از آنجا که بیش از دو سال، صنعت خودرو شده است صحبت کردن در مورد چهار نوع خرابکارانه و متقابلا تقویت گرایش اصلی - رانندگی خودکار، اتصال، تحرک و به اشتراک گذاری برق انتظار می رود که این روند خواهد شد رشد در بازار تلفن همراه رانندگی، تغییر قوانین در بخش تلفن همراه. و منجر به گذار از تکنولوژی های سنتی به فن آوری های مخل و مدل کسب و کار نوآورانه.
هوش مصنوعی (AI) فن آوری های کلیدی این چهار گرایش است. به عنوان مثال، خلبان اتوماتیک وابسته به هوش مصنوعی است، به دلیل آن تنها قادر به قابل اعتماد، به رسمیت شناختن زمان واقعی از اشیاء اطراف خودرو است. در سه گرایش های دیگر، AI ایجاد فرصت های بسیاری برای کاهش هزینه ها، بهبود عملیات و ایجاد منابع جدید درآمد. به عنوان مثال، خدمات تلفن همراه برای به اشتراک گذاری، پیش بینی و هوش مصنوعی می تواند منطبق با تقاضا و عرضه برای کمک به بهینه سازی قیمت گذاری. همچنین می تواند مورد استفاده قرار گیرد به منظور بهبود برنامه ریزی تعمیر و نگهداری و مدیریت ناوگان. توسط بهبود شرکت موتور خواهد بازی هوش مصنوعی رسیدن به نقش مهم، آنها را قادر به ارائه کمک های مالی برای نوآورانه و پاسخ به روند آینده است.
یک روند است که انتظار می رود منجر چهار قابل توجهی تغییر صنعت ارزش استخر. این تغییر تاثیر به خصوص قابل توجه در خودرو از تولید کنندگان بزرگ تجهیزات اصلی (OEM) و مدل کسب و کار خود را داشته باشد، اما اثرات آن خواهد شد در سراسر صنعت و زمینه های دیگر احساس می شود. این روند در مورد محصولات و خدمات است که نه تنها تمام شرکت کنندگان در صنعت موجود و سنتی کسب و کار تاثیر می گذارد، بازار به کسانی که تازه باز خواهد شد به ارمغان آورد. بسیاری از شرکت ها، مانند قبلا در دیگر بخش های کارکنان فنی متمرکز شده است، در حال سرمایه گذاری بسیاری از جنبش روند و تکنولوژی زیر بنایی. در نتیجه، یک اکوسیستم از شرکت کنندگان جدید در حال ظهور است. شرکت کنندگان جدید خواهد بود که شرکت ماشین های سنتی یک شریک مهم همکاری. اگر چه ارزش بالقوه خودرو تولید کنندگان تجهیزات اصلی می توانید مهارت های فنی از شرکت کنندگان اهرم به انتشار هوش مصنوعی جدید اما بازیکنان جدید این شانس را برای به دست آوردن سهم خود در بازار خودرو و تلفن همراه است. به منظور استاد این چهار روند، نصب شده نیاز به مقدار زیادی از سرمایه گذاری در هر روند و با موفقیت آنها در اختیار دارد.
برخی از کارهای قبل از مک کینزی در مورد هوش مصنوعی، تحرک و کاربردهای صنعتی متمرکز شده است. این مقاله بر اساس گزارش بر اساس ادامه این تلاش و یادگیری از انواع بینش روش شناختی. اول، آن را فراهم می کند هوش مصنوعی مبتنی بر ارزش برای خودرو تولید کنندگان تجهیزات اصلی فرصت، پوشش روند، راننده و یا وسیله نقلیه ویژگی های و همچنین خدمات تلفن همراه در سه رشته نرم افزار. بعد، آن را شکستن و تعیین تعداد این فرصت ها. در نهایت، گزارش به تشریح اقدامات استراتژیک نصب شده است که باید در کوتاه مدت و بلند مدت به منظور به طور کامل به تصرف خود در AI گرفته فرصت های ارزش پشتیبانی می شود.
تجزیه و تحلیل مک کینزی بینش کلیدی زیر به همراه داشت:
در کوتاه مدت و میان مدت، تا سال 2025، در سراسر جهان وجود خواهد داشت قابل توجه، هوش مصنوعی، فرصت های صنعت گسترده ای برای ایجاد در مورد 215 میلیارد $ ارزش برای خودرو تولید کنندگان تجهیزات اصلی جهانی (پایین را ببینید) هر سال است. این برابر است با کل کسر صنعت خودرو نه درصد، و یا نظری متوسط رشد بهره وری سالانه حدود 1.3٪ بیش از هفت سال است که در حدود 2٪ از نرمال هدف بهره وری سالانه از ارزش های بزرگ برای بهبود این صنعت است. بسیاری از این ارزش بهینه سازی زنجیره ارزش از فرآیندهای اصلی.
حتی در کوتاه مدت، هوش مصنوعی می تواند بهره وری و هزینه صرفه جویی در سراسر زنجیره ارزش را بهبود بخشد. همچنین می تواند درآمد اضافی را از خرید و فروش ماشین و خرید و فروش پس تولید کند. بسیاری از مقدار آن در چهار فرآیند اصلی در تهیه تولید ، مدیریت زنجیره تامین و تولید، به ترتیب پس انداز بهره وری از 51 میلیارد $، $ 22 میلیارد و 61 میلیارد $ در هزینه در بازاریابی و فروش، بر اساس هوش مصنوعی از هر دو بهره وری می تواند کاهش هزینه ها، همچنین می توانید درآمد تولید، به طوری که کمربند ارزش بالقوه کل به 31 میلیارد $.
اگر چه پشتیبانی از هوش راننده و یا وسیله نقلیه توابع مصنوعی و خدمات تلفن همراه می تواند ارزش قابل توجهی در صنعت در طولانی مدت تولید خواهد کرد، اما ارزش محدودی در سطح صنعت در کوتاه مدت ایجاد کنید. با این حال، تنها نصب درایور و یا وسیله نقلیه توابع و عملکرد خدمات تلفن همراه بهتر از رقابت، به دست آورد سهم بازار بزرگ. با این حال این رهبر در فن آوری در این دستاوردها در سهم بازار، و کسانی که در پشت در مقایسه با خطر ابتلا به بخش مهمی از پایه مشتری های نصب شده از این توابع، اما ناچیز است.
چهار عامل را انتقال موفقیت آمیز به تولید کنندگان AI نصب شده برای آماده سازی، در کوتاه مدت را به تصرف مقدار از هوش مصنوعی: جمع آوری داده ها و هماهنگی از منابع مختلف برای ایجاد یک اکوسیستم شریک برای ساخت سیستم عامل هوش مصنوعی، و ایجاد توابع هسته و هوش مصنوعی تیم AI مورد نیاز برای ترویج یک تغییر و تحول.
OEM ها نیاز به کسب دانش از طریق اجرای آزمایشی و ارزش های کوتاه مدت، نتیجه تبدیل شد. سپس، آنها باید هسته هوش مصنوعی ساخت، به منظور تشکیل یک دیدگاه جامع از هوش مصنوعی در سراسر سازمان. این تولید کنندگان تجهیزات اصلی را قادر خواهد ساخت گسترش و راه اندازی انتقال از پایان برای پایان دادن به منظور جذب ارزش پتانسیل کامل از سیستم هوش مصنوعی، و توانایی برای ساخت استراتژی بلند مدت خود برای مقابله با چهار نوع از روند مخرب.
