Según el último pronóstico de la industria de TI de IDC, para el año 2019, el 40% de los proyectos de transformación digital utilizarán servicios de inteligencia artificial. Para el 2021, el 75% de las aplicaciones empresariales comerciales elegirán inteligencia artificial, y más del 90% de los consumidores Interactúe con los robots de servicio al cliente, y la inteligencia artificial penetrará completamente en la casa inteligente.
En respuesta a los tremendos cambios provocados por la inteligencia artificial, el gobierno chino emitió un "Plan de desarrollo de inteligencia artificial de nueva generación". Según el plan, para 2030, China alcanzará una escala de inteligencia industrial de más de 1 billón de yuanes, lo que estimulará el tamaño de las industrias relacionadas. Trillones de dólares. El plan también muestra que para 2030, la teoría, la tecnología y las aplicaciones de inteligencia artificial de China deberían alcanzar el nivel líder mundial en general y convertirse en el centro de innovación de inteligencia artificial líder en el mundo.
Sin embargo, cuando se trata de robótica e inteligencia artificial, los puntos de vista del público suelen dividirse en dos: uno piensa que los humanos se beneficiarán del desarrollo de la inteligencia artificial, mientras que el otro cree que la inteligencia artificial ni siquiera destruirá la sociedad humana. La base del proyecto definitivamente afectará las oportunidades de empleo de las personas.
Específicamente, por una parte, muchos trabajos repetitivos o puramente transaccional ha sido sustituida por la automatización y, por otro lado, algunos de los trabajos en las demandas físicas pesadas altas o incluso peligrosas del robot también se completará, según un resultado de estudio publicado por la Universidad de Oxford. espectáculo, los próximos 20 años, los Estados Unidos el 47% de los puestos de trabajo podría ser reemplazada por la robótica y la automatización. Sin embargo, la automatización de reemplazar algunos de los puestos de trabajo también va a crear algunos puestos de trabajo, tales como más áreas de tecnología e innovación, incluida la formación, Construcción, despliegue, mantenimiento, mantenimiento, desarrollo, etc. Entonces, ¿cómo vemos correctamente el desarrollo de robots inteligentes?
Robótica e Inteligencia Artificial de la creciente integración se generaron aún más el nacimiento de robots autónomos. Estos robots serán capaces de hacer una variedad de comportamiento más avanzada y reacciones, como la experiencia de aprendizaje, analizar y generar aún más el lenguaje, creando así una sensación de aproxima auto-run Estado.
Con el fin de eliminar los puntos de vista opuestos celebradas el robótica cognitiva, e Farnell llevó a cabo una investigación de una serie diseñada para resolver los más revolucionarios hospitales, taller y lugar de trabajo de desarrollo de la robótica y la inteligencia artificial del programa, y por lo tanto resume tres Tendencias clave para ayudar a la robótica y la automatización inteligente en los próximos cinco años.
1. La apariencia y el movimiento del robot pronto serán más similares a los humanos
A diferencia de lo que vemos en las películas, en la actualidad la mayoría de los robots no se parecen a los humanos, ni siquiera a los humanos. Aunque los brazos robóticos robóticos en la mayoría de los campos de fabricación automatizada pueden realizar trabajos de elevación, ajuste o soldadura , pero no tiene características humanas. Sin embargo, esta situación está cambiando. Con la sustitución de robots en hospitales, hogares de ancianos y otros servicios y escenas sociales, el carácter antropomórfico de los robots y un modelo de respuesta más "humanizado". Se vuelve más y más importante.
Sin embargo, todavía es demasiado pronto para afirmar si los robots humanoides aumentarán o aliviarán las preocupaciones de algunas personas sobre los robots, especialmente cuando los robots humanoides autónomos comienzan a unirse al lugar de trabajo de los humanos ordinarios. Los beneficios de los trabajadores robóticos son obvios: Nunca se cansa, rara vez comete errores, y no pedirá un aumento, pero es esta característica perfecta de los robots humanoides que puede hacer que los humanos reales sean hostiles.
Los robots no solo poseen más características humanas, sino que también obtienen rápidamente acceso a la inteligencia humana a través de inteligencia artificial avanzada. El aprendizaje de refuerzo profundo es una de las áreas de aprendizaje automático inspiradas por la psicología conductista, que se basa en los efectos positivos o negativos de animales y humanos. La forma de aprender comportamientos en los resultados. Usando este método, un robot equipado con sensores puede aprender a progresar continuamente a través de prueba y error, y asociar resultados positivos con conductas que causan el resultado.
