Por mais de dois anos, a indústria automotiva vem falando sobre quatro grandes tendências de ruptura e de reforço mútuo - condução autônoma, conectividade, eletrificação e mobilidade compartilhada.Espera-se que essas tendências impulsionem o crescimento do mercado de telefonia móvel, alterem as regras do setor de telefonia móvel. E levou à transformação de tecnologias tradicionais para tecnologias disruptivas e modelos de negócios inovadores.
A inteligência artificial (AI) é uma tecnologia fundamental para essas quatro tendências, por exemplo, a direção automática depende da inteligência artificial, porque é a única tecnologia capaz de reconhecer de forma confiável e confiável objetos ao redor do veículo. Há muitas oportunidades para reduzir custos, melhorar operações e criar novos fluxos de receita.Por exemplo, para serviços móveis compartilhados, a inteligência artificial pode ajudar a otimizar os preços prevendo e combinando demanda e suprimento.Também pode ser usada para melhorar o planejamento de manutenção e gerenciamento de frota. Melhorias na inteligência artificial desempenharão um papel importante para as empresas automobilísticas, para que possam financiar a inovação e responder a tendências futuras.
Um dos resultados esperados das quatro principais tendências é uma mudança significativa no conjunto de valores da indústria, que terá um impacto particularmente significativo sobre grandes OEMs automotivos e seus modelos de negócios, mas seu impacto afetará toda a indústria e outras áreas. Os produtos e serviços trazidos por essas tendências não afetarão apenas os negócios de todos os participantes tradicionais e tradicionais da indústria, mas também abrirão mercados para novos entrantes.Muitas empresas, como as que anteriormente se concentravam em outras indústrias, estão investindo pesado em dispositivos móveis. Tendências e tecnologias de baixo nível Como resultado, um novo ecossistema de jogadores está surgindo Novos participantes tornar-se-ão parceiros importantes das empresas de automóveis tradicionais Embora os OEMs automotivos possam usar o conhecimento técnico de novos jogadores para liberar o valor potencial da inteligência artificial. Mas os novos participantes terão acesso à sua participação nos mercados automotivo e móvel Para entender essas quatro tendências, os OEMs precisam investir pesadamente em cada tendência e integrá-los com sucesso.
Alguns trabalhos antes McKinsey focada em inteligência artificial, mobilidade e aplicações industriais. Este artigo é baseado em relatórios continuar este esforço e aprender a partir de uma variedade de perspectivas metodológicas. Primeiro, ele fornece inteligência artificial baseada em valor para os fabricantes de equipamentos originais automotivos oportunidade, cobrindo processo, condutor ou do veículo características, bem como serviços de telefonia móvel em três campos de aplicação. em seguida, decompô-lo e quantificar essas oportunidades. Finalmente, o relatório descreve as ações estratégicas de OEM que devem ser tomadas a curto e longo prazo, a fim de captar plenamente o AI Oportunidades de valor suportadas.
A análise da McKinsey produz os seguintes principais insights:
No curto e médio prazo, até 2025, em todo o mundo, haverá uma substancial inteligência artificial, oportunidades em toda a indústria para criar cerca de US $ 215 bilhões em valor para os fabricantes de equipamentos originais automotivos globais (ver abaixo) a cada ano. Este equivalente a todo o EBIT indústria automotiva de nove pontos percentuais, ou crescimento teórica produtividade média anual de cerca de 1,3% ao longo de sete anos, o que é cerca de 2% da meta de produtividade anual normal é de grande valor para a melhoria do setor. a maior parte deste valor Otimização do processo central da cadeia de valor.
Mesmo no curto prazo, a inteligência artificial pode melhorar os ganhos de eficiência e redução de custos em toda a cadeia de valor. Ele também pode gerar receitas adicionais de vendas de automóveis e vendas de reposição. A maior parte do valor é gerado nos quatro processos centrais de compras , gestão da cadeia de fornecimento e fabricação, respectivamente ganhos de eficiência de US $ 51 bilhões, $ 22 bilhões e US $ 61 bilhões em custos em marketing e vendas, baseado em inteligência artificial de tanto a eficiência pode reduzir os custos, também pode gerar renda, de modo que o cinto O valor total potencial de 31 bilhões de dólares americanos.
Embora o apoio do condutor ou do veículo funções de inteligência artificial e serviços móveis pode gerar valor substancial na indústria a longo prazo, mas criaria valor limitado ao nível da indústria no curto prazo. No entanto, um único condutor ou veículo funções OEM e Os serviços móveis superam a concorrência e ganham considerável participação de mercado, mas os ganhos desses líderes tecnológicos em participação de mercado se comparam aos riscos das partes importantes da base de clientes que ficam atrás dessas funções. É insignificante.
Quatro fatores fazer uma transição bem sucedida para fabricantes AI OEM para preparar, no curto prazo para capturar valor da inteligência artificial: a coleta de dados e coordenação de diferentes fontes para criar um ecossistema de parceiros para construir o sistema operacional de inteligência artificial, e o estabelecimento de funções essenciais e AI Uma equipe de IA conduz a transformação necessária.
OEMs precisam adquirir conhecimento através da implementação do piloto e valor a curto prazo, assim transformada. Então, eles devem construir núcleo de inteligência artificial, a fim de formar uma visão abrangente da inteligência artificial em toda a organização. Isso permitirá que os fabricantes de equipamentos originais para Expanda e introduza uma transformação de ponta a ponta para capturar sistematicamente todo o valor potencial da inteligência artificial e construir capacidades para sua estratégia de longo prazo para abordar quatro tendências disruptivas.
