Da più di due anni, l'industria automobilistica ha parlato di quattro tipi di sovversivo e si rafforzano a vicenda principali tendenze - guida autonoma, la connettività, la mobilità e la condivisione di elettrificazione si prevede che queste tendenze guideranno la crescita nel mercato mobile, cambiando le regole nel settore mobile. e ha portato il passaggio dalla tecnologia tradizionale a tecnologie rivoluzionarie e modelli di business innovativi.
Intelligenza Artificiale (AI) è la tecnologia chiave di queste quattro tendenze. Per esempio, l'autopilota dipende l'intelligenza artificiale, perché è l'unico in grado di affidabilità, il riconoscimento in tempo reale degli oggetti intorno al veicolo. Per gli altri tre tendenze, AI ha creato un sacco di opportunità per ridurre i costi, migliorare le operazioni e creare nuovi flussi di entrate., ad esempio, i servizi di telefonia mobile per la condivisione, la previsione e l'intelligenza artificiale possono incontrare domanda e offerta per ottimizzare i prezzi. può essere utilizzato anche per migliorare la pianificazione della manutenzione e la gestione della flotta. da miglioramento della società Motor raggiungerà gioco intelligenza artificiale un ruolo importante, consentendo loro di fornire finanziamenti per innovazione e rispondere alle tendenze future.
Una tendenza che si prevede di portare a quattro significativo cambiamento del settore il valore della piscina. Questo cambiamento avrà un impatto particolarmente significativo sui grandi case automobilistiche di apparecchiature originali (OEM) e il suo modello di business, ma i suoi effetti si faranno sentire in tutto il settore e altri campi. queste tendenze provocati dai prodotti e servizi che non riguardano solo tutti i partecipanti del settore esistenti e tradizionali di impresa, apriranno il mercato a nuovi operatori. molte aziende, come ad esempio in precedenza focalizzata su altri settori dello staff tecnico, stanno investendo un sacco di movimento tendenze e tecnologia di base. di conseguenza, un nuovo ecosistema partecipante sta emergendo. i nuovi partecipanti saranno le case automobilistiche tradizionali un partner di cooperazione importante. Anche se il valore potenziale di autoveicoli produttori di apparecchiature originali in grado di sfruttare le competenze tecniche dei partecipanti per rilasciare nuova intelligenza artificiale ma i nuovi giocatori avranno la possibilità di ottenere la loro quota nei mercati automotive e mobile. al fine di padroneggiare queste quattro tendenze, OEM richiede un sacco di investimento in ogni tendenza e ad integrarsi con successo.
Alcuni lavori prima di McKinsey focalizzata su intelligenza artificiale, la mobilità e le applicazioni industriali. Questo articolo si basa sulle relazioni continuano questo sforzo e imparare da una varietà di spunti metodologici. In primo luogo, fornisce un valore a base di intelligenza artificiale per il settore automobilistico produttori di apparecchiature originali opportunità, che copre processo, conducente o veicolo caratteristiche nonché servizi di telefonia mobile in tre campi di applicazione. Avanti, scomposizione e quantificare queste opportunità. Infine, la relazione descrive le azioni strategiche OEM che dovrebbero essere prese a breve e lungo termine al fine di cogliere pienamente l'aI Opportunità di valore supportate.
L'analisi di McKinsey ha prodotto le seguenti intuizioni chiave:
Nel breve-medio termine, entro il 2025, ci sarà una significativa opportunità di intelligence artificiale a livello di settore a livello globale, che creerà circa $ 215 miliardi di valore annuo per gli OEM globali del settore automobilistico (vedi grafico sotto). equivalente all'intero EBIT industria automobilistica di nove punti percentuali, o teorico crescita annua produttività media di circa 1,3% in sette anni, che è circa il 2% della normale obiettivo annuale produttività è di grande valore per migliorare l'industria. maggior parte di questo valore Ottimizzazione dal processo centrale della catena del valore.
Anche a breve termine, l'intelligenza artificiale può aumentare l'efficienza e i risparmi sui costi dell'intera catena del valore, ma può anche generare entrate aggiuntive dalle vendite di automobili e dalle vendite aftermarket.La maggior parte del valore è generato in quattro processi fondamentali. , gestione della supply chain e la produzione, rispettivamente risparmi di efficienza pari a $ 51 miliardi, miliardi di $ 22 e $ 61 miliardi di dollari in costi di marketing e di vendita, sulla base di intelligenza artificiale sia l'efficienza che può ridurre i costi, possono anche generare reddito, in modo che la cinghia Il valore totale potenziale di 31 miliardi di dollari USA.
Sebbene i conducenti abilitati all'intelligenza artificiale o le funzioni del veicolo e i servizi mobili possano generare un valore rilevante a livello di settore nel lungo periodo, a breve termine creeranno un valore limitato a livello di settore. I servizi mobili superano la concorrenza e guadagnano una considerevole quota di mercato, tuttavia, i guadagni di questi leader tecnologici nella quota di mercato si confrontano con i rischi di quelle parti importanti della base di clienti che restano indietro rispetto a queste funzioni. È insignificante.
Quattro fattori rendono una transizione di successo per i produttori AI OEM per preparare, nel breve periodo di catturare valore dalle intelligenza artificiale: la raccolta dei dati e il coordinamento da fonti diverse per creare un ecosistema di partner per la costruzione del sistema operativo di intelligenza artificiale, e la creazione di funzioni fondamentali e AI Un team di IA guida la trasformazione richiesta.
Gli OEM hanno bisogno di acquisire conoscenze attraverso l'attuazione del pilota e valore a breve termine, così trasformata. Poi, si dovrebbe costruire nucleo dell'intelligenza artificiale, al fine di delineare un quadro complessivo di intelligenza artificiale in tutta l'organizzazione. Ciò consentirà ai produttori di apparecchiature originali Espansione e introduzione di una trasformazione end-to-end per acquisire sistematicamente il pieno valore potenziale dell'intelligenza artificiale e creare capacità per la sua strategia a lungo termine volta a rispondere a quattro tendenze dirompenti.
