Согласно последнему прогнозу ИТ-индустрии IDC, к 2019 году 40% глобальных проектов цифровой трансформации будут использовать службы искусственного интеллекта. К 2021 году 75% приложений коммерческих предприятий выберут искусственный интеллект, и более 90% потребителей Взаимодействие с роботами обслуживания клиентов, а искусственный интеллект полностью проникнет в умный дом.
Чтобы ответить на огромные изменения, вызванные искусственным интеллектом, китайское правительство выпустило «Новое поколение плана развития искусственного интеллекта». Согласно плану, к 2030 году Китай достигнет масштабов крупной индустрии искусственного интеллекта более 1 трлн юаней, что будет стимулировать размер смежных отраслей до 10 Триллионы долларов. План также показывает, что к 2030 году теория искусственного интеллекта, технологии и приложения Китая должна выйти на мировой уровень в целом и стать ведущим в мире центром инноваций в области искусственного интеллекта.
Однако, когда дело касается темы роботов и искусственного интеллекта (ИИ), общественное мнение часто делится на два лагеря: каждый думает, что люди получат выгоду от развития машинного интеллекта, а другой думает, что машинный интеллект даже не разрушит человеческое общество. Основа проекта определенно повлияет на возможности трудоустройства людей.
В частности, с одной стороны, многие повторяющиеся или чисто транзакционные задачи заменяются автоматизацией, а с другой стороны, некоторые задачи, которые являются физически сложными или тяжелыми или даже опасными, будут завершены роботами. Согласно обзору, выпущенному Оксфордским университетом Это показывает, что в ближайшие 20 лет 47% возможностей трудоустройства в Соединенных Штатах могут быть заменены робототехникой и технологиями автоматизации. Однако автоматизация заменит некоторые рабочие места, а также создаст некоторые рабочие места, такие как больше областей технологий и инноваций, включая обучение, Строительство, развертывание, техническое обслуживание, техническое обслуживание, разработка и т. Д. Тогда как мы должным образом рассматриваем развитие интеллектуальных роботов?
Растущая интеграция роботов и искусственного интеллекта будет еще больше стимулировать рождение автономных роботов. Эти роботы смогут делать разнообразные поведения и реакции более высокого уровня, такие как изучение опыта, разбор и дальнейшая генерация языков, тем самым создавая операцию, аналогичную автономному сознанию. состояние.
Чтобы устранить противоположные взгляды когнитивных роботов, e-Research провела серию исследований наиболее революционных решений для роботов и искусственного интеллекта, разработанных специально для больниц, мастерских и рабочих мест. Основные тенденции для оказания помощи робототехнике и интеллектуальной автоматизации в ближайшие пять лет.
1. Появление и движение робота скоро будет более похожим на людей
В отличие от того, что мы видим в фильмах, в настоящее время большинство роботов не похожи на людей, даже людей. Хотя роботизированные роботизированные вооружения в большинстве автоматизированных производственных областей могут выполнять операции по подъему, затягиванию или сварке , но он не имеет человеческих характеристик, однако эта ситуация меняется. Поскольку роботы заменяют трудовые ресурсы в больницах, домах престарелых и других услугах и социальных сценах, антропоморфных характеристиках роботов и более «гуманизированной» модели ответа. Это становится все более важным.
Однако еще рано утверждать, будут ли роботы-гуманоиды увеличиваться или смягчать озабоченность некоторых людей роботами, особенно когда самостоятельные роботы-гуманоиды начинают присоединяться к рабочему месту обычных людей. Преимущества роботизированных рабочих очевидны - они Никогда не уставайте, редко делайте ошибки и не просите рейз, но это идеальная характеристика гуманоидных роботов, которые могут сделать людей враждебными.
Мало того, что роботы постепенно обладают более человеческими характеристиками, они также быстро получают доступ к человеческому интеллекту благодаря передовому искусственному интеллекту. Глубокое обучение усилению является одной из областей машинного обучения, вдохновленной бихевиористской психологией, основанной на положительном или отрицательном воздействии животных и людей. Способ изучения поведения в результатах. Используя этот метод, робот, оснащенный датчиком, может научиться продвигаться через пробную версию и ошибки и ассоциировать положительные результаты с поведением, которое вызывает результат.
