براساس پیش بینی های جدید صنعت فناوری اطلاعات IDC، تا سال 2019، 40 درصد از پروژه های تحول دیجیتال جهانی از خدمات هوش مصنوعی استفاده می کنند. تا سال 2021، 75 درصد از برنامه های تجاری تجاری هوش مصنوعی را انتخاب خواهند کرد و بیش از 90 درصد از مصرف کنندگان ارتباط برقرار کردن با روبات های خدمات مشتری، و هوش مصنوعی به طور کامل به خانه های هوشمند نفوذ می کند.
در پاسخ به تغییرات بزرگ در مورد هوش مصنوعی به ارمغان آورد، دولت چین "نسل جدیدی از طرح توسعه هوش مصنوعی" صادر توجه به طرح، تا سال 2030، چین به هسته هوش مصنوعی صنعتی مقیاس بیش از 1 تریلیون یوان، مقیاس بیش از 10 صنایع مرتبط پیاده سازی تریلیون یوان. طرح همچنین نشان می دهد که تا سال 2030، چین هوش مصنوعی نظریه، فن آوری و برنامه های کاربردی به طور کلی برای رسیدن به سطح پیشرفته جهان، تبدیل به یک مرکز مهم نوآوری در جهان از هوش مصنوعی.
با این حال، صحبت کردن در مورد روبات ها و هوش مصنوعی (AI) این موضوع، نقطه عمومی از دیدگاه اغلب به دو اردوگاه تقسیم می شوند: یکی که نژاد بشر از توسعه ماشین های هوشمند بهره مند شوند، حتی اگر طرف دیگر در نظر گرفته شده دستگاه هوشمند می کند جامعه بشری را نابود نمی کند پایه و اساس این پروژه قطعا بر فرصت های شغلی افراد تاثیر خواهد گذاشت.
به طور خاص، از یک طرف، بسیاری از کار تکراری و یا صرفا قراردادی و شده اتوماسیون جایگزین؛ از سوی دیگر، برخی از کار بر روی خواسته های فیزیکی سنگین بالا و یا حتی خطرناک از ربات نیز تکمیل خواهد شد، با توجه به نتیجه نظرسنجی منتشر شده توسط دانشگاه آکسفورد. نشان می دهد، 20 سال آینده، ایالات متحده 47 درصد از مشاغل را می توان با رباتیک و فن آوری اتوماسیون جایگزین شده است. با این حال، اتوماسیون جایگزینی برخی از مشاغل نیز برخی از مشاغل، مانند مناطق بیشتر برای فن آوری و نوآوری، از جمله آموزش ایجاد خواهد شد، ساخت و ساز، استقرار، نگهداری، تعمیر و توسعه است. بنابراین ما در چگونه به درستی توسعه روبات های هوشمند انجام نگاه می کنید؟
رباتیک و هوش مصنوعی از ادغام در حال رشد بیشتر از تولد ربات خودمختار خواهد باعث شده است. این روبات قادر خواهد بود تا به انواع رفتار و واکنش های مانند تجربه یادگیری پیشرفته تر، تجزیه و تولید زبان بیشتر، در نتیجه باعث ایجاد یک حس تخمین خود اجرا وضعیت
به منظور از بین بردن دیدگاه های مخالف در رباتیک شناختی برگزار شد، الکترونیکی FARNELL انجام تحقیقات برای یک سری طراحی شده برای حل انقلابی ترین بیمارستان ها، کارگاه و محل کار توسعه رباتیک و برنامه های هوش مصنوعی، و بر این اساس خلاصه سه گرایش های کلیدی در رباتیک و اتوماسیون هوشمند برای افزایش توسعه در پنج سال آینده.
1. ظاهر و بهره برداری از ربات به زودی بیشتر شبیه به انسان خواهد بود
متفاوت از آنچه ما در تصویر فیلم را ببینید، اکثر ربات ها هم مانند انسان ها نگاه کنید، حتی انسان نما است. اگر چه بیشتر از ربات بازوی مکانیکی قادر به تولید اتوماسیون آسانسور کامل، سفت شدن و یا کار جوشکاری اما آن را نشانی از ویژگی های انسان ندارد. با این حال، این است حال تغییر است. با ربات انسان به جای ویژگی های مصنوعی، روبات ها و بیشتر الگوهای پاسخ "انسانی" در بیمارستان ها، خانه های سالمندان و سایر خدمات اضافی و صحنه های اجتماعی این به طور فزاینده مهم است.
با این حال، هنوز هنوز خیلی زود است که بگوییم که آیا روباتهای انسان شناختی باعث افزایش یا کاهش برخی نگرانی های مردم در مورد روبات ها می شوند، به ویژه هنگامی که روبات های انسان مستقل به محل کار افراد عادی وارد می شوند. مزایای کارگران روباتیک واضح است هرگز خسته نباشید، به ندرت اشتباه می کنید و از ارتقاء خواسته نمی شوید، اما این ویژگی کامل از روبات های انسانی است که می تواند انسان های واقعی را خصمانه سازد.
ربات تنها به تدریج نه دارای ویژگی های انسانی تر، آنها به سرعت نزدیک به سطح انسانی از اطلاعات از طریق هوش مصنوعی پیشرفته. عمق یادگیری تقویتی یکی از مناطق از یادگیری ماشین با الهام از روانشناسی رفتاری، تساوی حیوانات و انسان از مثبت یا منفی نتایج حاصل از رفتار یادگیری در راه است. با استفاده از این روش، ربات با سنسور قادر به یاد بگیرند که چگونه به ادامه جلو را از طریق آزمون و خطا مجهز، و نتایج مثبت آن در ارتباط است که منجر به نتیجه رفتار.
