Seit mehr als zwei Jahren spricht die Automobilindustrie von vier disruptiven und sich gegenseitig verstärkenden Haupttrends - autonomes Fahren, Konnektivität, Elektrifizierung und geteilte Mobilität. Es wird erwartet, dass diese Trends das Wachstum des Mobilfunkmarktes vorantreiben, die Regeln des Mobilfunksektors ändern, Und führte zur Transformation von traditionellen Technologien zu disruptiven Technologien und innovativen Geschäftsmodellen.
Künstliche Intelligenz (AI) stellt eine Schlüsseltechnologie für diese vier Trends dar. Zum Beispiel beruht das automatische Fahren auf künstlicher Intelligenz, da es die einzige Technologie ist, die Objekte rund um das Fahrzeug zuverlässig und zuverlässig erkennen kann Es gibt viele Möglichkeiten, Kosten zu senken, den Betrieb zu verbessern und neue Einnahmequellen zu erschließen: Künstliche Intelligenz kann zum Beispiel für gemeinsam genutzte mobile Dienste die Prämie optimieren, indem sie Angebot und Nachfrage vorhersagt und aufeinander abstimmt und die Wartungsplanung und das Flottenmanagement verbessert. Verbesserungen in der künstlichen Intelligenz werden für Autounternehmen eine wichtige Rolle spielen, damit sie Innovationen finanzieren und auf künftige Trends reagieren können.
Eines der erwarteten Ergebnisse der vier großen Trends ist eine signifikante Verschiebung des Industriewertpools, die sich insbesondere auf die großen Automobilhersteller und ihre Geschäftsmodelle auswirken wird, aber Auswirkungen auf die gesamte Branche und andere Bereiche haben wird. Die Produkte und Dienstleistungen, die diese Trends mit sich bringen, werden nicht nur das Geschäft aller existierenden und traditionellen Industrieteilnehmer beeinflussen, sondern auch Märkte für neue Marktteilnehmer öffnen.Viele Unternehmen, wie diejenigen, die sich zuvor auf andere Branchen konzentriert haben, investieren stark in mobile. Trends und Low-Level-Technologien: So entsteht ein neues Player-Ökosystem: Neue Teilnehmer werden zu wichtigen Partnern der traditionellen Automobilhersteller, und die Automobilhersteller können das technische Know-how neuer Teilnehmer nutzen, um den potenziellen Wert künstlicher Intelligenz freizusetzen. Neue Teilnehmer erhalten jedoch Zugang zu ihrem Anteil am Automobil- und Mobilfunkmarkt Um diese vier Trends zu erfassen, müssen OEMs stark in jeden Trend investieren und diese erfolgreich integrieren.
Einige der bisherigen Arbeiten von McKinsey konzentrierten sich auf künstliche Intelligenz in der Liquidität und in der Industrie.Der Bericht, der auf diesem Artikel basiert, setzt diese Bemühungen fort und stützt sich auf mehrere methodologische Erkenntnisse.Zunächst bietet er Automobil-OEMs einen Wert basierend auf künstlicher Intelligenz. Gelegenheit, Abdeckung Prozess, Fahrer oder Fahrzeugeigenschaften sowie mobile Dienste in drei Anwendungsbereiche. als nächstes brechen sie und diese Chancen quantifizieren. Schließlich wird der Bericht einen Überblick über die OEM strategischen Maßnahmen, die kurz- und langfristig getroffen werden, um sollte vollständig die KI zu erfassen Unterstützte Wertmöglichkeiten
McKinseys Analyse liefert die folgenden wichtigen Erkenntnisse:
Kurz- bis mittelfristig wird es bis 2025 weltweit eine erhebliche Chance für die künstliche Intelligenz geben, die für globale Automobilhersteller jährlich einen Wert von etwa 215 Milliarden US-Dollar schaffen wird (siehe Grafik unten). das entspricht der gesamten Automobilindustrie ein EBIT von neun Prozentpunkten oder theoretische durchschnittliche jährliche Produktivitätswachstum von rund 1,3% mehr als sieben Jahren, die etwa 2% der normalen jährlichen Produktivitätsziel ist von großem Wert für die Industrie zu verbessern. die meisten dieser Wert Optimierung aus dem Kernprozess der Wertschöpfungskette.
Künstliche Intelligenz kann auch kurzfristig die Effizienz und Kosteneinsparung der gesamten Wertschöpfungskette verbessern, aber auch zusätzliche Einnahmen aus dem Auto- und Aftermarket-Vertrieb generieren, wobei der Großteil des Wertes in vier Kernprozessen generiert wird. , Supply Chain Management und Fertigung bzw. Effizienzeinsparungen von $ 51 Milliarden, $ 22 Milliarden und 61 Milliarden $ in Kosten in den Bereichen Marketing und Vertrieb, auf künstliche Intelligenz sowohl Effizienz basieren, kann die Kosten senken, können auch Einkommen generieren, so dass das Band Das Gesamtwertpotenzial von 31 Milliarden US-Dollar.
Obwohl AI-fähige Fahrer oder Fahrzeugfunktionen und mobile Dienste langfristig einen beträchtlichen branchenweiten Wert generieren können, schaffen diese auf kurze Sicht einen begrenzten Nutzen auf der Ebene der Industrie. Allerdings funktioniert ein einziger OEM-Fahrer oder ein Fahrzeug Mobile Dienste übertreffen die Konkurrenz und gewinnen einen beträchtlichen Marktanteil, wobei die Marktanteilsgewinne dieser Technologieführer mit den Risiken jener wichtigen Teile des Kundenstamms verglichen werden, die hinter diesen Funktionen zurückbleiben. Es ist unbedeutend.
Die vier wichtigsten Erfolgsfaktoren ermöglichen es den OEMs, sich auf die KI-Transformation vorzubereiten und den Wert künstlicher Intelligenz kurzfristig zu erfassen: Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln und zu koordinieren, ein Partner-Ökosystem zu etablieren, ein Betriebssystem für künstliche Intelligenz zu etablieren und grundlegende KI-Funktionen zu etablieren Ein AI-Team steuert die erforderliche Transformation.
Erstausrüster müssen Piloten einsetzen, um Wissen zu erwerben und einen kurzfristigen Nutzen für den Übergang zu erhalten, und dann sollten sie einen Kern künstlicher Intelligenz einrichten, um einen umfassenden Überblick über künstliche Intelligenz in der gesamten Organisation zu erhalten Erweitern und einführen Sie eine End-to-End-Transformation, um systematisch den vollen potenziellen Wert von künstlicher Intelligenz zu erfassen und Fähigkeiten für ihre langfristige Strategie zu entwickeln, um vier disruptive Trends zu adressieren.
