 관찰 할 수있는 이상적인 사람이다. 그는 특이한 위치에 있었다, 다른 한편으로는 내부자 인에 하나, 외부인입니다.
리는 대만의 컴백에서 태어나 1990 년 미국 카네기 멜론 대학 박사 이민 부모, 그는 제품 관리, 애플의 수석 연구 과학자로 임명되었으며, 이후 마이크로 소프트 1998 년 마이크로 소프트에 합류 그는 마이크로 소프트의 베이징 연구소의 형성을 포함한 고위직의 숫자를 개최했다.
2005 년, 그는 구글 중국 사장 임명되었다. 구글의 4 년 근무 후, 그는 자신의 사임을 발표, 시작 혁신 작품 작업. 현재, 소매, 운송, 금융 기술과 로봇, 그리고 Kai - Fu는 리에 대한 투자를 통해 중국 과학 기술이되었다 원 스타, 중국어 소셜 네트워크에 5000 만 명 이상의 팔로어를 보유하고 있습니다.
지난 10 년 동안, 중국의 기업 문화가 빠르게 증가하고있다. 현재, 알리바바와 텐센트의 값은, 중국의 기술 기업들은 미국에 비해 더 있습니다. Kai - Fu는 리 중국은 특히 규모의 이점에서, 거대한 구조적 이점을 즐기고 있다고 믿고있다.
그는 "인공 지능 연료는 데이터이며 중국은 다른 나라보다 많은 데이터를 보유하고 있지만 휴대폰 사용자는 3 배이지만 모바일 지불 건수는 미국의 50 배를 넘을 수 있지만 인공 지능 엔진을 통해 대용량 데이터는 예측, 효율성 향상, 더 많은 수익 창출, 노동력 감소 및 비용 절감 등의 목적으로 사용될 수 있습니다. 데이터 이점은 큰 장점입니다.
힘과 기술 기업의 영향, 그리고 그들이 고객 데이터 공유를 사용하고 논쟁을 계속하는 방법. 동시에, 중국의 사용자가 그러한 우려, 기술 회사뿐만 아니라이 없습니다. 이달 초에 대한 서방 국가에서, 감시 기술을 개발하는 신생 때 상 나라 베이징 과학 기술은 $ 4.5 억 상당의 $ (600) 만 달러의 투자를 받았다.
Kai - Fu는 리 말했다 : "중국은 개인 정보 보호 또는 데이터 보안을 마련하기 위해 사용자를 용이하게 기꺼이이 명확한 과정이 아니라 문화적인 요소의 종류 '.
그러나, 정책 및 시장 규모는 충분하지 않습니다. 또한 요구되는 인재의 글로벌 시장에서 미래의 신생 기업을위한 도구를 제공하기 위해 기계 학습 및 기타 컴퓨터 기술을 활용하기 위해.
Kai - Fu는 리 말했다 : '인공 지능 분야를 입력하려면 준비 공학 학생들의 다수가 있습니다, 많은 사람들이 인공 지능는 제약, 금융, 신용, 은행, 자율 차량, 얼굴 인식 발명가 알고리즘의 다른 영역에 대한 스마트 과학자이 오해가있다. 그러나, 인공 지능은 아니다. 인공 지능 근본적인 혁신 학습의 깊이, 그리고 모두가이 기준에 다른 지역에 맞게 될 수있다. '
'그러므로 우리는 발견의 시대가 아니라 알고리즘이 실행 된 있도록 구현의 시대에, 데이터. 중국 장점이 많은 연주자, 또는이 분야에서 좋은 인공 지능 엔지니어의 시대, 그들의 작업은 완료 빠르고, 서비스 로직에 연결되어 있습니다. '
Kai - Fu는 리는 유럽 모방의 개념을 중국 기술 기업에 대해 변경할 필요가 있음이 장점은 첫 번째 클래스가. 유럽과 미국의 기업 변화의이 개념은 또한 유용 중국의 기술의 일부 지역에서 사실을 인정, 의미한다고 생각합니다. Kai - Fu는 리 믿는 가장 큰 위험은 자기 중심적 실리콘 밸리뿐만 아니라,이 잘난척하는 선도한다는 것입니다.
Kai - Fu는 리 말했다 : '보기의 논리 지점 서, 이제 시간이 중국에서 배울 수 있지만, 당신이 가지고가는 경우 현실 세계에서, 나는, 유럽, 중국이 현재 많은 기술, 비즈니스 모델, 제품 및 기능의 예에서 선도 실현해야한다는 생각이다. 과 비교하여 마이크로 채널 페이스 북 메신저 또는 WhatsApp에는 Alipay의 애플 임금 비교를 가지고, 트위터와 비교의 microblogging 가지고, 우리는 중국이 앞으로 미국. 논리적 수준에서, 미국이 배울 수있는 시간이라고 볼 수 있지만 실제로 미국은 그렇게하지 않았다. 중국 물론 실리콘 밸리, 실리콘 밸리에서 일어나는 모든 것을 알고 있지만, 단지 몇 사람들이 중국과 매우 잘 알고있는 기업가. 일부 중국 사람들에 대해 조금, 대부분의 사람들이 무지 알고있다. '
카이 푸 리 (Kai-Fu Lee)는 소매 환경과 같이 복잡한 센서 네트워크를 통해 온라인 및 오프라인 세계를 연결하는 것이 중국 최고의 영역이라고 믿습니다.
