Secondo le ultime previsioni del settore IT di IDC, entro il 2019, il 40% dei progetti di trasformazione digitale utilizzerà servizi di intelligenza artificiale: entro il 2021 il 75% delle applicazioni aziendali sceglierà l'intelligenza artificiale e oltre il 90% dei consumatori Interagisci con i robot del servizio clienti e l'intelligenza artificiale penetrerà completamente nella casa intelligente.
In risposta ai grandi cambiamenti indotti dalla intelligenza artificiale, il governo cinese ha emesso la "nuova generazione del piano di sviluppo dell'intelligenza artificiale." Secondo il piano, entro il 2030, la Cina attuerà nucleo intelligenza artificiale scala industriale più di 1 trilioni di yuan, la scala di più di 10 industrie connesse trilione di yuan. il piano mostra anche che entro il 2030, la Cina l'intelligenza artificiale teoria, la tecnologia e le applicazioni globale per raggiungere il livello avanzato mondo, diventata un importante centro di innovazione nel mondo dell'intelligenza artificiale.
Tuttavia, parlando di robot e intelligenza artificiale (AI) questo argomento, il punto di vista del pubblico è spesso diviso in due campi: uno che la razza umana andrà a beneficio dello sviluppo di macchine intelligenti, anche se l'altra parte è considerato macchina intelligente non distrugge la società umana la fondazione, ma che interesserà posti di lavoro della gente.
Nello specifico, da un lato, molti compiti ripetitivi o puramente transazionali vengono sostituiti con l'automazione, dall'altro, alcuni compiti fisicamente pesanti o addirittura pericolosi vengono completati dai robot. Secondo un sondaggio pubblicato dall'Università di Oxford Dimostra che nei prossimi 20 anni, il 47% delle opportunità di lavoro negli Stati Uniti potrebbe essere sostituito dalla robotica e dalla tecnologia di automazione, tuttavia l'automazione sostituirà alcuni posti di lavoro creando anche alcune opportunità di lavoro, come ad esempio più aree di tecnologia e innovazione, compresa la formazione, Costruzione, dispiegamento, manutenzione, manutenzione, sviluppo, ecc. Quindi come possiamo considerare correttamente lo sviluppo di robot intelligenti?
La crescente integrazione di robot e intelligenza artificiale stimolerà ulteriormente la nascita di robot autonomi, in grado di realizzare una varietà di comportamenti e reazioni di livello superiore, come esperienze di apprendimento, analisi e ulteriore generazione di linguaggi, creando così un'operazione simile alla coscienza autonoma. stato.
Al fine di eliminare le opinioni contrastanti detenute dai robot cognitivi, e-Research ha condotto una serie di indagini sulle soluzioni robot rivoluzionarie e di intelligenza artificiale sviluppate specificamente per ospedali, laboratori e luoghi di lavoro. Principali tendenze per assistere la robotica e l'automazione intelligente nei prossimi cinque anni.
1. L'aspetto e il movimento del robot saranno presto più simili agli umani
A differenza di ciò che vediamo nei film, al momento la maggior parte dei robot non assomiglia agli umani e nemmeno agli umanoidi, sebbene i bracci robotici robotizzati nella maggior parte dei campi di produzione automatizzati possano eseguire sollevamenti, serraggi o lavori di saldatura, ecc. ma non ha caratteristiche umane, tuttavia questa situazione sta cambiando: con la sostituzione di robot negli ospedali, case di cura e altri servizi e scene sociali, le caratteristiche antropomorfiche dei robot e un modello di risposta più "umanizzato". Diventa sempre più importante.
Tuttavia, è ancora troppo presto per affermare se i robot umanoidi aumenteranno o alleggeriranno le preoccupazioni di alcune persone sui robot, specialmente quando i robot umanoidi autonomi inizieranno a unirsi al posto di lavoro degli umani comuni. Mai stanco, raramente commette errori e non chiederà un aumento, ma è questa perfetta caratteristica dei robot umanoidi che può rendere ostili i veri umani.
Non solo i robot possiedono gradualmente più caratteristiche umane, ma ottengono rapidamente accesso all'intelligenza umana attraverso l'intelligenza artificiale avanzata: l'apprendimento del rinforzo profondo è una delle aree del machine learning ispirato alla psicologia comportamentista, che si basa sugli effetti positivi o negativi di animali e umani. Il modo di apprendere i comportamenti nei risultati Utilizzando questo metodo, un robot dotato di sensori può imparare come progredire continuamente attraverso tentativi ed errori e associare risultati positivi a comportamenti che causano il risultato.
