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मैकिन्से: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द ऑटो टू फॉर डिस्ट्रिपिव ट्रेंड्स इन द ऑटोमोटिव इंडस्ट्री

दो से अधिक वर्षों के बाद से, मोटर वाहन उद्योग विध्वंसक के बारे में चार प्रकार बात कर दिया गया है और पारस्परिक रूप से मुख्य प्रवृत्तियों मजबूत - स्वायत्त ड्राइविंग, कनेक्टिविटी, गतिशीलता और साझा करने के विद्युतीकरण उम्मीद है कि इन प्रवृत्तियों मोबाइल फोन के बाजार में विकास ड्राइव जाएगा, मोबाइल क्षेत्र में सभी नियमों को। और विघटनकारी प्रौद्योगिकियों और अभिनव व्यापार मॉडल के लिए परंपरागत तकनीक से संक्रमण का नेतृत्व किया।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) इन चार प्रवृत्तियों के प्रमुख प्रौद्योगिकी है। उदाहरण के लिए, ऑटो-पायलट, कृत्रिम बुद्धि पर निर्भर है, क्योंकि यह विश्वसनीय, वास्तविक समय वाहन चारों ओर की वस्तुओं की मान्यता के ही लायक है। तीन अन्य प्रवृत्तियों के लिए, ऐ बनाया लागत को कम करने संचालन में सुधार और नई आय स्ट्रीम बनाने के लिए अवसरों के बहुत सारे। उदाहरण के लिए, साझा करने, भविष्यवाणी और कृत्रिम बुद्धि के लिए मोबाइल सेवाओं की मांग मिलान कर सकते हैं और मूल्य निर्धारण के अनुकूल बनाने के लिए आपूर्ति। यह भी रखरखाव योजना और बेड़े प्रबंधन में सुधार के लिए इस्तेमाल किया जा सकता। द्वारा बेहतर मोटर कंपनी कृत्रिम बुद्धि खेलने एक महत्वपूर्ण भूमिका हासिल करेंगे, उन्हें सक्रिय करने के अभिनव के लिए धन उपलब्ध कराने और भविष्य के रुझान के लिए प्रतिक्रिया करने।

एक प्रवृत्ति है कि चार महत्वपूर्ण उद्योग परिवर्तन पूल का मूल्य परिणाम की उम्मीद है। यह परिवर्तन बड़ी ऑटोमोटिव मूल उपकरण निर्माताओं (OEM) और उसके व्यापार मॉडल पर एक विशेष रूप से उल्लेखनीय प्रभाव नहीं पड़ेगा, लेकिन इसके प्रभाव उद्योग और अन्य क्षेत्रों भर में महसूस किया जाएगा। इन प्रवृत्तियों के उत्पादों और सेवाओं है कि केवल व्यापार के सभी मौजूदा और पारंपरिक उद्योग प्रतिभागियों को प्रभावित नहीं करेगा, नए खिलाड़ियों के लिए बाजार खुल जाएगा के कारण पैदा हुए। कई कंपनियों, पहले से तकनीकी स्टाफ के अन्य क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित जैसे, आंदोलन का एक बहुत निवेश कर रहे हैं प्रवृत्तियों और अंतर्निहित प्रौद्योगिकी। नतीजतन, एक नए भागीदार के पारिस्थितिकी तंत्र में उभर रहा है। नए प्रतिभागियों पारंपरिक कार कंपनियों के लिए एक महत्वपूर्ण सहयोग साथी हो जाएगा। ऑटोमोटिव मूल उपकरण निर्माताओं के संभावित मूल्य नई कृत्रिम बुद्धि जारी करने के लिए प्रतिभागियों की तकनीकी विशेषज्ञता का लाभ उठाने कर सकते हैं लेकिन नए खिलाड़ियों के ऑटोमोटिव और मोबाइल बाजार में उनकी हिस्सेदारी पाने के लिए मौका होगा। इन चार प्रवृत्तियों में महारत हासिल करने में, OEM प्रत्येक प्रवृत्ति में निवेश का एक बहुत आवश्यकता है और उन्हें सफलतापूर्वक एकीकृत।

