IDC کے مطابق حال ہی میں ایک IT کی صنعت 2019 کی طرف سے عالمی ڈیجیٹل تبدیلی کے منصوبے کا 40 فیصد مصنوعی ذہانت سروس کو استعمال کریں گے کہ پیش گوئی جاری کیا. 2021 کی طرف سے، کاروباری انٹرپرائز ایپلی کیشنز کی 75 فیصد مصنوعی ذہانت کو منتخب کریں گے، صارفین میں سے 90 فیصد سے زائد گے کسٹمر سروس روبوٹ، اور مصنوعی ذہانت کے ساتھ بات چیت مکمل طور پر ذہین گھر کے میدان میں داخل ہو گا.
مصنوعی ذہانت کے بارے میں لایا بڑی تبدیلیوں کے جواب میں، چین کی حکومت 2030 تک، "مصنوعی ذہانت کی ترقی کی منصوبہ بندی کی نئی نسل." جاری کردہ پلان کے مطابق، چین مصنوعی ذہانت بنیادی صنعتی پیمانے پر زیادہ سے زیادہ 1 ٹریلین یوآن، 10 سے زائد متعلقہ صنعتوں کے پیمانے پر عمل درآمد کرے گا ٹریلین یوآن. منصوبہ بندی بھی 2030 تک، چین مصنوعی ذہانت نظریہ، ٹیکنالوجی اور ایپلی کیشنز مجموعی طور پر، دنیا کی اعلی درجے کی سطح تک پہنچنے کے مصنوعی ذہانت کی دنیا میں جدت طرازی کا ایک اہم مرکز بننے کے لئے ہے کہ پتہ چلتا ہے.
تاہم، روبوٹ اور مصنوعی ذہانت (AI) اس موضوع کے بارے میں بات، قول کے عوام کی نقطہ اکثر دو کیمپوں میں تقسیم کیا گیا ہے: ایک انسانی نسل ذہین مشینوں کی ترقی کو فائدہ ہو گا کہ دوسرے فریق ذہین مشین سمجھا جاتا ہے یہاں تک کہ اگر انسانی معاشرے کو تباہ نہیں کرتا منصوبے کی بنیاد یقینی طور پر لوگوں کے روزگار کے مواقع کو متاثر کرے گی.
خاص طور پر، ایک طرف، بہت سے بار بار یا خالصتا ٹرانزیکشنل کا کام آٹومیشن کی طرف سے تبدیل کر دیا گیا ہے؛ دوسری طرف، روبوٹ کے زیادہ یا اس سے بھی خطرناک بھاری جسمانی مطالبات پر کام میں سے کچھ بھی آکسفورڈ یونیورسٹی کی طرف سے جاری ایک سروے نتائج کے مطابق مکمل کیا جائے گا. شو، اگلے 20 سال، United States 47 ملازمتوں کا٪ روبوٹکس اور آٹومیشن ٹیکنالوجی کی طرف سے تبدیل کیا جا سکتا ہے. تاہم، آٹومیشن تبدیل ملازمتوں میں سے کچھ بھی اس طرح کی ٹیکنالوجی اور جدت طرازی کے لیے زیادہ علاقوں، تربیت سمیت کچھ ملازمتیں پیدا کر دے گا، تعمیراتی، تعیناتی، دیکھ بھال، مرمت اور ترقی. اس لیے ہم نے مناسب طریقے سے ذہین روبوٹ کروں تیار کرنے کو کس طرح نظر آئے گا؟
روبوٹکس اور بڑھتی ہوئی انضمام کی مصنوعی ذہانت کو مزید خود مختار روبوٹس کی پیدائش بنا دیں گے. یہ روبوٹ، زیادہ اعلی درجے کے رویے اور اس طرح کے طور پر سیکھنے کے تجربے کے رد عمل، کی ایک قسم، مزید لینگوئج بنانا تجزیہ اور پیدا کرنے کے قابل ہو جائے گا، اس طرح خود کو چلانے کے تقرب کا احساس پیدا کرنے حیثیت.
سنجشتھاناتمک روبوٹکس منعقد مخالف خیالات کو ختم کرنے کے لئے، ای Farnell روبوٹکس اور مصنوعی ذہانت کے پروگرام کے سب سے زیادہ انقلابی ہسپتالوں، ورکشاپ اور جائے کار کی ترقی کو حل کرنے کے لئے ڈیزائن ایک سیریز کے لئے تحقیقات کئے، اور اس کے مطابق تین خلاصہ روبوٹکس اور ذہین آٹومیشن میں اہم رجحانات اگلے پانچ سالوں میں ترقی کو فروغ دینے کے.