Combinando reti neurali profonde basate su algoritmi di valutazione di associazioni di dati, l'apprendimento di rinforzo profondo consente alla macchina di avere la capacità di generare comportamenti intelligenti e di formulare decisioni più intelligenti modellando la psicologia umana per risolvere situazioni complesse. AlphaGo, il detentore del torneo Weiqi, è anche un programma per computer basato su prove ed errori e un'analisi continua dei giochi precedenti.
L'apprendimento di rinforzo è utilizzato in robotica per rendere il modello di comportamento della macchina sempre più simile all'ideologia, che aiuta ad approfondire l'applicazione dei robot in aree quali la guida automatica e l'automazione industriale.Integrazione continua di robot e altre tecnologie avanzate, non solo possono eseguire Attività e esperienze di apprendimento estremamente complesse saranno anche in grado di svolgere lavori che richiedono un processo decisionale di alto livello, particolarmente utile per ambienti di lavoro che sono pericolosi o inadeguati per gli esseri umani.
Come esperto di tecnologia sociale Sherry Turkle sottolinea: 'Face Robot in grado di attivare la nostra immaginazione: noi crediamo che il robot può stare sulla questione del punto di vista umano, e viceversa' con lo sviluppo più maturo di intelligenza artificiale, uomo-robot C'è una crescente possibilità di implementare lo scambio di ruoli in varie situazioni.
2. L'Internet of Things alimenta i robot dal funzionale al sociale
Attualmente, la maggior parte dei robot orientati al consumatore sono progettati per svolgere compiti puramente funzionali, trasportando i droni dall'aria agli aspirapolveri di Roomba.La maggior parte degli sforzi di R & S in robot sono semplicemente fuori servizio e non considerano la comunicazione con le persone.
Nei prossimi cinque anni, il rapporto tra robot e umani cambierà: con i software avanzati di riconoscimento vocale e di immagine e l'intelligenza artificiale combinati e ampiamente adottati dall'industria della robotica, i robot funzionali orientati al consumatore diventeranno presto compagni sociali. Cambiamenti. Con l'avvento dell'Internet of Things, i robot dei consumatori sono diventati più intelligenti e più consapevoli del contesto.
3. L'hardware a basso costo aumenterà il boom della robotica dei consumatori
Ancora più importante, il costo dei vari componenti hardware continua a diminuire, il che diventerà un importante driver per lo sviluppo della robotica dei consumatori.Grazie al rapido sviluppo degli smartphone, molti componenti comuni del robot, come fotocamere, sensori, moduli di riconoscimento vocale A causa dell'elevato numero di applicazioni di telefonia mobile, il costo è stato ridotto in una certa misura, quindi il possesso di un robot privato non è più un brevetto multi-milionario: le persone comuni nel mondo possono possedere i propri robot nel prossimo futuro.
Inoltre, secondo la più grande testa di fondo di venture capital del robot dedicato al mondo di Dmitry Grishin Grishin Robotics pubblicato la ricerca dimostra che l'ampia diffusione di elettronica a basso costo Raspberry Pi e Arduino schede di sviluppo open-source sarà anche promuovere lo sviluppo del mercato della robotica. Questi potenti bassi gli appassionati di elettronica di costo possono fare una frazione del costo in passato per sviluppare i propri dispositivi autonomi, contribuendo così allo sviluppo del movimento fatto in casa robot.
La riduzione dei costi sarà attirare più persone a unirsi alla ricerca e allo sviluppo della robotica, nei prossimi cinque anni si concentrerà sulla nascita di un grande robot di start-up. Tuttavia, il circuito a basso costo non è necessariamente sufficiente a sostenere lo slancio. Adeguatezza e alimentatore efficiente è ancora consumatore un problema importante da affrontare robot, il robot è ancora oggetto di molti 'rapporto peso-potenza' profondamente turbato. Inoltre, per ottenere il comportamento dei robot 'umano', è necessario eseguire algoritmi di intelligenza artificiale complessi, che si tradurrà in lavorazione massiccia, conseguente attualmente la ricerca robotica cognitiva è limitata ai laboratori di ricerca ben attrezzati.
Sfortunatamente, sebbene la legge di Moore possa aiutare a ridurre significativamente le dimensioni e il costo dei circuiti interni, batteria, motore e processore hanno ancora una lunga strada da percorrere per rendere i robot consumer una realtà.
