Se espera que la conducción autónoma, la conectividad, la movilidad y el intercambio de electrificación que estas tendencias impulsarán el crecimiento en el mercado móvil, cambiar las reglas en el sector de telefonía móvil - desde hace más de dos años, la industria del automóvil ha estado hablando acerca de cuatro tipos de subversivo y se refuerzan mutuamente principales tendencias. y llevó a la transición de la tecnología tradicional a las tecnologías de punta y modelos de negocio innovadores.
Inteligencia Artificial (IA) es la tecnología clave de estas cuatro tendencias. Por ejemplo, el piloto automático depende de la inteligencia artificial, ya que es el único capaz de reconocer de manera segura y en tiempo real de los objetos alrededor del vehículo. Para los otros tres tendencias, AI creado un montón de oportunidades para reducir costos, mejorar las operaciones y crear nuevas fuentes de ingresos. por ejemplo, los servicios móviles de intercambio, de búsqueda y la inteligencia artificial pueden igualar la demanda y la oferta para ayudar a optimizar la fijación de precios. también se puede utilizar para mejorar la planificación del mantenimiento y gestión de flotas. por compañía Motor mejorado logrará juego de inteligencia artificial un papel importante, lo que les permite proporcionar fondos para innovador y responder a las tendencias futuras.
Una tendencia que se espera que resulte de cuatro significativo cambio de la industria el valor de la piscina. Este cambio tendrá un impacto particularmente significativo en los grandes fabricantes de automóviles de equipos originales (OEM) y su modelo de negocio, pero sus efectos se harán sentir en toda la industria y otros campos. estas tendencias provocados por los productos y servicios que no sólo afectarán a todos los participantes de la industria existentes y tradicionales de negocio, se abrirá el mercado a nuevos participantes. muchas empresas, como anteriormente se centraba en otros sectores del personal técnico, están invirtiendo mucho movimiento tendencias y la tecnología subyacente. Como resultado, un nuevo ecosistema participante está emergiendo. los nuevos participantes serán las empresas de automóviles tradicionales un importante socio de cooperación. a pesar de que el valor potencial de los fabricantes de equipos originales de automoción puede aprovechar la experiencia técnica de los participantes para liberar nueva inteligencia artificial pero los nuevos jugadores tendrán la oportunidad de obtener su participación en los mercados de automoción y móviles. con el fin de dominar estas cuatro tendencias, OEM requiere una gran cantidad de inversión en cada tendencia e integrar con éxito.
Algunos de trabajo antes de McKinsey centra en la inteligencia artificial, la movilidad y aplicaciones industriales. En este artículo se basa en informes de continuar con este esfuerzo y aprender de una variedad de puntos de vista metodológicos. En primer lugar, proporciona la inteligencia artificial basada en el valor para los fabricantes de equipos originales de automoción oportunidad, que cubre las características del proceso, conductor o vehículo, así como los servicios móviles en tres campos de aplicación. a continuación, descomponerlo y cuantificar estas oportunidades. por último, el informe se describen las acciones estratégicas de OEM que se deben tomar en el corto y largo plazo con el fin de captar plenamente el AI Oportunidades de valor respaldado
El análisis de McKinsey arrojó los siguientes ideas clave:
A corto y medio plazo, hasta 2025, en todo el mundo habrá un sustancial, la inteligencia artificial, las oportunidades de toda la industria para crear alrededor de $ 215 mil millones en valor para los automóviles fabricantes mundiales de equipos originales (véase más adelante) cada año. Este equivalente a todo el EBIT industria automotriz de nueve puntos porcentuales, o el crecimiento teórico de productividad media anual de alrededor del 1,3% a lo largo de siete años, que es aproximadamente el 2% de la meta de la productividad anual normal es de gran valor para la mejora de la industria. la mayor parte de este valor Optimización del proceso central de la cadena de valor.
Incluso en el corto plazo, la inteligencia artificial puede mejorar la eficiencia y el ahorro de costes en toda la cadena de valor. También puede generar ingresos adicionales de las ventas de automóviles y las ventas del mercado de accesorios. La mayor parte del valor se genera en los cuatro procesos básicos en la contratación , gestión de la cadena de suministro y fabricación, respectivamente ahorros de eficiencia de $ 51 mil millones, $ 22 de $ 61 mil millones y mil millones en costos de marketing y ventas, basado en la inteligencia artificial de la eficiencia puede reducir los costos, también pueden generar ingresos, por lo que la correa El potencial de valor total de 31 mil millones de dólares estadounidenses.
Aunque los controladores habilitados para IA o las funciones del vehículo y los servicios móviles pueden generar un valor sustancial para toda la industria a largo plazo, estos crearán un valor limitado a nivel industrial en el corto plazo. Sin embargo, un solo conductor o vehículo del OEM funciona y Los servicios móviles superan a la competencia y ganan una considerable cuota de mercado. Sin embargo, las ganancias de estos líderes tecnológicos en participación de mercado se comparan con los riesgos de aquellas partes importantes de la base de clientes que están rezagadas con respecto a estas funciones. Es insignificante
Los cuatro factores de éxito principales permiten a los fabricantes de equipos originales prepararse para la transición AI y capturar el valor de la inteligencia artificial a corto plazo: recopilar y coordinar datos de diferentes fuentes, establecer un ecosistema de socios, construir un sistema operativo de inteligencia artificial y establecer la funcionalidad central de inteligencia artificial. Un equipo de IA impulsa la transformación requerida.
Los fabricantes de equipos originales deben implementar pilotos para adquirir conocimiento y obtener valor a corto plazo para comenzar la transición. Luego, deben establecer un núcleo de inteligencia artificial para formar una visión integral de la inteligencia artificial en toda la organización. Amplíe e introduzca una transformación de extremo a extremo para capturar de forma sistemática todo el valor potencial de la inteligencia artificial y las capacidades de construcción para su estrategia a largo plazo para abordar cuatro tendencias disruptivas.