با ترکیب عمق الگوریتم شبکه عصبی مبتنی بر داده های مرتبط با ارزیابی از عمق یادگیری تقویت می شود که این دستگاه دارای توانایی تولید رفتار هوشمند، و به منظور توسعه تصمیم گیری و آگاهی بیشتر با مدل سازی روح و روان انسان، بنابراین به عنوان برای حل موارد پیچیده است. 2016 شکست داد جهان برو دفاع AlphaGo قهرمان نیز در آزمون و خطا و تجزیه و تحلیل مداوم از مسابقات گذشته، بر اساس و آموزش دیده توسط یک برنامه کامپیوتری.
یادگیری تقویتی برای زمینه رباتیک اجازه می دهد تا رفتار دستگاه شبیه به آگاهی تدریجی از بدن است، کمک به تعمیق استفاده از رباتها در خلبان اتوماتیک و اتوماسیون صنعتی و زمینه های دیگر. با رباتیک و دیگر فن آوری های پیشرفته ادغام ادامه داد: آنها نه تنها قادر به انجام اعمال بسیار پیچیده، تجارب یادگیری، قادر به انجام کار الزامی ارشد تصمیم گیری است که برای کسانی که برای محیط کار انسان خطرناک یا نامناسب خواهد بود، به خصوص به اندازه کافی خوب است.
همانطور که تکنسین اجتماعی شری تورل اشاره کرد: "صورت روبات می تواند خیال ما را به ما هدیه کند: به ما اعتماد کنیم که روبات ها می توانند از دیدگاه انسان ها بیاموزند و برعکس." همانطور که توسعه هوش مصنوعی بالغ تر می شود، انسان ها و روبات ها امکان افزایش تقاضای تغییر نقش در شرایط مختلف وجود دارد.
2. اینترنت چیزهای روبات را از کارکردی به اجتماعی قدرتمند می کند
در حال حاضر اکثر روباتهای محرک مصرفی برای انجام وظایف صرفا کارآمد طراحی شده اند، حمل و نقل هواپیماهای بدون سرنشین از هوا به جارو برقی Roomba. اکثریت تلاش های تحقیق و توسعه روباتیک کاملا خاموش هستند و ارتباط با مردم را در نظر نمی گیرند.
در پنج سال آینده، رابطه بین روبات ها و انسان تغییر خواهد کرد. با صدای پیشرفته و تصویر نرم افزار تشخیص همراه با هوش مصنوعی، رباتیک و به طور گسترده ای در صنعت استفاده می شود، مصرف کننده گرا ویژگی های ربات به زودی اجتماعی خواهد بود، همراه، تغییر. با افزایش اینترنت چیزها، روباتهای مصرفی هوشمندتر و آگاهتر به نظر میرسند.
3. سخت افزار کم هزینه موجب رونق رباتیک مصرفی خواهد شد
مهمتر از همه، هزینه قطعات اجزای سخت افزاری همچنان کاهش می یابد، که یک راننده مهم برای توسعه روباتیک مصرف کننده خواهد بود. با توسعه سریع گوشی های هوشمند، بسیاری از اجزای ربات معمولی مانند دوربین ها، سنسورها، ماژول های تشخیص گفتار با توجه به تعداد زیادی از برنامه های کاربردی تلفن همراه، هزینه تا حدودی کاهش یافته است. بنابراین، داشتن یک ربات خصوصی دیگر یک پرونده چند میلیونر است. مردم معمولی در جهان می توانند در آینده نزدیک خود ربات های خود را داشته باشند.
علاوه بر این، با توجه به بزرگترین سر صندوق سرمایه گذاری سرمایه ربات اختصاص داده شده در جهان از دیمیتری گریشین گریشین رباتیک منتشر شده تحقیقات نشان میدهد که گسترش گسترده ای از کم هزینه الکترونیک Raspberry Pi و آردوینو تخته توسعه منبع باز نیز توسعه بازار رباتیک ترویج این کم قدرتمند علاقه مندان به هزینه الکترونیک می تواند بخشی از هزینه در گذشته را به توسعه دستگاه های مستقل خود را، در نتیجه به توسعه حرکت ربات به خانه ساخته شده کمک می کنند.
کاهش هزینه خواهد شد که مردم بیشتر به پیوستن به تحقیق و توسعه رباتیک جذب، در پنج سال آینده در ظهور یک ربات بزرگ تمرکز شروع یو پی اس. با این حال، مدار کم هزینه است کافی نیست برای حمایت از این حرکت. کفایت و برق قدرت کارآمد است که هنوز هم مصرف کننده یک مسئله مهم به خطاب ربات، ربات هنوز هم موضوع بسیاری از نسبت وزن به قدرت به عمیقا آشفته. علاوه بر این، برای رسیدن به رفتار ربات، انسانی "، شما نیاز به اجرای الگوریتم های پیچیده هوش مصنوعی، که در پردازش گسترده منجر خواهد شد، در نتیجه در نتیجه در حال حاضر تحقیقات رباتیک شناختی به آزمایشگاه های تحقیقاتی به خوبی مجهز محدود شده است.
متأسفانه، اگرچه قانون مور ممکن است به کاهش قابل توجه اندازه و هزینه مدارهای داخلی کمک کند، باتری، موتور و پردازنده هنوز راه زیادی برای ربات های مصرفی به وجود آورده است.
