ومن المتوقع قيادة مستقلة، والربط، والتنقل وتبادل الكهرباء أن هذه الاتجاهات سوف تقود النمو في سوق الهاتف النقال، وتغيير القواعد في قطاع الاتصالات المتنقلة - منذ أكثر من عامين، وقد تم صناعة السيارات يتحدث عن أربعة أنواع من تخريبية ويعزز بعضها بعضا الاتجاهات الرئيسية. وأدت إلى التحول من التقنيات التقليدية إلى التقنيات المدمرة ونماذج الأعمال المبتكرة.
الذكاء الاصطناعي (AI) هي التكنولوجيا الرئيسية لهذه الاتجاهات الأربعة. على سبيل المثال، الطيار الآلي يعتمد على الذكاء الاصطناعي، لأنها ليست سوى قادرة على موثوق بها، في الوقت الحقيقي التعرف على الأشياء حول السيارة. وبالنسبة للاتجاهات الثلاثة الأخرى، AI خلق الكثير من الفرص لخفض التكاليف وتحسين العمليات وخلق مصادر جديدة للدخل. على سبيل المثال، خدمات الهاتف النقال لتقاسم، والتنبؤ، والذكاء الاصطناعي يمكن أن تتطابق مع الطلب والعرض للمساعدة في تحسين التسعير. ويمكن أيضا أن تستخدم لتحسين تخطيط الصيانة وإدارة الأسطول. من قبل سوف تلعب التحسينات في الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا لشركات السيارات حتى تتمكن من تمويل الابتكار والاستجابة للاتجاهات المستقبلية.
وهناك اتجاه من المتوقع أن ينتج أربعة التغيير في صناعة هامة قيمة حوض السباحة. وهذا التغيير يكون لها تأثير كبير خاصة على كبيرة مصنعي السيارات المعدات الأصلية (OEM) ونموذج أعمالها، ولكن سيشعر آثاره في جميع أنحاء الصناعة وغيرها من المجالات. هذه الاتجاهات الناجمة عن المنتجات والخدمات التي لن تؤثر فقط على جميع المشاركين الحاليين والتقليدية من الأعمال والصناعة، وفتح السوق أمام الداخلين الجدد. العديد من الشركات، مثل تركز سابقا على القطاعات الأخرى من الجهاز الفني، تستثمر الكثير من الحركة الاتجاهات والتقنيات الأساسية. ونتيجة لذلك، نظام بيئي مشترك جديد في الظهور. فإن المشاركين الجدد أن شركات السيارات التقليدية شريك تعاون مهم على الرغم من أن القيمة المحتملة من السيارات مصنعي المعدات الأصلية يمكن الإستفادة من الخبرات الفنية للمشاركين للافراج عن الذكاء الاصطناعي الجديد ولكن سيتاح للمشاركين الجدد الوصول إلى حصتهم في أسواق السيارات والجوالات ، ومن أجل فهم هذه الاتجاهات الأربعة ، يتعين على المصنّعين الأصليين للأجهزة (OEM) الاستثمار بكثافة في كل اتجاه والاندماج بنجاح.
ركزت بعض أعمال ماكينزي السابقة على الذكاء الاصطناعي في مجال السيولة والصناعة ، ويستند التقرير الذي يستند إلى هذا المقال إلى هذا الجهد ويعتمد على رؤى منهجية متعددة: أولاً ، يوفر مصنعي المعدات الأصلية لصناعة السيارات قيمة الذكاء الاصطناعي. والفرص ، وعملية التغطية ، وخصائص السائق أو المركبة ، والخدمات المتنقلة هي ثلاثة مجالات للتطبيق ، ثم تقوم بتقسيم هذه الفرص وتحددها كمياً ، وأخيراً ، يحدد التقرير الإجراءات الاستراتيجية التي ينبغي أن يتخذها مصنعو الأجهزة الأصلية للتصدي لمنظمة العفو الدولية على المدى القصير والطويل. فرص القيمة المدعومة.
تحليل ماكينزي ينتج عنه الأفكار الأساسية التالية:
على المدى القصير إلى المتوسط ، بحلول عام 2025 ، ستكون هناك فرصة استخباراتية صناعية كبيرة على مستوى الصناعة على مستوى العالم ، مما سيحقق قيمة سنوية تقارب قيمتها 215 مليار دولار أمريكي لمصنعي المعدات الأصلية العالمية للسيارات (انظر الرسم البياني أدناه). وهذا يعادل تسع نقاط مئوية من ربح ما قبل الضريبة لقطاع السيارات بأكمله ، أو نظريا ، زيادة سنوية متوسطة تبلغ حوالي 1.3٪ في سبع سنوات ، وهو أمر ذو قيمة كبيرة لزيادة هدف الإنتاجية العادية في الصناعة بحوالي 2٪ سنوياً. التحسين من العملية الأساسية لسلسلة القيمة.
حتى على المدى القصير ، يمكن أن يزيد الذكاء الاصطناعي من كفاءة وتكلفة سلسلة القيمة بأكملها ، كما يمكن أن يحقق إيرادات إضافية من مبيعات السيارات ومبيعات ما بعد البيع ، ويتم توليد معظم القيمة في أربع عمليات أساسية. فيما يتعلق بإدارة وسلسلة التوريد ، حققت الكفاءة 51 مليار دولار ، 22 مليار دولار ، و 61 مليار دولار ، على التوالي ، من حيث التسويق والمبيعات ، فإن الكفاءة المبنية على الذكاء الاصطناعي يمكن أن تخفض التكاليف وتدر الإيرادات. يبلغ اجمالى القيمة المحتملة 31 مليار دولار امريكى.
على الرغم من أن سائقي AI- تمكين أو وظائف السيارة وخدمات الهاتف المحمول يمكن أن تولد قيمة كبيرة على مستوى الصناعة على المدى الطويل ، فإن ذلك سيخلق قيمة محدودة على مستوى الصناعة على المدى القصير ، ومع ذلك ، فإن سائق واحد أو سائق السيارة وظائف و تتفوق خدمات المحمول على المنافسة وتحصل على حصة كبيرة من السوق ، إلا أن مكاسب هذه الزعماء التكنولوجيين في الحصة السوقية تقارن بمخاطر تلك الأجزاء المهمة من قاعدة العملاء التي تتخلف عن هذه الوظائف. انها تافهة.
تمكِّن عوامل النجاح الرئيسية الأربعة المصنّعين الأصليين للأجهزة من التحضير للانتقال من الذكاء الاصطناعي والاستحواذ على قيمة الذكاء الاصطناعي في المدى القصير: جمع وتنسيق البيانات من مصادر مختلفة ، وإنشاء نظام شريك للنظام البيئي ، وبناء نظام تشغيل ذكائي اصطناعي ، وإنشاء وظيفة أساسية للذكاء الاصطناعي. فريق AI يقود التحول المطلوب.
تحتاج الشركات المصنعة للمعدات الأصلية إلى تنفيذ التجارب اللازمة لاكتساب المعرفة واكتساب القيمة على المدى القصير لبدء عملية الانتقال ، ومن ثم ، يجب أن تنشئ نواة استخبارات صناعية لتشكيل رؤية شاملة للذكاء الاصطناعي عبر المؤسسة. توسيع وإدخال التحول من النهاية إلى النهاية لالتقاط منهجيا للقيمة المحتملة الكاملة للذكاء الاصطناعي وبناء القدرات لاستراتيجيته طويلة الأجل لمعالجة أربعة اتجاهات مدمرة.