Mediante la combinación de la profundidad del algoritmo de red neuronal basada en los datos asociados con la evaluación de la profundidad del aprendizaje por refuerzo puede hacer que la máquina tiene la capacidad de generar un comportamiento inteligente, y para desarrollar las decisiones más inteligentes mediante el modelado de la psique humana, a fin de resolver los casos complejos. 2016 mundo derrotado AlphaGo, el campeón defensor del Weiqi Tournament, también es un programa de computadora basado en prueba y error y análisis continuo de juegos anteriores.
Aprendizaje por refuerzo para el campo de la robótica permite que el comportamiento de la máquina es similar a la conciencia más gradual del cuerpo, ayudando a profundizar en el uso de robots en piloto automático y la automatización industrial y otros campos. Con la robótica y otras tecnologías avanzadas continuaron la integración, que no sólo son capaces de realizar Las tareas altamente complejas y las experiencias de aprendizaje también podrán asumir trabajos que requieren una toma de decisiones de alto nivel, lo cual es especialmente útil para entornos de trabajo que son peligrosos o no aptos para los humanos.
Como experto en tecnología social Sherry Turkle señala: 'Face Robot puede disparar nuestra imaginación: creemos que el robot puede estar parado sobre la cuestión de punto de vista humano, y viceversa' con el desarrollo más maduro de la inteligencia artificial, humano-robot Es cada vez más probable que los roles sean intercambiables en diversas circunstancias.
2. Internet of Things impulsa a los robots desde lo funcional a lo social
Actualmente, la mayoría de los robots orientados al consumidor están diseñados para realizar tareas puramente funcionales, vehículos aéreos no tripulados de transporte aéreo a la aspiradora Roomba. La gran mayoría de la investigación y el desarrollo de robots son servicios puramente humanos sin tener en cuenta el problema de la comunicación con la gente.
Los próximos cinco años, la relación entre robots y humanos van a cambiar. Con el software de reconocimiento de imágenes avanzados de voz y combinado con inteligencia artificial, la robótica y es ampliamente utilizado en la industria, orientada al consumidor características robot pronto será una social 'acompañan' Cambio. Con el auge de la Internet de las cosas, los robots de consumo se han vuelto más inteligentes y más conscientes del contexto.
3. Hardware de bajo costo impulsará el auge de la robótica de consumo
Lo más importante es que el costo de varios componentes de hardware sigue disminuyendo, lo que se convertirá en un importante motor para el desarrollo de la robótica de consumo. Con el rápido desarrollo de teléfonos inteligentes, muchos componentes de robot comunes, como cámaras, sensores y módulos de reconocimiento de voz Debido a la gran cantidad de aplicaciones de teléfonos móviles, el costo se ha reducido hasta cierto punto. Por lo tanto, la posesión de un robot privado ya no es una patente multimillonaria. Las personas comunes en el mundo pueden tener sus propios robots en el futuro cercano.
Además, de acuerdo con la cabeza más grande fondo de capital riesgo robot dedicado del mundo de Dmitry Grishin Grishin Robotics publicado investigaciones muestran que la amplia difusión de la electrónica de bajo costo Frambuesa Pi y placas de desarrollo de código abierto Arduino también promoverá el desarrollo del mercado de la robótica. Estos potentes baja Los dispositivos electrónicos de costo permiten a los entusiastas desarrollar sus propios dispositivos autónomos a una fracción del costo del pasado, lo que facilita el desarrollo de movimientos de robot hechos por ellos mismos.
La reducción de costes atraerá a más gente a unirse a la investigación y el desarrollo de la robótica, los próximos cinco años se centrarán en la aparición de un gran robot de nueva creación. Sin embargo, el circuito de bajo costo no es necesariamente suficiente para apoyar el impulso. La adecuación y la fuente de alimentación eficiente sigue siendo consumidor un tema importante a tratar robot, el robot aún está sujeta a muchos 'relación peso-potencia' profundamente perturbado. Además, para lograr el comportamiento del robot 'humana', que necesita para ejecutar algoritmos de inteligencia artificial complejas, lo que redundará en el procesamiento masivo, lo que resulta en Actualmente la investigación robótica cognitiva se limita a los laboratorios de investigación bien equipados.
Desafortunadamente, aunque la ley de Moore puede ayudar a reducir significativamente el tamaño y el costo de los circuitos internos, la batería, el motor y el procesador todavía tienen un largo camino por recorrer para hacer realidad los robots de consumo.
