De acordo com a mais recente previsão do setor de TI da IDC, até 2019, 40% dos projetos globais de transformação digital usarão serviços de inteligência artificial.Em 2021, 75% dos aplicativos corporativos comerciais escolherão inteligência artificial e mais de 90% dos consumidores Interaja com robôs de atendimento ao cliente e a inteligência artificial penetrará totalmente na casa inteligente.
Em resposta às enormes mudanças trazidas pela inteligência artificial, o governo chinês emitiu a "nova geração de plano de desenvolvimento da inteligência artificial." De acordo com o plano, até 2030, a China vai implementar núcleo de inteligência artificial escala industrial de mais de 1 trilhão de yuans, a escala de mais de 10 indústrias relacionadas trilhão de yuans. o plano também mostra que, em 2030, a China inteligência artificial teoria, tecnologia e aplicações em geral para atingir o nível avançado do mundo, tornar-se um importante centro de inovação no mundo da inteligência artificial.
No entanto, falando de robôs e inteligência artificial (AI) este tema, o ponto de vista do público é frequentemente dividida em dois campos: um que a raça humana vai beneficiar o desenvolvimento de máquinas inteligentes, mesmo se a outra parte é considerada máquina inteligente não destrói a sociedade humana A fundação do projeto afetará definitivamente as oportunidades de emprego das pessoas.
Especificamente, por um lado, muitas tarefas repetitivas ou puramente transacionais são substituídas por automação, por outro lado, algumas tarefas que são fisicamente exigentes, pesadas ou mesmo perigosas serão concluídas por robôs. ”De acordo com uma pesquisa divulgada pela Universidade de Oxford. Isso mostra que nos próximos 20 anos, 47% das oportunidades de emprego nos Estados Unidos podem ser substituídas por robótica e automação, mas a automação substituirá alguns empregos e também criará algumas oportunidades de emprego, como mais áreas de tecnologia e inovação, incluindo treinamento, Construção, implantação, manutenção, manutenção, desenvolvimento, etc. Então, como ver adequadamente o desenvolvimento de robôs inteligentes?
A crescente integração de robôs e inteligência artificial estimulará ainda mais o nascimento de robôs autônomos, capazes de fazer uma variedade de comportamentos e reações de alto nível, como aprender experiências, analisar e gerar linguagem, criando uma operação semelhante à consciência autônoma. Status.
Para eliminar as visões opostas dos robôs cognitivos, a e-Research realizou uma série de investigações sobre as soluções mais revolucionárias de inteligência artificial e robô desenvolvidas especificamente para hospitais, oficinas e locais de trabalho. Principais tendências para auxiliar a automação robótica e inteligente nos próximos cinco anos.
1. A aparência e o movimento do robô em breve serão mais semelhantes aos humanos
Ao contrário do que vemos nos filmes, atualmente a maioria dos robôs não se parece com humanos, nem mesmo com seres humanos.Embora os braços robóticos robóticos na maioria dos campos de manufatura automatizados podem realizar trabalho de elevação, aperto ou soldagem , mas não tem características humanas, mas essa situação está mudando, com a substituição de robôs em hospitais, casas de repouso e outros serviços e cenas sociais, o caráter antropomórfico de robôs e um modelo de resposta mais "humanizado". Torna-se cada vez mais importante.
No entanto, ainda é cedo para afirmar se os robôs humanoides aumentarão ou aliviarão as preocupações de algumas pessoas com relação aos robôs, especialmente quando robôs humanóides autônomos começarem a se juntar ao local de trabalho dos humanos comuns.Os benefícios dos trabalhadores robóticos são óbvios - eles Nunca se cansa, raramente comete erros e não pede um aumento, mas é essa a característica perfeita dos robôs humanóides que podem tornar os humanos reais hostis.
Os robôs não apenas possuem características mais humanas, mas também obtêm acesso rápido à inteligência humana por meio da inteligência artificial avançada, sendo uma das áreas de aprendizado de máquina inspirada na psicologia behaviorista, baseada nos efeitos positivos ou negativos de animais e humanos. A maneira de aprender comportamentos nos resultados Usando esse método, um robô equipado com sensores pode aprender como avançar por tentativa e erro e associar resultados positivos a comportamentos que causam o resultado.