그는 "Alibaba와 Tencent는 물리적 매장을 개발하거나 투자하고 있으며, 인공 지능 기술을 추가하고, 인공 지능이 가능한 공급망을 구축하고, 재고 관리를하고, 소비자를 이해하고, 온라인 및 오프라인 소비자 데이터를 통합하고, 무인 매장을 개발할 수있는 카메라 및 기타 장치.
2017 년 6 월에 Innovation Workshop은 광저우에 위치한 자동 소매 업체 인 F5 Future Store에 440 만 달러를 투자했으며 영업 사원이 없으므로 스마트 폰을 통해 주문하거나 매장의 대형 스크린에 주문해야합니다. 중국에서는 인터넷 활동의 90 %가 모바일 장치를 통해 이루어지며, 이는 가장 복잡하고 원활한 모바일 지불 생태계를 비롯한 많은 혁신의 기초이기도합니다.이 생태계에서 현재 7 억 명의 온라인 데이터가 알리와 연결되어 있습니다. 바바와 Tencent의 지불 계좌.
카이 푸 리 (Kai-fu Lee)는 "최고의 쇼핑몰 배치를 통해 미국은 세계를 주도 해왔다. 그러나 쇼핑 센터의 미래는 중국인이 각 소비자별로 개인화 된 철저한 온라인 및 오프라인 통합을 제공 할 수 있도록 발명 될 수있다. 어린이 놀이 공간 및 레크리에이션 시설과 같은 서비스 집약 제품 및 패스트 푸드 및 편의점과 같은 자동화 된 서비스의 효율적인 조합 작고 효율적인 쇼핑은 미래의 쇼핑 경험을 재정립 할 것입니다 온라인과 오프라인 융합의 상당 부분. '
중국 국무부 관계자에 Kai - Fu는 리 기업가 중요한 이점을 가지고 그가 고려한 '기술 실용 주의자'로 설명했다. 마찬가지로, 정통는, 실리콘 밸리 신생 기업이 시장에 불완전한 제품을 출시 장려 무엇을 이해하는 것입니다 (이렇게하는 일부 서방 국가에서) 법을 구현하기로 가능한, 이후의 반복. '완벽한 솔루션에 대한 논의는, 그들은 다음. 결과가 좋은 경우, 제품을 출시하고 작동 방식을 볼 수 경향이 다음 문제가있는 경우, 다음이 올바른지, 규모를 확장합니다. '
미국 트럭 운전사 노조는 자체 운전 차량의 위협으로부터 회원의 업무를 보호하기 위해 로비 활동을 벌이고 있지만 중국에서는 그러한 영향이별로 미치지 않을 것입니다.
이는 인력에 대한 기술의 구조적인 영향과 관련하여 각국의 국회의원들간에 문화적 차이가 있음을 보여 주며, 동시에 미국과 중국이 인공 지능 기술의 배치에 대한 영향력을 계속 공고함에 따라 소규모 국가들이 이 나라들은 비 숙련 노동에 크게 의존하여 경제를 발전시키기 때문에 불균형 적으로 영향을 받는다.
'인공 지능 기업과 기술 기업이 점점 더 많은 가치 창출 과정을 겪게 될 것이며, 많은 일자리가 인공 지능으로 대체 될 것입니다.'라고 카이 푸 리는 말했다. 수출 증가의 패턴이 끝났습니다. 많은 저개발국, 특히 저개발국의 기술과 노동력이 인공 지능으로 대체 될 수있는 국가에서는 이것이 어려움이라고 생각합니다.
미국과 중국의 허치 헤게모니는 지정 학적 영향, 영향력의 두 개의 서로 다른 원의 형성을해야합니다. 가능성이 시나리오는 아마도 일본 미국 기술 회사가 지배하게 될 것이다 것을 유럽, 그리고 중국이 창업 할 회사를 현지을 통해 가능성있는 동안 이 회사의 기술 및 자본 협력은 개발 도상국에서 자체 지위를 확립합니다.
Kai - Fu는 리 말했다 : "중국은 좋지만, 심지어 이러한 시장 않고, 중국도 매우 중국 외부의 많은 사람들이 강한 말하는 것입니다 동남 아시아, 인도, 중동 지역에 침투 중국 기업, 심지어 남미 시장, 그것은 가능하다. 지금까지 중국이 되었기 때문에, 나는 중국이이 분야에서 진전을 반면 세계화는 좋은 일이라고 생각하지만. '당신은 큰 글로벌 플레이어가되기 위해, 중국의 외부 가야한다',하지만 난이 매우 중요하다고 생각하지 않는다 세계에서 가장 큰 통일 된 시장 : 모바일 결제와 완전히 연결된 통일 된 언어, 문화 및 정부가 있습니다. 이는 유럽과 미국의 전체 시장을 합친 것만 큼 중요 할 수 있습니다.
중국은 분명히 데이터 우위를 갖고 있으며, 중국의 공학 능력은 다른 나라와 비교할 때 그만큼 좋으며, 중국 기업가는 다른 나라보다 강력 할 수있다. 미국의 자본 총액은 미국의 시장 규모와 비슷하며 시장 규모는 더 커진다. 이중 헤게모니의 패턴이 현실이되었다. 유일한 차이점은 오늘날에도 미국이 여전히 지배적이라고 말할 수있다. 그러나 나는 그러한 비교가 필연적으로 변할 것이라고 생각한다. . '