IDCの最新IT業界予測（2019年）によれば、世界のデジタル・トランスフォーメーション・プロジェクトの40％が人工知能サービスを使用する予定です。顧客サービスロボットとのインタラクト、人工知能は完全にスマートホームに浸透します。
人工知能による大きな変化に対応するため、中国政府は「新世代の人工知能開発計画」を発表した。この計画によれば、2030年までに、人工知能のコア産業規模は1兆元以上に達し、関連産業の規模は10兆元。計画はまた、人工知能の世界における技術革新の主要な中心地となって、世界先進レベルに到達するために、全体の2030年までに、中国の人工知能の理論、技術とアプリケーションすることを示しています。
他の当事者が人間社会を破壊しないインテリジェントなマシンを考慮しても、人類はインテリジェントなマシンの開発に利益をもたらす1：ただし、ロボットや人工知能（AI）この話題について話して、ビューの国民のポイントは、多くの場合、2つの陣営に分かれています財団が、それは、人々の仕事に影響を与えます。
具体的には、一方では、多くの反復的または純粋にトランザクションのタスクが自動化に置き換えられ、他方では、肉体的に重いまたは重いまたは危険な作業のいくつかは、ロボットによって完成されるだろう。今後20年間で、米国の雇用機会の47％がロボット技術やオートメーション技術に置き換わる可能性があることを示していますが、オートメーションは一部の雇用を置き換える一方で、技術やイノベーションの分野など、建設、配備、保守、保守、開発など。次に、知能ロボットの開発をどのように正しく見ていきますか？
ロボットの統合化と人工知能の高まりは、自律型ロボットの誕生をさらに刺激し、学習経験やパース、さらには言語の生成など、より高いレベルの行動や反応を生み出すことができ、自律意識に近い操作を実現します。ステータス。
コリジョンロボットの反対意見を排除するため、e-Researchは病院、ワークショップ、職場向けに開発された革新的なロボットと人工知能のソリューションについて一連の調査を実施しました。今後5年間でロボットとインテリジェントな自動化を支援する主な動向。
1.ロボットの外観と動きはすぐに人間に近づきます
ほとんどの自動化された製造現場のロボットロボットアームは、持ち上げ、締め付け、または溶接作業を行うことができますが、現時点ではほとんどのロボットは人間のように見えません。しかし、このような状況は変わってきていますが、病院や老人ホームなどのサービスや社会シーンでロボットを置き換えることで、ロボットの擬人化の特徴とより人間化した応答モデルが実現します。ますます重要になっています。
しかし、ヒューマノイドロボットが人のロボットに対する関心を高めたり軽減したりするのは、特に自律型ヒューマノイドロボットが普通の人間の職場に加わるようになったときには、まだ早い段階である。決して疲れず、間違いをめったにせず、レイズを求めることもありませんが、実際の人間を敵対的にすることができる人間型ロボットの完璧な特徴です。
ロボットは徐々にしか、強化学習の深さは、行動心理学に触発された機械学習の分野の一つである。彼らはすぐに高度な人工知能による知能の人間のレベルに近づく、より多くの人間の特徴を持っている正または負から動物およびヒトを描くありません方法で行動を学習した結果。この方法を使用するには、ロボットが試行錯誤しながら前方に継続する方法を学ぶことができ、センサ、および行動の結果につながるリンク肯定的な結果が装備されています。
強化学習の深さの評価に関連したデータに基づいてニューラルネットワークアルゴリズムの深さを組み合わせることで、マシンがインテリジェントな動作を生成する能力を持って作ることができ、かつ複雑なケースを解決するために、人間の精神をモデル化することによって、よりインテリジェントな意思決定を開発する。2016年には、世界を破りましたチャンピオンAlphaGoも試行錯誤や過去の大会の継続的な分析に基づいており、コンピュータプログラムによって訓練された防御移動します。
強化学習はロボットの分野で使用され、ロボットの行動パターンはイデオロギーに近づき、自動運転や産業オートメーションなどの分野でのロボットの応用を深めています。ロボットや他の先進技術の継続的な統合により、非常に複雑なタスクや学習経験を持ち、高度な意思決定を必要とする仕事を引き受けることができます。これは、人間にとって危険で不適格な作業環境に特に役立ちます。
社会技術者のSherry Turkle氏は次のように指摘しています。「ロボットの顔は想像力を引き出すことができます。ロボットは人間の視点から考えることができますし、その逆もあります」人工知能の開発が成熟するにつれて、様々な状況で役割交換を実施する可能性がますます高まっています。
2.物事のインターネットは、機能的なものから社会的なものにロボットを動かす
現在、大部分の消費者向けロボットは純粋に機能的なタスクを実行するように設計されており、空中からルームバの掃除機にドローンを運ぶように設計されています。
今後5年間で、ロボットと人間の関係が変わります。高度な音声認識と画像認識ソフトウェアと人工知能の組み合わせにより、ロボット業界で広く採用されると、消費者向けの機能性ロボットは間もなく社会的な仲間になります。変更：物物のインターネットの登場により、コンシューマロボットはさらに賢くなり、状況をよりよく認識します。
3.低コストのハードウェアが消費者ロボットのブームを押し上げる
スマートフォンの急速な発展に伴い、カメラ、センサー、音声認識モジュールなど多くの一般的なロボットコンポーネントが使用されていますそのため、ロボットが近い将来に世界的にもはやプライベート富豪の特許であると需要への他のモバイルアプリケーションとある程度のコストを削減し、その結果、生産の多くを得る。、普通の人は自分のロボットを持つことはできません。
また、世界最大のベンチャーキャピタルファンドに応じドミットリー・グリシンGrishinロボティクスの専用ロボットヘッドは、研究は、低コストのエレクトロニクスラズベリーPiとArduinoのオープンソース開発ボードの普及もロボット市場の発展を促進することを示して発表した。これらの強力な低コストエレクトロニクス愛好家は、このように自家製のロボットの運動の発展に貢献し、自身の自律デバイスを開発するために、過去に費用の一部を行うことができます。
ロボットの研究開発に参加する人が増え、今後5年間で多くの新興企業が登場することが予想されますが、低コストの回路ではこの勢いを支えるには十分ではないかもしれません。ロボットの対処すべき重要な問題は、ロボットが深く問題を抱えた今でも多くの「重量電力比」の対象となる。加えて、「人道的な」ロボットの動作を実現するために、あなたはこのように、その結果、大規模な処理になりますこれは、複雑な人工知能アルゴリズムを実行する必要があります現在、認知ロボット研究は、設備の整った研究室に限定されています。
残念ながら、ムーアの法則（Mooreの法則）が大幅に内部回路のサイズとコストを削減するのに役立つかもしれないが、消費者のロボットが現実のものとなるにするものの、バッテリー、モーター、プロセッサは、まだ長い道のりがあります。