Ao combinar redes neurais profundas baseadas em algoritmos de avaliação de associação de dados, o aprendizado por reforço profundo permite que a máquina tenha a capacidade de gerar comportamentos inteligentes e formule decisões mais inteligentes modelando a psicologia humana, resolvendo situações complexas. AlphaGo, o defensor do Torneio Weiqi, também é um programa de computador baseado em tentativa e erro e análise contínua de jogos anteriores.
A aprendizagem por reforço é usada na robótica para tornar o padrão de comportamento da máquina cada vez mais semelhante à ideologia, o que ajuda a aprofundar a aplicação de robôs em áreas como automação automática e automação industrial, com a integração contínua de robôs e outras tecnologias avançadas. Tarefas altamente complexas e experiências de aprendizado também poderão assumir trabalhos que exigem uma tomada de decisões de alto nível, o que é particularmente útil para ambientes de trabalho perigosos ou impróprios para seres humanos.
Como observou a tecnóloga social Sherry Turkle: "O rosto do robô pode acionar nossa imaginação: acreditemos que os robôs podem pensar a partir da perspectiva humana e vice-versa." À medida que o desenvolvimento da inteligência artificial se torna mais maduro, humanos e robôs É cada vez mais provável que os papéis sejam trocados sob várias circunstâncias.
2. A Internet das Coisas leva os robôs de funcionais a sociais
Atualmente, a maioria dos robôs orientados para o consumidor é projetada para executar tarefas puramente funcionais, transportando drones do ar para os aspiradores Roomba.A grande maioria dos esforços robóticos de P & D está puramente fora de serviço e não considera a comunicação com as pessoas.
Os próximos cinco anos, a relação entre robôs e seres humanos vai mudar. Com voz avançada e software de reconhecimento de imagem combinada com inteligência artificial, robótica e é amplamente utilizado na indústria, orientada para o consumidor características robô em breve será um social 'acompanhar' mudança. com o surgimento da Internet das coisas, robô do consumidor para desenvolver mais sentido mais inteligente, sensível ao contexto.
3. O hardware de baixo custo vai promover o desenvolvimento vigoroso de robôs de consumo
Mais importante ainda, os vários componentes de hardware continuar a reduzir custos, o que será a principal força motriz do desenvolvimento tecnológico dos robôs de consumo. Com o rápido desenvolvimento de telefones inteligentes, muitos componentes robô comuns, tais como câmeras, sensores, módulo de reconhecimento de voz e outras aplicações móveis, devido à demanda e obter um lote de produção, resultando em redução do seu custo até certo ponto. Portanto, o robô não é mais um patentes multimilionários privadas em todo o mundo no futuro próximo, as pessoas comuns podem ter seus próprios robôs.
Além disso, de acordo com a maior cabeça fundo de capital de risco dedicada robô do mundo de Dmitry Grishin Grishin Robotics publicou a pesquisa mostra que a ampla disseminação de produtos eletrônicos de baixo custo Raspberry Pi e Arduino placas de desenvolvimento open-source também irá promover o desenvolvimento do mercado de robótica. Estes potentes baixo Os dispositivos eletrônicos de custo permitem que os entusiastas desenvolvam seus próprios dispositivos autônomos por uma fração do custo do passado, facilitando assim o desenvolvimento de movimentos de robôs feitos por eles mesmos.
redução de custos vai atrair mais pessoas para participar da pesquisa e desenvolvimento da robótica, nos próximos cinco anos incidirá sobre o surgimento de um grande robô start-ups. No entanto, o circuito de baixo custo não é necessariamente suficiente para suportar o ritmo. Adequação e fornecimento de energia eficiente ainda é consumidor uma questão importante a ser abordado robô, o robô ainda está sujeita a muitos 'relação potência peso' profundamente perturbado. além disso, para atingir o comportamento do robô 'humanitária', você precisa executar complexos algoritmos de inteligência artificial, o que resultará em processamento massivo, resultando assim em atualmente robótica cognitiva pesquisa se limita aos laboratórios de pesquisa bem equipados.
Infelizmente, embora a lei de Moore possa ajudar a reduzir significativamente o tamanho e o custo dos circuitos internos, a bateria, o motor e o processador ainda têm um longo caminho a percorrer para tornar os robôs dos consumidores uma realidade.
