Уже более двух лет автомобильная промышленность говорит о четырех разрушительных и взаимоукрепляющих основных тенденциях - автономном вождении, подключении, электрификации и общей мобильности. Ожидается, что эти тенденции приведут к росту мобильного рынка, изменению правил мобильного сектора, И привело к переходу от традиционных технологий к разрушительным технологиям и инновационным бизнес-моделям.
Искусственный интеллект (AI) является ключевой технологией для этих четырех тенденций: например, автоматическое вождение опирается на искусственный интеллект, потому что это единственная технология, которая может надежно и надежно распознавать объекты вокруг транспортного средства. Для других трех направлений, AI создал Существует множество возможностей для снижения затрат, улучшения операций и создания новых потоков доходов. Например, для общих мобильных служб искусственный интеллект может помочь оптимизировать ценообразование путем прогнозирования и сопоставления спроса и предложения, а также может использоваться для улучшения планирования обслуживания и управления автопарком. Улучшения в искусственном интеллекте будут играть важную роль для автомобильных компаний, с тем чтобы они могли финансировать инновации и реагировать на будущие тенденции.
Ожидаемый результат четырех основных тенденций - существенный сдвиг в пуле отраслевых значений. Это изменение окажет особенно существенное влияние на крупных OEM-производителей автомобилей и их бизнес-моделей, но его влияние повлияет на всю отрасль и другие области. Продукты и услуги, вызванные этими тенденциями, будут не только влиять на бизнес всех существующих и традиционных участников отрасли, но и открывать рынки для новых участников. Многие компании, например, ранее ориентированные на другие отрасли, вкладывают значительные средства в мобильные устройства. Тенденции и низкоуровневые технологии. В результате появляется новая экосистема игроков. Новые участники станут важными партнерами традиционных автомобильных компаний. Хотя автопроизводители могут использовать техническую экспертизу новых игроков, чтобы выпустить потенциальную ценность искусственного интеллекта. , Но новые игроки получат доступ к своей доле на автомобильном и мобильном рынках. Чтобы понять эти четыре тенденции, OEM-производители должны вкладывать значительные средства в каждый тренд и успешно интегрировать их.
В предыдущей работе McKinsey основное внимание уделялось искусственному интеллекту в области ликвидности и промышленности. В отчете, основанном на этой статье, продолжается эта работа и опирается на многочисленные методологические идеи. Во-первых, она предоставляет автомобильным OEM-производителям ценность искусственного интеллекта. Возможности, охватывающие процесс, характеристики драйвера или транспортного средства, а также мобильные услуги - это три области применения. Затем он разбивает и количественно определяет эти возможности. Наконец, в докладе излагаются стратегические действия, которые должны предпринять OEM-производители для захвата ИИ в краткосрочной и долгосрочной перспективе. Поддерживаемые ценности.
Анализ McKinsey дает следующие ключевые идеи:
В краткосрочной и среднесрочной перспективе к 2025 году во всем мире будет реализована значительная, в масштабах всей отрасли, возможность искусственного интеллекта, которая ежегодно будет составлять около 215 миллиардов долларов США для глобальных OEM-производителей (см. Таблицу ниже). Это эквивалентно девяти процентным пунктам прибыли до налогообложения всей автомобильной промышленности или среднему ежегодному теоретическому росту производительности около 1,3% за семилетний период, что имеет большое значение для улучшения нормальной производительности отрасли в размере около 2% в год. Оптимизация из основного процесса цепочки создания стоимости.
Даже в ближайшей перспективе искусственный интеллект может повысить эффективность и экономию всей цепочки создания стоимости, а также получить дополнительный доход от продаж автомобилей и продажи послепродажного обслуживания. Большая часть стоимости генерируется в четырех основных процессах. Что касается управления цепочками поставок и производства, то эффективность сэкономила 51 млрд. Долл. США, 22 млрд. Долл. США и 61 млрд. Долл. США соответственно. Что касается маркетинга и продаж, эффективность на основе ИИ может как снижать затраты, так и получать доход. Общий потенциал стоимости составляет 31 млрд. Долларов США.
Несмотря на то, что драйверы или функции транспортного средства с поддержкой AI и мобильные службы могут обеспечить значительную отраслевую ценность в долгосрочной перспективе, в краткосрочной перспективе это создаст ограниченную ценность на уровне отрасли. Однако один драйвер или автомобиль одного OEM Мобильные услуги превосходят конкуренцию и набирают значительную долю рынка. Однако эти достижения технологических лидеров на рынке сравниваются с рисками тех важных частей клиентской базы, которые отстают от этих функций. Это незначительно.
Четыре основных фактора успеха позволяют OEM-производителям готовиться к трансформации ИИ и в краткосрочной перспективе использовать стоимость искусственного интеллекта: собирать и координировать данные из разных источников, создавать партнерскую экосистему, создавать операционную систему искусственного интеллекта и устанавливать основные функции ИИ и Команда AI управляет необходимой трансформацией.
Первоначальные производители оборудования должны внедрять пилоты для приобретения знаний и получения краткосрочной стоимости для начала перехода. Затем они должны создать ядро искусственного интеллекта, чтобы сформировать всестороннее представление об искусственном интеллекте в организации. Это позволит OEM-производителям Расширьте и внесите сквозную трансформацию, чтобы систематически захватывать всю потенциальную ценность искусственного интеллекта и создавать возможности для своей долгосрочной стратегии для решения четырех разрушительных тенденций.
