आईडीसी के मुताबिक हाल ही में जारी एक आईटी उद्योग भविष्यवाणी की है कि 2019 तक, वैश्विक डिजिटल परिवर्तन परियोजना का 40% कृत्रिम बुद्धि सेवा का प्रयोग करेंगे। 2021 तक, वाणिज्यिक उद्यम अनुप्रयोगों के 75% कृत्रिम बुद्धि का चयन करेंगे, उपभोक्ताओं के 90% से अधिक होगा ग्राहक सेवा रोबोट, और कृत्रिम बुद्धि के साथ बातचीत के लिए पूरी तरह से बुद्धिमान घर के क्षेत्र में प्रवेश दिया जाएगा।
कृत्रिम बुद्धि के कारण पैदा हुए बड़े पैमाने पर परिवर्तन के जवाब में, चीनी सरकार "कृत्रिम बुद्धि विकास योजना की नई पीढ़ी।" जारी योजना के मुताबिक, 2030 तक, चीन कृत्रिम बुद्धि कोर औद्योगिक पैमाने पर 1 से अधिक ट्रिलियन युआन, 10 से अधिक संबंधित उद्योगों के पैमाने को लागू करेगा ट्रिलियन युआन। योजना भी पता चलता है कि 2030 तक, चीन कृत्रिम बुद्धि सिद्धांत, प्रौद्योगिकी और अनुप्रयोगों समग्र दुनिया उन्नत स्तर तक पहुँचने कृत्रिम बुद्धि की दुनिया में नवाचार का एक प्रमुख केंद्र बन जाते हैं।
हालांकि, रोबोट और कृत्रिम बुद्धि (AI) इस विषय के बारे में बात, देखने के सार्वजनिक बिंदु अक्सर दो शिविरों में विभाजित है: एक है कि मानव जाति बुद्धिमान मशीनों के विकास को फायदा होगा, भले ही अन्य पार्टी बुद्धिमान मशीन माना जाता है मानव समाज को नष्ट नहीं करता नींव है, लेकिन यह लोगों के कार्यों को प्रभावित करेगा।
विशेष रूप से, एक हाथ पर, कई दोहराए जाने वाले या विशुद्ध रूप से लेन-देन संबंधी काम स्वचालन ने ले लिया है, दूसरे हाथ पर, रोबोट के उच्च या यहाँ तक कि खतरनाक भारी शारीरिक मांगों पर काम से कुछ भी ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय द्वारा जारी एक सर्वेक्षण परिणाम के अनुसार, पूरा हो जाएगा। शो, अगले 20 वर्षों, नौकरियों के संयुक्त राज्य अमेरिका में 47% रोबोटिक्स और स्वचालन प्रौद्योगिकी के द्वारा प्रतिस्थापित किया जा सकता है। हालांकि, स्वचालन की जगह नौकरियों में से कुछ भी इस तरह के प्रशिक्षण सहित प्रौद्योगिकी और नवाचार के लिए और अधिक क्षेत्रों, के रूप में कुछ नौकरियों, पैदा करेगा, निर्माण, तैनाती, रखरखाव, रखरखाव, विकास, आदि। तो हम बुद्धिमान रोबोट के विकास को कैसे ठीक से देखते हैं?
रोबोटिक और बढ़ती एकीकरण के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आगे स्वायत्त रोबोटों के जन्म पैदा की जाएगी। ये रोबोट, आगे भाषा और अधिक उन्नत व्यवहार और इस तरह के शिक्षण अनुभव के रूप में प्रतिक्रियाओं, की एक किस्म बनाने के लिए, पार्स और उत्पन्न करने के लिए सक्षम हो जाएगा इस प्रकार स्वयं को चलाने approximates की भावना बनाने राज्य।
आदेश का विरोध संज्ञानात्मक रोबोटिक्स को आयोजित विचारों को खत्म करने में, ई Farnell रोबोटिक्स और कृत्रिम बुद्धि कार्यक्रम का सबसे क्रांतिकारी अस्पतालों, कार्यशाला और कार्यस्थल विकास हल करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक श्रृंखला के लिए एक जांच का आयोजन किया, और उसके अनुसार तीन संक्षेप रोबोटिक्स और बुद्धिमान स्वचालन में महत्वपूर्ण प्रवृत्तियों अगले पांच वर्षों में विकास को बढ़ावा देने के।
1. उपस्थिति और रोबोट के संचालन जल्द ही अधिक मानव के समान होगा