Объединив глубокие нейронные сети на основе алгоритмов оценки ассоциаций данных, глубокое обучение усилением позволяет машине иметь возможность генерировать интеллектуальное поведение и формулировать более разумные решения путем моделирования человеческой психологии, таким образом решая сложные ситуации. 2016 победил мир. AlphaGo, защищающий турнир Weiqi Tournament, также представляет собой компьютерную программу, основанную на пробных и ошибок и непрерывном анализе предыдущих игр.
Усиление обучения используется в робототехнике, чтобы сделать модель поведения машины все более похожей на идеологию, что помогает углубить применение роботов в таких областях, как автоматическая автоматизация и промышленная автоматизация. Благодаря непрерывной интеграции роботов и других передовых технологий они могут не только выполнять Очень сложные задачи и опыт обучения также смогут выполнять задания, требующие принятия решений на высоком уровне. Это особенно полезно для рабочих сред, опасных или непригодных для людей.
Как отметил социальный технолог Шерри Тюркл: «Лицо робота может вызвать наше воображение: будем верить, что роботы могут думать с точки зрения людей и наоборот». По мере того как развитие искусственного интеллекта становится более зрелым, люди и роботы В разных ситуациях возрастает возможность внедрения взаимного обмена информацией.
2. Интернет Вещей обеспечивает роботов от функциональных до социальных
В настоящее время большинство роботов, ориентированных на потребителя, предназначены для выполнения чисто функциональных задач, транспортируя беспилотные летательные аппараты в пылесосы Roomba. Подавляющее большинство роботизированных усилий в области НИОКР просто не обслуживаются и не рассматривают общение с людьми.
В течение следующих пяти лет отношения между роботами и людьми будут меняться. Благодаря передовому программному обеспечению распознавания голоса и изображений и искусственному интеллекту, объединенному и широко принятому в индустрии робототехники, функциональные роботы, ориентированные на потребителя, скоро станут социальными компаньонами. Изменение. С ростом Интернета вещей, потребительские роботы становятся более умными и более осведомленными в контексте.
3. Дешевое оборудование повысит бум потребительской робототехники
Самое главное, что стоимость различных аппаратных компонентов продолжает снижаться, что станет основным драйвером для развития потребительской робототехники. С быстрым развитием смартфонов многие общие компоненты робота, такие как камеры, датчики, модули распознавания речи Из-за большого количества приложений для мобильных телефонов стоимость была уменьшена до определенной степени, поэтому владение частным роботом уже не является патентом на несколько миллионов. В ближайшем будущем глобальные простые люди могут владеть собственными роботами.
Кроме того, согласно исследованию, опубликованному Дмитрием Гришиным, руководителем Grishin Robotics, крупнейшего в мире специализированного фонда для инвестиций в области роботов, широко распространенное внедрение недорогих электронных устройств, таких как доски разработки Raspberry Pi и Arduino с открытым исходным кодом, также будет способствовать развитию рынка роботов. Эти мощные минимумы Стоимость электронных устройств позволяет энтузиастам разрабатывать собственные автономные устройства за небольшую часть стоимости прошлого, что облегчает развитие самодельных движений роботов.
Снижение затрат будет привлекать больше людей присоединиться к научным исследованиям и разработкам робототехники, в ближайшие пять лет будут сосредоточены на появление большого робота стартапы. Однако, схема с низким уровнем затрат не обязательно достаточно, чтобы поддержать движение импульса. Адекватность и эффективный источник питания по-прежнему потребитель важный вопрос для рассмотрения робота, робот все еще является предметом многих «отношения веса мощности» глубоко обеспокоены. Кроме того, для достижения поведения робота «гуманный», вам нужно запускать сложные алгоритмы искусственного интеллекта, что приведет к массовой обработке, что приводит к в настоящее время когнитивная робототехника исследование ограничивается хорошо оборудованных научно-исследовательских лабораторий.
К сожалению, хотя закон Мура может помочь значительно уменьшить размер и стоимость внутренних цепей, батарея, двигатель и процессор еще предстоит пройти долгий путь, чтобы сделать роботов-потребителей реальностью.
