เป็นเวลากว่าสองปีอุตสาหกรรมยานยนต์ได้พูดคุยเกี่ยวกับสี่แนวโน้มที่ก่อกวนและเสริมสร้างหลักแนวโน้มการขับเคลื่อนการเชื่อมต่อกระแสไฟฟ้าและการเคลื่อนไหวร่วมกันคาดว่าแนวโน้มเหล่านี้จะผลักดันการเติบโตของตลาดมือถือเปลี่ยนกฎของภาคมือถือ, และนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงจากเทคโนโลยีแบบดั้งเดิมไปสู่เทคโนโลยีก่อกวนและรูปแบบธุรกิจที่เป็นนวัตกรรม
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นเทคโนโลยีที่สำคัญสำหรับแนวโน้มสี่ประการเช่นการขับขี่โดยอัตโนมัติอาศัยปัญญาประดิษฐ์เนื่องจากเป็นเทคโนโลยีเดียวที่สามารถเชื่อถือได้อย่างน่าเชื่อถือและเชื่อถือได้รอบ ๆ ตัวยานพาหนะสำหรับอีกสามรูปแบบ AI ได้สร้างขึ้น มีโอกาสมากมายในการลดต้นทุนปรับปรุงการดำเนินงานและสร้างรายได้ใหม่ ๆ ตัวอย่างเช่นสำหรับบริการโทรศัพท์มือถือที่ใช้ร่วมกันปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการกำหนดราคาโดยคาดการณ์และจับคู่อุปสงค์และอุปทานนอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่อปรับปรุงการวางแผนการบำรุงรักษาและการจัดการยานพาหนะ การปรับปรุงปัญญาประดิษฐ์จะมีบทบาทสำคัญสำหรับ บริษัท รถยนต์เพื่อให้สามารถสร้างสรรค์นวัตกรรมและตอบสนองต่อแนวโน้มในอนาคตได้
หนึ่งในผลที่คาดว่าจะเกิดขึ้นจากสี่แนวโน้มสำคัญคือการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในกลุ่มของมูลค่าทางอุตสาหกรรมการเปลี่ยนแปลงนี้จะมีผลกระทบอย่างมากต่อ OEMs รถยนต์รายใหญ่และแบบจำลองทางธุรกิจของพวกเขา แต่ผลกระทบจะส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมทั้งหมดและพื้นที่อื่น ๆ ผลิตภัณฑ์และบริการที่นำโดยแนวโน้มเหล่านี้จะไม่เพียง แต่ส่งผลกระทบต่อธุรกิจของผู้เข้าร่วมอุตสาหกรรมที่มีอยู่ทั้งหมดและแบบดั้งเดิม แต่ยังเปิดตลาดสำหรับผู้เข้าใหม่อีกหลาย บริษัท เช่นผู้ที่มุ่งเน้นก่อนหน้านี้ในอุตสาหกรรมอื่น ๆ กำลังลงทุนอย่างมากในมือถือ แนวโน้มและเทคโนโลยีระดับต่ำดังนั้นระบบนิเวศของผู้เล่นรายใหม่จะเกิดขึ้นผู้เข้าร่วมใหม่จะกลายเป็นพันธมิตรที่สำคัญของ บริษัท รถยนต์แบบดั้งเดิมแม้ว่า OEM ในรถยนต์สามารถใช้ความเชี่ยวชาญทางด้านเทคนิคของผู้เล่นรายใหม่ ๆ เพื่อปลดปล่อยมูลค่าที่มีศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์ แต่ผู้เล่นรายใหม่ ๆ จะสามารถเข้าถึงส่วนแบ่งในตลาดยานยนต์และโทรศัพท์มือถือได้เพื่อที่จะเข้าใจแนวโน้มทั้งสี่นี้ผู้ผลิต OEM ต้องลงทุนอย่างมากในแต่ละแนวโน้มและรวมเข้าด้วยกันอย่างสมบูรณ์
บางส่วนของงานก่อนหน้าที่ McKinsey มุ่งเน้นไปที่ปัญญาประดิษฐ์ในด้านสภาพคล่องและอุตสาหกรรมรายงานจากบทความนี้ยังคงใช้ความพยายามนี้และนำมาซึ่งข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับระเบียบวิธีวิจัยหลายประการก่อนอื่นให้ OEM ที่เป็นผู้ผลิตรถยนต์ที่มีมูลค่าตามปัญญาประดิษฐ์ โอกาสครอบคลุมกระบวนการขับขี่หรือยานพาหนะลักษณะและบริการโทรศัพท์มือถือเป็นสามส่วนของโปรแกรมถัดไปจะแบ่งลงและ quantifies โอกาสเหล่านี้ในที่สุดรายงานสรุปการดำเนินการเชิงกลยุทธ์ที่ OEMs ควรใช้ในการจับภาพ AI ในระยะสั้นและระยะยาว โอกาสที่ได้รับการสนับสนุน