मैकिन्से से पहले कुछ काम कृत्रिम बुद्धि, गतिशीलता और औद्योगिक अनुप्रयोगों पर जोर दिया। यह लेख रिपोर्ट पर आधारित है इस प्रयास को जारी रखने और methodological अंतर्दृष्टि की एक किस्म से सीखते हैं। सबसे पहले, यह मोटर वाहन मूल उपकरण निर्माताओं के लिए मूल्य आधारित कृत्रिम बुद्धि प्रदान करता है अवसर, आवेदन। अगला के तीन क्षेत्रों में प्रक्रिया, चालक या वाहन विशेषताओं के साथ-साथ मोबाइल सेवाओं को कवर, इसे तोड़ने के नीचे और इन अवसरों यों। अंत में, रिपोर्ट OEM सामरिक कार्रवाई है कि पूरी तरह ऐ पर कब्जा करने में छोटी और लंबी अवधि में लिया जाना चाहिए की रूपरेखा समर्थित मूल्य अवसर

मैकिन्से के विश्लेषण में निम्न कुंजी अंतर्दृष्टि उत्पन्न हुईं:

मध्यम अवधि के लिए संक्षेप में, 2025 अप करने के लिए, दुनिया भर में वहाँ एक बड़ा, कृत्रिम बुद्धि, उद्योग व्यापी अवसरों वैश्विक ऑटोमोटिव मूल उपकरण निर्माताओं के लिए के बारे में 215 मूल्य का अरब $ बनाने के लिए (नीचे देखें) हर साल हो जाएगा। यह नौ प्रतिशत अंक, या सात साल से अधिक 1.3% के बारे में सैद्धांतिक औसत वार्षिक उत्पादकता वृद्धि, सामान्य वार्षिक उत्पादकता लक्ष्य के बारे में 2% है जो की पूरी मोटर वाहन उद्योग ईबीआईटी के बराबर उद्योग में सुधार के लिए महान मूल्य का है। यह मान के सबसे मूल्य श्रृंखला की मुख्य प्रक्रिया से ऑप्टिमाइज़ेशन

यहां तक ​​कि अल्पावधि में, कृत्रिम बुद्धि मूल्य श्रृंखला भर में दक्षता और लागत बचत में सुधार कर सकते हैं। यह भी कारों की बिक्री और aftermarket बिक्री से अतिरिक्त राजस्व उत्पन्न कर सकते हैं। मूल्य के अधिकांश खरीद में चार मुख्य प्रक्रियाओं में उत्पन्न होता है , आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन और विनिर्माण, 51 $ अरब, 22 बिलियन $ 61 अरब $ विपणन और बिक्री में लागत में, दोनों दक्षता की लागत को कम कर सकते हैं की कृत्रिम बुद्धि के आधार पर की क्रमशः दक्षता बचत, भी, आय उत्पन्न कर सकते हैं ताकि बेल्ट 31 अरब अमेरिकी डॉलर की कुल मूल्य क्षमता।

यद्यपि एआई-सक्षम ड्राइवर या वाहन कार्य और मोबाइल सेवाएं लंबी अवधि में उद्योग-विस्तृत मूल्य पैदा कर सकती हैं, ये अल्पावधि में उद्योग स्तर पर सीमित मूल्य बनाएगी। हालांकि, एक एकल OEM के चालक या वाहन कार्य और मोबाइल सेवाओं ने प्रतिस्पर्धा को मात कर दिया और बाजार में काफी हिस्सेदारी हासिल की। ​​हालांकि, बाजार के शेयरों में इन तकनीकी नेताओं के लाभ में इन फंक्शंस के पीछे आने वाले ग्राहक आधार के उन महत्वपूर्ण हिस्सों के जोखिम के साथ तुलना की गई है। यह तुच्छ है

चार प्रमुख सफलता कारक OEM को ऐ संक्रमण के लिए तैयार करने और कृत्रिम बुद्धि के मूल्य को अल्पावधि में कैप्चर करते हैं: विभिन्न स्रोतों से डेटा एकत्र और समन्वय करें, एक भागीदार पारिस्थितिकी तंत्र स्थापित करें, कृत्रिम बुद्धिमान ऑपरेटिंग सिस्टम का निर्माण करें, और कोर एआई की कार्यक्षमता स्थापित करें और एक एआई टीम आवश्यक परिवर्तन को ड्राइव करता है

मूल उपकरण निर्माताओं को पायलटों को ज्ञान प्राप्त करने और संक्रमण शुरू करने के लिए अल्पकालिक मूल्य हासिल करने की आवश्यकता है। फिर, संगठन में कृत्रिम बुद्धि के व्यापक विचार को बनाने के लिए उन्हें कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्थापित करनी चाहिए। चार विघटनकारी प्रवृत्तियों को संबोधित करने के लिए दीर्घकालिक रणनीति के लिए कृत्रिम बुद्धि का पूर्ण संभावित मूल्य कैप्चर करने और क्षमताओं को व्यवस्थित करने के लिए एक अंत-टू-एंड रूपांतरण का विस्तार करें और परिचय करें।

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