जो कि हम फिल्मों में देखते हैं, वर्तमान में अधिकांश रोबोट इंसानों की तरह भी नहीं दिखते हैं, इंसान भी नहीं हैं। हालांकि, ज्यादातर स्वचालित विनिर्माण क्षेत्रों में रोबोट रोबोट हथियार उठाने, कसने या वेल्डिंग कार्य कर सकते हैं , लेकिन इसमें मानव विशेषताओं नहीं हैं.हालांकि, यह स्थिति बदल रही है। अस्पतालों, नर्सिंग होम और अन्य सेवाओं और सामाजिक दृश्यों में रोबोटों के प्रतिस्थापन के साथ, रोबोटों के मानवकृष्णिक चरित्र और अधिक 'मानविकी' प्रतिक्रिया मॉडल यह अधिक से अधिक महत्वपूर्ण हो जाता है
हालांकि, यह अभी भी जोर दे रहा है कि क्या humanoid रोबोट रोबोटों के बारे में कुछ लोगों की चिंताओं को बढ़ाना या कम करना चाहे, खासकर जब स्वायत्त humanoid रोबोट सामान्य मनुष्यों के कार्यस्थल में शामिल होने लगें। रोबोट श्रमिकों के लाभ स्पष्ट हैं - वे कभी थक नहीं, शायद ही कभी गलती करता है, और उठाने के लिए नहीं पूछेगा, लेकिन यह ह्यूमनॉयड रोबोटों का यह एकदम सही लक्षण है जो वास्तविक मानव शत्रुतापूर्ण बना सकता है।
रोबोट न केवल धीरे-धीरे अधिक मानव लक्षण वे जल्दी से उन्नत कृत्रिम बुद्धि के माध्यम से खुफिया के एक मानव के स्तर के करीब है,। सुदृढीकरण सीखने की गहराई व्यवहार मनोविज्ञान से प्रेरित मशीन सीखने के क्षेत्रों में से एक है, सकारात्मक या नकारात्मक से पशुओं और मनुष्यों ड्रॉ रास्ते में व्यवहार सीखने। इस पद्धति का उपयोग के परिणाम, रोबोट परीक्षण और त्रुटि के माध्यम से आगे जारी रखने के लिए के बारे में जानने के लिए सक्षम सेंसर के साथ सुसज्जित है, और सकारात्मक परिणाम व्यवहार का परिणाम के लिए नेतृत्व करने के लिए जोड़ा।
सुदृढीकरण सीखने की गहराई का आकलन के साथ जुड़े मशीन की क्षमता इतनी के रूप में जटिल मामलों को हल करने के, बुद्धिमान व्यवहार उत्पन्न करने के लिए, और मानव मानस मॉडलिंग से अधिक बुद्धिमान निर्णय विकसित करने के लिए है कर सकते हैं डेटा के आधार पर तंत्रिका नेटवर्क एल्गोरिथ्म की गहराई के संयोजन से। 2016 पराजित दुनिया मौजूदा चैंपियन AlphaGo भी परीक्षण और त्रुटि और पिछले प्रतियोगिताओं के चल रहे विश्लेषण के आधार पर और एक कंप्यूटर प्रोग्राम द्वारा प्रशिक्षित किया जाता है जाओ।
सुदृढीकरण रोबोटिक्स के क्षेत्र के लिए सीखना अनुमति देता है मशीन के व्यवहार, शरीर के अधिक क्रमिक जागरूकता के समान है ऑटो-पायलट और औद्योगिक स्वचालन और अन्य क्षेत्रों में रोबोट के उपयोग को गहरा करने के लिए मदद। रोबोटिक्स और अन्य उन्नत प्रौद्योगिकियों के एकीकरण के लिए जारी रखा के साथ, वे केवल प्रदर्शन करने में सक्षम नहीं हैं अत्यधिक जटिल कार्य, शिक्षण अनुभव, काम वरिष्ठ निर्णय लेने की आवश्यकता है, जो खतरनाक या मानव काम के माहौल के लिए अनुपयुक्त उन लोगों के लिए है शुरू करने के लिए सक्षम हो जाएगा, विशेष रूप से काफी अच्छा है।
सामाजिक प्रौद्योगिकी विशेषज्ञ शेरी टर्कल बताते हैं: 'चेहरा रोबोट हमारी कल्पना को गति प्रदान कर सकते हैं: हम मानते हैं कि रोबोट देखने का मानव बिंदु के मुद्दे पर खड़े हो सकते हैं, और इसके विपरीत' कृत्रिम बुद्धि, मानव-रोबोट की अधिक परिपक्व विकास के साथ संभावना भूमिकाओं सभी मामलों में उल्टे हो गए थे साकार करने के लिए बढ़ रहा है।