การวิเคราะห์ของ McKinsey นำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญต่อไปนี้:
ในระยะสั้นถึงปานกลางภายในปี 2568 จะมีโอกาสสร้างปัญญาประดิษฐ์ขึ้นทั่วโลกซึ่งจะสร้างมูลค่าประมาณ 215,000 ล้านเหรียญต่อปีสำหรับ OEM ในอุตสาหกรรมยานยนต์ทั่วโลก (ดูตารางด้านล่าง) ซึ่งเทียบเท่ากับคะแนนสะสมร้อยละ 9 ของกำไรก่อนหักภาษีของอุตสาหกรรมยานยนต์หรือเพิ่มขึ้นประมาณ 1.3% ในปีที่ผ่านมาซึ่งเป็นมูลค่าที่สูงมากสำหรับการปรับปรุงเป้าหมายด้านการผลิตตามปกติของอุตสาหกรรมประมาณ 2% ต่อปี การเพิ่มประสิทธิภาพจากกระบวนการหลักของห่วงโซ่คุณค่า
แม้ในระยะสั้นปัญญาประดิษฐ์สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพและประหยัดค่าใช้จ่ายของห่วงโซ่คุณค่าทั้งหมดนอกจากนี้ยังสามารถสร้างรายได้เพิ่มเติมจากการขายรถยนต์และการขายหลังการขายส่วนใหญ่ของมูลค่าจะถูกสร้างขึ้นในกระบวนการหลักสี่ ในแง่ของการจัดการและการผลิตห่วงโซ่อุปทานประสิทธิภาพได้ช่วยประหยัดเงิน 51 พันล้านเหรียญสหรัฐ 22 พันล้านเหรียญสหรัฐฯและ 61 พันล้านเหรียญสหรัฐฯตามลำดับในแง่ของการตลาดและการขายประสิทธิภาพของ AI สามารถลดต้นทุนและสร้างรายได้ได้ ศักยภาพมูลค่ารวม 31 พันล้านเหรียญสหรัฐฯ
แม้ว่าไดรเวอร์ที่ใช้ระบบ AI หรือฟังก์ชันยานพาหนะและบริการเคลื่อนที่สามารถสร้างมูลค่าได้ทั้งอุตสาหกรรมในระยะยาว แต่สิ่งเหล่านี้จะก่อให้เกิดมูลค่า จำกัด ในระดับอุตสาหกรรมในระยะสั้นอย่างไรก็ตามผู้ขับขี่หรือผู้ขับขี่ยานพาหนะรายเดียวและ บริการโทรศัพท์มือถือมีประสิทธิภาพสูงกว่าการแข่งขันและมีส่วนแบ่งการตลาดเป็นอย่างมากอย่างไรก็ตามส่วนแบ่งการตลาดของผู้นำด้านเทคโนโลยีเหล่านี้มีส่วนช่วยในการเปรียบเทียบกับความเสี่ยงของส่วนสำคัญของฐานลูกค้าที่ล้าหลังหน้าที่เหล่านี้ มันไม่มีสาระสำคัญ
สี่ปัจจัยสำคัญที่ทำให้ OEM สามารถเตรียมความพร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลง AI และหามูลค่าของปัญญาประดิษฐ์ได้ในระยะสั้น: รวบรวมและประสานข้อมูลจากแหล่งต่างๆสร้างระบบนิเวศของคู่ค้าสร้างระบบปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์และสร้างฟังก์ชัน AI หลักและ ทีม AI จะผลักดันการเปลี่ยนแปลงที่จำเป็น
ผู้ผลิตอุปกรณ์ดั้งเดิมจำเป็นต้องใช้นักบินเพื่อรับความรู้และได้รับค่าระยะสั้นเพื่อเริ่มต้นการเปลี่ยนจากนั้นควรสร้างหลักปัญญาประดิษฐ์เพื่อสร้างมุมมองที่ครอบคลุมของปัญญาประดิษฐ์ทั่วทั้งองค์กรซึ่งจะช่วยให้ OEM สามารถ ขยายและแนะนำการเปลี่ยนแปลงแบบ end-to-end เพื่อจับภาพคุณค่าที่มีอยู่อย่างเต็มที่ของปัญญาประดิษฐ์และสร้างความสามารถสำหรับกลยุทธ์ในระยะยาวเพื่อจัดการกับแนวโน้มการก่อกวน 4 ประการ