1. ظاہری شکل اور روبوٹ کے آپریشن کو جلد ہی انسانی کے لئے زیادہ اسی طرح کی ہو جائے گا
مختلف سے ہم فلم کی تصویر میں دیکھ کیا، سب سے زیادہ روبوٹ انسانوں کی طرح، یہاں تک کا humanoid نہیں ہیں نظر نہیں کیا. اگرچہ آٹومیشن مکمل لفٹ مینوفیکچرنگ کی صلاحیت رکھتا میکانی بازو روبوٹ کے سب سے زیادہ، سخت یا ویلڈنگ کا کام لیکن یہ انسانی خصوصیات کی ضرورت نہیں ہے. تاہم، یہ. بدلتے میں anthropomorphic روبوٹ کے ساتھ مصنوعی خصوصیات، روبوٹ اور ہسپتالوں میں مزید 'انسانی' کے جواب کے پیٹرن، نرسنگ ہومز اور دیگر اضافی خدمات اور سماجی منظر تبدیل کرنے کے لئے ہے یہ تیزی سے اہم بن جاتا ہے.
تاہم، یہ اب بھی اس بات کا یقین ہے کہ انسانیت کے روبوٹ عام لوگوں کے کام کی جگہ میں شامل ہونے کے بعد خود مختار انسانیت کے روبوٹ عام طور پر جب روبوٹ کے بارے میں کچھ لوگوں کے خدشات کو بڑھا یا کم کرے گی. روبوٹ کارکنوں کے فوائد واضح ہیں. کبھی نہیں تھکا ہوا، شاید ہی کچھ غلطی ہوجاتی ہے، اور اضافہ نہیں کرے گا، لیکن یہ انسانی انسانوں کے روبوٹ کی یہ بہترین خصوصیت ہے جو حقیقی انسان کو دشمن بن سکتا ہے.
روبوٹ صرف آہستہ آہستہ وہ فوری طور پر اعلی درجے کی مصنوعی ذہانت کے ذریعے انٹیلی جنس کے ایک انسانی سطح کے قریب حاصل کرنے کے زیادہ انسانی خصوصیات کی ضرورت نہیں. کمک سیکھنے کی گہرائی رویے نفسیات سے متاثر مشین لرننگ کے علاقوں میں سے ایک ہے، مثبت یا منفی سے جانوروں اور انسانوں کو ڈرا جس طرح میں رویے سیکھنے اس طریقہ کار کا استعمال کرتے ہوئے کے نتائج، روبوٹ مقدمے کی سماعت اور غلطی کے ذریعے آگے جاری رکھنے کے لئے کس طرح جاننے کے لئے قابل سینسر کے ساتھ لیس ہے، اور مثبت نتائج کے رویے کا نتیجہ کا باعث بن سے منسلک.
اعداد و شمار کے ایسوسی ایشن کی تشخیص الگورتھم کی بنیاد پر گہری نیند نیٹ ورکوں کو یکجا کرکے پیچیدہ حالات کو حل کرنے کے لئے انسانی نفسیات کو نمٹنے کی طرف سے گہری قابلیت دینے والی مشین کو ذہنی رویے پیدا کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے. وقیقی ٹورنامنٹ کے دفاعی چیمپئن الفاگو، ایک کمپیوٹر پروگرام بھی ہے جو گزشتہ کھیلوں کی آزمائشی اور غلطی اور مسلسل تجزیہ پر مبنی ہے.
کمک روبوٹکس کے میدان کے لئے سیکھنا مشین کے رویے یہ autopilot اور صنعتی آٹومیشن اور دیگر شعبوں میں روبوٹس کے استعمال کو گہرا کرنے کے لئے مدد، جسم کی زیادہ بتدریج بیداری کی طرح ہے اجازت دیتا ہے. روبوٹکس اور دیگر جدید ٹیکنالوجی کے انضمام کو جاری رکھا کے ساتھ، وہ انجام دینے کے لئے صرف قابل نہیں ہیں انتہائی پیچیدہ کاموں کو، تعلیمی تجربات، خاص طور پر کافی اچھی ہے، سینئر فیصلہ سازی کی مطلوبہ کام، خطرناک یا انسانی کام کے ماحول کے لئے مناسب نہیں ہیں ان کے لئے ہے جو شروع کرنے کے قابل ہو جائے گا.
سماجی ٹیکنالوجی کے ماہر شیری Turkle بتاتے ہیں: 'فیس روبوٹ ہمارے تخیل کو متحرک کر سکتے ہیں: ہم اس کے برعکس یقین روبوٹ قول کے انسانی نقطہ کے معاملے پر کھڑے ہو سکتے ہیں کہ، اور' مصنوعی ذہانت، انسانی روبوٹ کی زیادہ مقدار غالب ترقی کے ساتھ رولز تمام صورتوں میں الٹ دیا گیا تھا احساس کرنے کے امکان بڑھ رہی ہے.