2. चीजें कार्यात्मक से बूस्टर रोबोट संक्रमण सामाजिक प्रकार के लिए
वर्तमान में, सबसे उपभोक्ता उन्मुख रोबोट पूरी तरह कार्यात्मक कार्य करने के लिए तैयार कर रहे हैं, रूम्बा वैक्यूम क्लीनर के लिए हवाई परिवहन से UAVs। रोबोट अनुसंधान और विकास के विशाल बहुमत के लोगों के साथ संवाद की समस्या पर विचार किए बिना विशुद्ध मानवीय सेवाएं हैं।
अगले पांच सालों में, रोबोट और इंसान के बीच का रिश्ता बदल जाएगा। उन्नत आवाज और छवि मान्यता सॉफ्टवेयर और कृत्रिम बुद्धि के संयोजन के साथ, और रोबोटिक्स उद्योग द्वारा व्यापक रूप से अपनाया जा रहा है, उपभोक्ता-उन्मुख कार्यात्मक रोबोट जल्द ही सामाजिक साथी बन जाएंगे। परिवर्तन। चीजों के इंटरनेट के उदय के साथ, उपभोक्ता रोबोट अधिक बुद्धिमान और अधिक संदर्भ परिचित हो गए हैं।
3. कम लागत वाला हार्डवेयर उपभोक्ता रोबोटिक्स की तेजी को बढ़ावा देगा
सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि विभिन्न हार्डवेयर घटकों की लागत में गिरावट जारी है, जो उपभोक्ता रोबोटिक्स के विकास के लिए एक प्रमुख चालक बन जाएगा। स्मार्ट फोन के तेजी से विकास के साथ, कई आम रोबोट घटक, जैसे कैमरे, सेंसर, भाषण मान्यता मॉड्यूल बड़ी संख्या में मोबाइल फोन अनुप्रयोगों के कारण, लागत को कुछ हद तक कम कर दिया गया है, इसलिए निजी रोबोट का कब्ज़ा अब एक बहु-करोड़पति पेटेंट नहीं है। वैश्विक सामान्य लोग निकट भविष्य में अपने स्वयं के रोबोट का मालिक हो सकते हैं।
इसके अलावा, दिमित्री ग्रिशिन ग्रिशिन रोबोटिक्स के दुनिया के सबसे बड़े उद्यम पूंजी कोष के लिए समर्पित रोबोट सिर के अनुसार प्रकाशित शोध से पता चलता है कि कम लागत वाली इलेक्ट्रॉनिक्स रास्पबेरी पाई और Arduino खुला स्रोत विकास बोर्ड के व्यापक प्रसार भी रोबोटिक्स बाजार के विकास को बढ़ावा देंगे। ये शक्तिशाली कम लागत इलेक्ट्रॉनिक्स उत्साही अतीत में लागत के अंश बनाने के लिए अपने स्वयं के स्वायत्त उपकरणों को विकसित करने, इस प्रकार घर का बना रोबोट आंदोलन के विकास में योगदान कर सकते हैं।
लागत में कमी और अधिक लोगों को रोबोटिक्स अनुसंधान और विकास में शामिल होने को आकर्षित करेगा, अगले पांच वर्षों में एक बड़ी रोबोट के उद्भव पर ध्यान दिया जाएगा स्टार्ट-अप। हालांकि, कम लागत सर्किट जरूरी नहीं कि पर्याप्त जा रहा गति का समर्थन करने के लिए है। पर्याप्तता और कुशल बिजली की आपूर्ति अभी भी उपभोक्ता है एक महत्वपूर्ण मुद्दा, रोबोट संबोधित करने की रोबोट अभी भी गहरा परेशान कई 'वजन शक्ति अनुपात' के अधीन है। इसके अलावा, रोबोट व्यवहार 'मानवीय' प्राप्त करने के लिए, आप जटिल कृत्रिम बुद्धि एल्गोरिदम, जो बड़े पैमाने पर प्रसंस्करण में परिणाम होगा चलाने की आवश्यकता इस प्रकार है, जिसके परिणामस्वरूप वर्तमान में, संज्ञानात्मक रोबोटों का शोध और विकास अच्छी तरह से सुसज्जित अनुसंधान प्रयोगशालाओं तक ही सीमित है।
दुर्भाग्य से, हालांकि मूर की विधि (मूर के कानून) काफी आकार और आंतरिक सर्किट की लागत को कम करने के लिए है, लेकिन उपभोक्ता रोबोट एक वास्तविकता, बैटरी, मोटर्स और प्रोसेसर बन बनाने के लिए मदद कर सकते हैं अभी भी एक लंबा रास्ता तय करना है।