فنکشنل کی جانب سے سماجی قسم کے 2. چیزیں بوسٹر روبوٹ منتقلی
فی الحال، سب سے زیادہ صارفین پر مبنی روبوٹ خالصتا باضابطہ کاموں کو انجام دینے کے لئے ڈیزائن کیا جاتا ہے، سے Roomba ویکیوم کلینر کو ہوائی نقل و حمل سے UAVs کے. روبوٹ کی تحقیق اور ترقی کی وسیع اکثریت کے لوگوں کے ساتھ بات چیت کے مسئلے پر غور کئے بغیر خالصتا انسانی خدمات ہیں.
اگلے پانچ سال، روبوٹ اور انسانوں کے درمیان تعلقات. بدل اعلی درجے کی وائس اور مصنوعی ذہانت، روبوٹکس کے ساتھ مل کر تصویر شناس سافٹ ویئر کے ساتھ آئے گا اور وسیع پیمانے پر صنعت میں استعمال کیا جاتا ہے، صارفین پر مبنی خصوصیات کے روبوٹ جلد ہی ایک سماجی ہو جائے گا 'کے ساتھ' تبدیلی. چیزوں کے انٹرنیٹ، صارفین روبوٹ کا عروج کے ساتھ مزید ہوشیار، زیادہ سیاق و سباق کے بارے میں معلوم سمت ترقی کے لئے.
3. کم قیمت ہارڈ ویئر صارفین کو روبوٹ کی جوردار ترقی کو فروغ ملے گا
سب سے اہم بات یہ ہے کہ مختلف ہارڈویئر اجزاء کی لاگت میں کمی جاری ہے، جو صارفین کو روبوٹکس کی ترقی کے لئے ایک اہم ڈرائیور بن جائے گا. اسمارٹ فونز کی تیزی سے ترقی کے ساتھ، بہت سے عام روبوٹ اجزاء، جیسے کیمرے، سینسر، صوتی شناخت ماڈیولز موبائل فون ایپلی کیشنز کی بڑی تعداد کی وجہ سے لاگت کو کسی خاص حد تک کم کر دیا گیا ہے. لہذا، ایک نجی روبوٹ کا قبضہ زیادہ کثیر میلر پیٹنٹ نہیں ہے. عالمی عام لوگ اپنے روبوٹ کو قریب مستقبل میں حاصل کرسکتے ہیں.
اس کے علاوہ، دیمتری grishin کی grishin کی روبوٹکس کی دنیا کی سب وینچر کیپیٹل فنڈ وقف روبوٹ سر کے مطابق شائع تحقیق کم قیمت الیکٹرانکس رسبری PI اور Arduino کے آزاد مصدر ترقیاتی بورڈوں کے وسیع پھیلاؤ بھی روبوٹکس مارکیٹ کی ترقی کو فروغ ملے گا کہ ظاہر کرتا ہے. یہ طاقتور کم لاگت الیکٹرانکس اتساہی، ان کی اپنی خود مختار آلات تیار کرنے کے لئے اس طرح گھر بنا روبوٹ تحریک کی ترقی میں تعاون ماضی میں لاگت کا ایک حصہ بنا سکتے ہیں.
قیمت میں کمی روبوٹکس تحقیق و ترقی میں شامل ہونے کی زیادہ سے زیادہ لوگوں کو اپنی طرف متوجہ کرے گا، اگلے پانچ سال ایک بڑی روبوٹ کے قیام پر توجہ مرکوز کرے گا شروع اپ تاہم، کم لاگت سرکٹ ضروری نہیں کہ کافی جا رفتار کی مدد کرنا ہے. پریاپتتا اور موثر بجلی کی فراہمی ابھی بھی صارفین کی ہے ایک اہم مسئلہ روبوٹ خطاب کرنے، روبوٹ اب بھی بہت سے 'وزن طاقت کا تناسب' دل کی گہرائیوں سے شورش زدہ سے مشروط ہے. اس کے علاوہ، روبوٹ رویے 'انسانی' کے حصول کے لئے، آپ کو پیچیدہ مصنوعی ذہانت الگورتھم، بڑے پیمانے پر پروسیسنگ کے نتیجے گا جس کو چلانے کے لئے کی ضرورت ہے، اس طرح کے نتیجے میں فی الحال سنجشتھاناتمک روبوٹکس تحقیق سسججت تحقیقی لیبارٹریوں تک محدود ہے.
بدقسمتی سے، اگرچہ مور قانون نے اندرونی سرکٹ، بیٹری، موٹر اور پروسیسر کے سائز اور قیمت کو نمایاں طور پر کم کرنے میں مدد مل سکتی ہے اگرچہ صارفین کو روبوٹ کو ایک حقیقت حقیقت میں لے جانے کا ایک طویل طریقہ ہے.
